Nouvelles de l'IA

Réponse courte : Entre DeepSeek V4 et OpenAI GPT-5.5, c’est généralement GPT-5.5 qui l’emporte dans l’ensemble, notamment en matière de raisonnement, de programmation et d’exécution de tâches complexes. Cependant, DeepSeek V4 affiche des performances compétitives — et surpasse même son concurrent dans certains domaines comme la visualisation HTML — tout en étant plus efficace et plus léger. Conclusion : GPT-5.5 est globalement plus performant, mais DeepSeek-V4 offre des performances impressionnantes à un coût bien moindre. Le 24 avril 2026,

Juste au moment de la sortie de GPT-5.5, Claude l’a enfin admis : oui, le modèle est devenu “ moins intelligent ”, et tous les quotas d’utilisation ont été remis à zéro. Après plus d’un mois de dénégation, c’est finalement Anthropic lui-même qui a confirmé l’existence du bug entraînant une baisse des performances : si l’on additionne ces trois bugs, l’expérience globale offerte par Claude en a sérieusement pâti. Heureusement, les concurrents ont réagi

DeepSeek V4, qui a fait attendre le monde entier avec impatience jusqu’en avril, est enfin arrivé ! À l’instant même, DeepSeek V4 est bel et bien là ! Aujourd’hui, DeepSeek, qui a autrefois brisé à lui seul la domination des modèles à code source fermé et prouvé qu’il était capable de se mettre à jour fréquemment pour faire évoluer la dynamique du secteur, a officiellement annoncé aux développeurs du monde entier la sortie de sa version préliminaire

Le GPT-5.5 coûte environ deux fois plus cher par token que le GPT-5.4, mais dans la pratique, l’augmentation totale des coûts dépend de l’ampleur de la réduction de l’utilisation des tokens et de l’amélioration des taux de réussite des tâches. Dans la plupart des scénarios pratiques que j’ai analysés, même avec une réduction d’environ 30% de tokens, les coûts globaux augmentent tout de même de 30 à 60%. Le GPT-5.5 n’atteint la parité des coûts que lorsque le nombre de tokens

Il y a quelques instants à peine, Altman a dévoilé GPT-5.5 en pleine nuit. Une attaque de grande envergure contre Claude Opus 4.7, qui lui permet de reprendre le titre de modèle le plus puissant au monde. Du codage à la recherche scientifique, l’ère où l’IA prend le contrôle de l’informatique de manière autonome semble bel et bien être arrivée. La Silicon Valley ne dort pas cette nuit. À l’instant même,

Il y a quelques instants, le compte GitHub de DeepSeek a recommencé à publier des mises à jour fréquentes. L’entreprise a lancé et mis en open source un nouveau dépôt, « Tile Kernels », tout en mettant à jour le dépôt DeepEP, rendant ainsi DeepEP V2 disponible en ligne. Cela fait moins d’une semaine que DeepSeek avait discrètement mis à jour Mega MoE et FP4 Indexer. Lien vers DeepSeek Tile Kernels : https://github.com/deepseek-ai/TileKernels Selon le

Just now, Yao Shunyu led the team to “rebuild” Hunyuan, and the first large model has gone live. Just now, Tencent Hy3 preview has arrived. This is the first version of Hy3 released after Tencent’s Hunyuan team restarted from architecture and infrastructure. The initial batch of models is relatively small in size, positioned toward practicality.