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Risposta breve: Tra DeepSeek V4 e OpenAI GPT-5.5, GPT-5.5 risulta generalmente vincente nel complesso, specialmente nel ragionamento, nella programmazione e nell’esecuzione di compiti complessi. Tuttavia, DeepSeek V4 offre prestazioni competitive — e supera addirittura GPT-5.5 in alcuni ambiti, come la visualizzazione HTML — pur essendo più efficiente e leggero. Conclusione: GPT-5.5 è complessivamente più potente, ma DeepSeek-V4 offre prestazioni impressionanti a un costo molto inferiore. Il 24 aprile 2026,

Proprio in concomitanza con il rilascio di GPT-5.5, Claude lo ha finalmente ammesso: sì, il modello è diventato “più stupido” e tutte le quote di utilizzo sono state azzerate. Dopo oltre un mese di smentite, la notizia del calo di intelligenza è finalmente arrivata direttamente da Anthropic stessa: se si sommano questi tre bug, l’esperienza complessiva con Claude ne ha risentito notevolmente. Per fortuna i concorrenti hanno applicato

DeepSeek V4, che ha tenuto il mondo intero con il fiato sospeso fino ad aprile, è finalmente arrivato! Proprio ora, DeepSeek V4 è davvero arrivato! Oggi, DeepSeek – lo stesso modello che un tempo ha quasi da solo spezzato il dominio dei modelli closed-source e ha dimostrato che DeepSeek inizia ad aggiornarsi frequentemente per cambiare le dinamiche del settore – ha annunciato ufficialmente agli sviluppatori di tutto il mondo la disponibilità dell’anteprima

GPT-5.5 è circa 2× più costoso per token rispetto a GPT-5.4, ma nell’uso pratico l’aumento del costo totale dipende da quanto riduce l’utilizzo di token e migliora i tassi di successo delle attività. Nella maggior parte degli scenari pratici che ho analizzato, anche con una riduzione dei token di circa 30%, i costi complessivi aumentano comunque del 30–60%. GPT-5.5 raggiunge la parità di costo solo quando il numero di token

Pochi istanti fa, Altman ha lanciato GPT-5.5 nel cuore della notte. Un attacco su vasta scala contro Claude Opus 4.7, che gli ha permesso di riconquistare il titolo di modello più potente al mondo. Dalla programmazione alla ricerca scientifica, sembra davvero essere arrivata l’era in cui l’IA prende il controllo dei computer in modo autonomo. La Silicon Valley non dormirà stanotte. Proprio ora,

Proprio ora, il GitHub di DeepSeek ha iniziato a registrare aggiornamenti frequenti. Ha lanciato e reso open source un nuovo repository, Tile Kernels, e allo stesso tempo ha aggiornato il repository DeepEP, rendendo disponibile online DeepEP V2. È passata meno di una settimana dall’ultimo aggiornamento, effettuato in sordina, di Mega MoE e FP4 Indexer da parte di DeepSeek. Link a DeepSeek Tile Kernels: https://github.com/deepseek-ai/TileKernels Secondo il

Just now, Yao Shunyu led the team to “rebuild” Hunyuan, and the first large model has gone live. Just now, Tencent Hy3 preview has arrived. This is the first version of Hy3 released after Tencent’s Hunyuan team restarted from architecture and infrastructure. The initial batch of models is relatively small in size, positioned toward practicality.