AI-Nachrichten

Kurze Antwort: Im Vergleich zwischen DeepSeek V4 und OpenAI GPT-5.5 hat GPT-5.5 insgesamt die Nase vorn, insbesondere bei logischem Denken, Programmierung und der Ausführung komplexer Aufgaben. DeepSeek V4 schneidet jedoch ebenfalls gut ab – und übertrifft GPT-5.5 in einigen Bereichen wie der HTML-Visualisierung sogar –, während es gleichzeitig effizienter und ressourcenschonender ist. Fazit: GPT-5.5 ist insgesamt leistungsstärker, aber DeepSeek-V4 bietet beeindruckende Leistung zu deutlich geringeren Kosten. Am 24. April 2026,

Kurz nach der Veröffentlichung von GPT-5.5 gab Claude es endlich zu: Ja, das Modell ist “dümmer” geworden, und alle Nutzungskontingente wurden zurückgesetzt. Nach über einem Monat des Leugnens kam die Meldung über den Fehler, der zu einem Rückgang der Intelligenz führte, schließlich direkt von Anthropic selbst: Nimmt man diese drei Fehler zusammen, hat die Gesamtnutzerfahrung mit Claude erheblich gelitten. Gut, dass die Konkurrenz Maßnahmen ergriffen hat

DeepSeek V4, auf das die ganze Welt bis April sehnsüchtig gewartet hat, ist endlich da! Gerade eben ist DeepSeek V4 tatsächlich erschienen! Heute hat DeepSeek – das Modell, das einst fast im Alleingang die Dominanz von Closed-Source-Modellen gebrochen und bewiesen hat, dass DeepSeek durch häufige Updates die Dynamik der Branche verändert – mit der Vorschau offiziell eine Ankündigung an Entwickler weltweit gerichtet

GPT-5.5 ist pro Token etwa doppelt so teuer wie GPT-5.4, doch in der Praxis hängt der Anstieg der Gesamtkosten davon ab, inwieweit dadurch der Tokenverbrauch gesenkt und die Erfolgsquote bei den Aufgaben verbessert wird. In den meisten praktischen Szenarien, die ich analysiert habe, steigen die Gesamtkosten selbst bei einer Token-Reduzierung von ~30% immer noch um 30–60%. GPT-5.5 erreicht erst dann Kostenparität, wenn die Token

Vor wenigen Augenblicken hat Altman mitten in der Nacht GPT-5.5 veröffentlicht. Ein vollumfänglicher Angriff auf Claude Opus 4.7, mit dem die Krone des stärksten Modells der Welt zurückerobert wurde. Von der Programmierung bis zur wissenschaftlichen Forschung – die Ära, in der KI die Computer selbstständig übernimmt, scheint nun wirklich angebrochen zu sein. Silicon Valley schläft heute Nacht nicht. Gerade eben,

Gerade eben wurden auf dem GitHub-Account von DeepSeek wieder häufige Aktualisierungen vorgenommen. Das Unternehmen hat ein neues Repository namens „Tile Kernels“ veröffentlicht und als Open-Source-Projekt freigegeben und gleichzeitig das DeepEP-Repository aktualisiert, wodurch DeepEP V2 nun online ist. Es ist noch keine Woche her, seit DeepSeek zuletzt still und leise Mega MoE und den FP4-Indexer aktualisiert hat. Link zu DeepSeek Tile Kernels: https://github.com/deepseek-ai/TileKernels Laut dem

Soeben hat Yao Shunyu das Team bei der “Neugestaltung” von Hunyuan geleitet, und das erste große Modell ist nun online gegangen. Soeben ist die Vorschau auf Tencent Hy3 erschienen. Dies ist die erste Version von Hy3, die veröffentlicht wurde, nachdem das Hunyuan-Team von Tencent einen Neustart in Bezug auf Architektur und Infrastruktur vollzogen hatte. Die erste Modellreihe ist relativ klein und auf Praxistauglichkeit ausgerichtet.