Le LDA-1B expliqué : Comment les “données inutiles” alimentent la prochaine percée de l'IA robotique
La course à l'armement autour des modèles de base robotiques vient d'accueillir un nouvel acteur. Une équipe conjointe de l'université de Pékin, de l'université de Tsinghua, de Galaxy General et de l'institut Zhiyuan a présenté LDA-1B, portant directement le nombre de paramètres à l'échelle du milliard. Derrière ce chiffre se cache une idée plus audacieuse : cesser de se concentrer uniquement sur les données de démonstration fournies par des experts. Ces “ données indésirables ” […]




