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간단한 답변: DeepSeek V4와 OpenAI GPT-5.5를 비교할 때, GPT-5.5가 전반적으로 우위를 차지하며, 특히 추론, 코딩, 복잡한 작업 수행 분야에서 두드러집니다. 하지만 DeepSeek V4도 경쟁력 있는 성능을 보여주며, HTML 시각화와 같은 일부 영역에서는 오히려 더 뛰어난 성과를 내기도 합니다. 또한 DeepSeek V4는 더 효율적이고 가벼운 구조를 갖추고 있습니다. 결론: GPT-5.5가 전반적으로 더 강력하지만, DeepSeek-V4는 훨씬 저렴한 비용으로 인상적인 성능을 제공합니다. 2026년 4월 24일,

GPT-5.5가 출시되자마자, 클로드(Claude)는 마침내 이를 인정했습니다. 네, 모델의 성능이 “떨어졌다”는 사실과 모든 사용 한도가 초기화되었다는 점을 말이죠. 한 달 넘게 부인해 오던 끝에, 성능 저하 버그에 대한 공식 발표가 마침내 앤트로픽(Anthropic) 측에서 직접 나왔습니다. 이 세 가지 버그가 겹치면서 클로드의 전반적인 사용 경험은 심각한 타격을 입었습니다. 다행히 경쟁사들이 이를 적용해

4월까지 전 세계를 애타게 기다리게 했던 DeepSeek V4가 드디어 출시되었습니다! 방금, DeepSeek V4가 정말로 등장했습니다! 한때 거의 단독으로 폐쇄형 모델의 독점을 깨뜨리고, 업계의 판도를 바꾸기 위해 빈번한 업데이트를 시작했음을 입증했던 DeepSeek가 오늘, 프리뷰 버전을 통해 전 세계 개발자들에게 공식적으로 발표했습니다.

GPT-5.5는 토큰당 비용이 GPT-5.4보다 약 2배 더 비싸지만, 실제 사용 환경에서는 총 비용 증가폭이 토큰 사용량을 얼마나 줄이고 작업 성공률을 얼마나 높이는지에 따라 달라집니다. 제가 분석한 대부분의 실제 시나리오에서, 토큰 사용량이 약 30% 감소하더라도 전체 비용은 여전히 30–60% 증가합니다. GPT-5.5는 토큰

방금 전, 알트먼이 한밤중에 GPT-5.5를 공개했습니다. 클로드 오푸스 4.7에 대한 전면적인 공세로, 지구상에서 가장 강력한 모델의 왕좌를 되찾았습니다. 코딩에서 과학 연구에 이르기까지, AI가 컴퓨터를 독자적으로 장악하는 시대가 정말로 도래한 듯합니다. 오늘 밤 실리콘밸리는 잠들지 못하고 있습니다. 방금 전,

방금 DeepSeek의 GitHub에서 활발한 업데이트가 시작되었습니다. 새로운 저장소인 ‘Tile Kernels’를 출시하고 오픈소스로 공개하는 동시에, DeepEP 저장소도 업데이트하여 DeepEP V2를 공개했습니다. DeepSeek이 지난번 Mega MoE와 FP4 Indexer를 조용히 업데이트한 지 일주일도 채 지나지 않았습니다. DeepSeek Tile Kernels 링크: https://github.com/deepseek-ai/TileKernels 에 따르면

Just now, Yao Shunyu led the team to “rebuild” Hunyuan, and the first large model has gone live. Just now, Tencent Hy3 preview has arrived. This is the first version of Hy3 released after Tencent’s Hunyuan team restarted from architecture and infrastructure. The initial batch of models is relatively small in size, positioned toward practicality.