Noticias AI

Respuesta breve: Entre DeepSeek V4 y OpenAI GPT-5.5, GPT-5.5 suele salir ganando en general, sobre todo en razonamiento, programación y ejecución de tareas complejas. Sin embargo, DeepSeek V4 ofrece un rendimiento competitivo —e incluso supera a su rival en algunas áreas, como la visualización de HTML—, al tiempo que resulta más eficiente y ligero. En resumen: GPT-5.5 es más potente en general, pero DeepSeek-V4 ofrece un rendimiento impresionante a un coste mucho menor. El 24 de abril de 2026,

Justo en el momento del lanzamiento de GPT-5.5, Claude lo admitió por fin: sí, el modelo se había vuelto “más tonto” y se habían restablecido todas las cuotas de uso. Tras más de un mes de negarlo, el error que provocaba la pérdida de inteligencia finalmente salió a la luz directamente de la propia Anthropic: si sumamos esos tres errores, la experiencia general con Claude se vio gravemente afectada. Menos mal que los competidores aplicaron

¡DeepSeek V4, que ha tenido a todo el mundo esperando con impaciencia hasta abril, por fin ha llegado! ¡Hace un momento, DeepSeek V4 se ha hecho realidad! Hoy, DeepSeek —el modelo que en su día rompió casi por sí solo el dominio de los modelos de código cerrado y demostró que DeepSeek comienza a actualizarse con frecuencia para cambiar la dinámica del sector— ha anunciado oficialmente a los desarrolladores de todo el mundo el lanzamiento de la versión preliminar.

GPT-5.5 es aproximadamente dos veces más caro por token que GPT-5.4, pero en la práctica, el aumento total del coste depende de en qué medida reduce el uso de tokens y mejora las tasas de éxito de las tareas. En la mayoría de los escenarios prácticos que he analizado, incluso con una reducción de unos 30% tokens, los costes generales siguen aumentando entre 30 y 60%. GPT-5.5 solo alcanza la paridad de costes cuando el número de tokens

Hace apenas unos instantes, Altman ha lanzado GPT-5.5 en plena noche. Un ataque a gran escala contra Claude Opus 4.7, con el que recupera la corona del modelo más potente del mundo. Desde la programación hasta la investigación científica, parece que realmente ha llegado la era en la que la IA toma el control de los ordenadores de forma independiente. Silicon Valley no va a dormir esta noche. Justo ahora,

Hace un momento, el perfil de GitHub de DeepSeek ha comenzado a actualizarse con frecuencia. Ha lanzado y publicado como código abierto un nuevo repositorio, «Tile Kernels», y, al mismo tiempo, ha actualizado el repositorio de DeepEP, poniendo en línea DeepEP V2. Ha pasado menos de una semana desde la última vez que DeepSeek actualizó discretamente Mega MoE y FP4 Indexer. Enlace a DeepSeek Tile Kernels: https://github.com/deepseek-ai/TileKernels Según el

Hace un momento, Yao Shunyu ha liderado al equipo en la “reconstrucción” de Hunyuan, y ya se ha puesto en marcha el primer modelo a gran escala. Acaba de llegar la vista previa de Tencent Hy3. Se trata de la primera versión de Hy3 lanzada tras el reinicio del equipo Hunyuan de Tencent, que ha partido de cero en cuanto a arquitectura e infraestructura. El primer lote de modelos es relativamente pequeño en tamaño y está orientado a la practicidad.