Explicación de LDA-1B: Cómo los “datos basura” impulsan el próximo gran avance de la IA robótica
La carrera armamentística en torno a los modelos de cimentación de robots acaba de dar la bienvenida a un nuevo participante. Un equipo conjunto de la Universidad de Pekín, la Universidad de Tsinghua, Galaxy General y el Instituto Zhiyuan ha presentado LDA-1B, que eleva el tamaño de los parámetros directamente a la escala del billón. Detrás de esta cifra se esconde una idea más agresiva: dejar de centrarse únicamente en los datos de demostración de los expertos. Esos “datos basura”




