Explicación de LDA-1B: Cómo los “datos basura” impulsan el próximo gran avance de la IA robótica
La carrera armamentística en torno a los modelos base de robots acaba de dar la bienvenida a un nuevo participante. Un equipo conjunto formado por la Universidad de Pekín, la Universidad de Tsinghua, Galaxy General y el Instituto Zhiyuan ha presentado LDA-1B, con lo que el número de parámetros alcanza directamente los mil millones. Detrás de esta cifra se esconde una idea más ambiciosa: dejar de centrarse únicamente en los datos de demostración de expertos. Esos “datos basura” […]




