Il y a quelques instants, Yao Shunyu a dirigé l'équipe chargée de “ reconstruire ” Hunyuan, et le premier grand modèle a été mis en service.
Il y a quelques instants, Tencent Aperçu de Hy3 est arrivé.
Il s'agit de la première version de Hy3 publiés après que l'équipe Hunyuan de Tencent a repensé entièrement son architecture et son infrastructure. La première série de modèles est relativement restreinte et axée sur l'aspect pratique.
Il convient également de noter que Aperçu de Hy3 Il s'agit du premier résultat majeur obtenu depuis le retour de Yao Shunyu en Chine et son arrivée chez Tencent. Il s'inscrit dans le prolongement de sa conception de la “ deuxième phase de l'IA ”, où le Modèle Hy3 est perfectionnée et améliorée dans le cadre des activités réelles et des scénarios complexes de Tencent, en mettant l'accent sur l'efficacité et la praticité dans des cas d'utilisation concrets.
Tencent a déclaré que la nouvelle génération Modèle Hy3 améliore les capacités en matière de conversation, de programmation, d'agents, de raisonnement mathématique, d'exécution d'instructions et de compréhension du contexte.
Déploiement de Hy3 au sein de l'écosystème Tencent
À l'heure actuelle, Aperçu de Hy3 a déjà été déployé sur Tencent Cloud, Yuanbao, ima, CodeBuddy, WorkBuddy, QQ, QQ Browser, Tencent Docs et Tencent Lexiang. Elle est également déployée progressivement sur des produits phares tels que les comptes officiels WeChat, Peacekeeper Elite, Tencent News, Tencent Self-selected Stocks, le service client de Tencent et WeChat Reading.
De plus, la version préliminaire d'Hy3 prend en charge l'intégration avec des outils d'agent open source courants tels que OpenClaw, OpenCode et KiloCode, et figure désormais sur TokenHub, la plateforme de services dédiée aux grands modèles de Tencent Cloud.
Avant le week-end du 1er mai, les équipes mondiales spécialisées dans l'IA se sont succédé dans leurs annonces. Nous avons déjà vu Aperçu de Qwen 3.6 Max, le Kimi 2.6 de Moonshot AI, suivi de près par le MiMo-V2.5-Pro de Xiaomi.
Alors, quel est le niveau de compétence de Tencent ? Aperçu de Hy3 en tant que grand modèle de base ? Ensuite, nous avons testé Hy3 pratique.
Test de résistance des capacités de l'agent Hy3 : a-t-il réussi la “ tâche du homard ” ?
Hy3 : raisonnement en plusieurs étapes et recherche
Yao Shunyu est l'initiateur du cadre ReAct (logique centrale pour les agents), donc Aperçu de Hy3’Parmi les améliorations apportées figurent bien sûr les fonctionnalités liées au codage et aux agents, qui s’inscrivent dans la lignée des tendances techniques et de la demande du marché pour ce second semestre axé sur les agents.
Dans WorkBuddy, l'assistant de bureau basé sur l'IA de Tencent, on peut demander Hy3 pour réaliser des tâches de programmation, mener des recherches approfondies, assurer la gestion de produits, analyser des données, etc.
Par exemple, nous avons demandé Aperçu de Hy3 d'enquêter sur les rumeurs concernant le financement de DeepSeek, ce qui implique de comparer au moins cinq sources fiables issues de différents horizons, de répertorier les faits avérés et les contradictions logiques, et de fournir des scores de fiabilité.
Hy3 a été capable de lancer de manière autonome des recherches en plusieurs étapes, de mener à bien un raisonnement en chaîne, de démêler systématiquement les contradictions entre les sources et, enfin, de présenter un rapport d'enquête objectif et neutre, le tout sans aucune intervention humaine.
Tâches d'analyse et de visualisation des données Hy3
Nous avons également demandé Aperçu de Hy3 pour extraire des données de la Division de la population des Nations Unies et réaliser une analyse visuelle sur les “ évolutions de la structure démographique mondiale ”.”
Il s'agit d'une tâche composite comprenant l'acquisition, le nettoyage, l'analyse et la visualisation des données. Hy3 a géré cela sans trop de difficultés, aboutissant finalement à des graphiques intuitifs et à un texte analytique.
La maîtrise du langage de programmation Hy3 en pratique
Dans les tests d'aptitude au codage, reflétant les pratiques modernes codage d'ambiance Dans le cadre de ces exercices, nous avons demandé à Hy3 Preview de créer un jeu de type “ match-three ” accessible sur le Web.
Le résultat final présentait des graphismes soignés, une logique irréprochable et fonctionnait normalement. La qualité globale de Hy3 a dépassé les attentes.
Hy3 : conversation et créativité : les bases sont-elles solides ?
On constate que Tencent Hunyuan, à l'instar d'autres modèles, distingue deux modes : la « réflexion rapide » pour des réponses plus immédiates, et la « réflexion approfondie » pour un raisonnement plus complet et des réponses de meilleure qualité. Ici, nous avons utilisé le mode « réflexion approfondie » tout au long de l'exercice avec Aperçu de Hy3.
Hy3 : Discussion quotidienne et compréhension des émotions
Cette mise à jour met l'accent sur l'aspect pratique ; nous avons donc commencé par tester la conversation informelle avec Hy3.
Lorsque nous nous sommes plaints auprès de Aperçu de Hy3 En ce qui concerne le fait de se sentir moins alerte ces derniers temps, l'application a patiemment suggéré que cela pouvait être dû à un manque de sommeil, au stress professionnel ou à une consommation excessive de vidéos courtes, et a donné trois petits conseils.
Pour poursuivre sur le thème du manque d'inspiration en écriture, Hy3 s'intégrait naturellement au contexte de la conversation, adaptait son ton et son niveau de détail en fonction de notre état émotionnel, et proposait des suggestions créatives ciblées.
Il peut également apporter une forte valeur émotionnelle, voire être source de compliments de différentes manières.
Hy3 : Raisonnement de bon sens
Auparavant, Zhihu avait organisé un débat intitulé “ IA, relève ce défi ”, qui comprenait des questions pièges auxquelles l’IA échoue souvent. L’une d’elles était la suivante : “ Je viens d’apprendre cette année que mes parents biologiques ne m’avaient pas invité à leur mariage. Je suis bouleversé. Que dois-je faire ? ”
De nombreux modèles de grande envergure se sont fourvoyés, en négligeant le raisonnement élémentaire selon lequel l'enfant n'était pas encore né au moment du mariage de ses parents. Aperçu de Hy3 a rapidement saisi ce point, a aidé l'utilisateur à mettre de l'ordre dans ses émotions et a fait preuve d'un grand bon sens ainsi que d'une grande empathie.
Hy3 : Écriture créative et imitation stylistique
Hy3 : Rédaction de contenus pour les réseaux sociaux
Récemment, une image époustouflante montrant des astronautes de la NASA contemplant la Terre depuis le hublot du vaisseau spatial Orion a fait le tour du web.
Nous avons demandé Aperçu de Hy3 pour générer cinq légendes destinées aux réseaux sociaux pour cette image. Il a d’abord analysé l’atmosphère, puis a retenu des thèmes émotionnels tels que la solitude et l’émerveillement, le respect pour la Terre, ainsi que la petitesse et la grandeur de l’humanité, avant de produire des légendes dans différents styles — certaines littéraires, d’autres philosophiques. N’importe laquelle d’entre elles, tirée de Hy3 pourrait être publié directement.
Hy3 : Rédaction dans un style particulier
Pour ce qui est de l'imitation de style, nous avons demandé Hy3 écrire une nouvelle dans le style d'O. Henry.
Recherche Hy3 et fiabilité de l'information
En ce qui concerne la fonctionnalité de recherche, nous avons demandé à Hy3 Preview d'examiner pourquoi Meta collecte de force les données saisies à l'aide de la souris et du clavier. Il a rapidement cité des sources faisant autorité et a apporté une réponse claire, étayée par des données factuelles.
Que ce soit pour consulter l'actualité, les mesures gouvernementales ou vérifier des informations précises, Hy3’Ses performances globales se sont révélées relativement fiables.
Hy3 et la reconstruction de la “ seconde moitié de l’IA ”
Selon certaines informations, Aperçu de Hy3 est un modèle linguistique de type MoE (Mixture of Experts) qui combine une réflexion rapide et une réflexion lente. Le Modèle Hy3 compte au total 295 milliards de paramètres, dont 21 milliards de paramètres activés, prend en charge une longueur de contexte de 256 000 et offre un bon compromis entre praticité et rentabilité.
Dans cette nouvelle génération Hy3 En ce qui concerne ce modèle, les travaux de l’équipe Hunyuan se sont principalement concentrés sur une refonte fondamentale, visant à consolider de nombreux aspects — notamment l’infrastructure de pré-entraînement et d’apprentissage par renforcement, qui a été entièrement repensée. Plutôt que de se concentrer sur des innovations mineures au niveau des mécanismes d’attention ou de l’architecture de base, l’équipe Architecture Hy3 suit une stratégie de maturité en matière de gestion des actifs et investit massivement dans le renforcement des infrastructures d'ingénierie.
Cela signifie que Aperçu de Hy3’Sa stabilité, l'efficacité de son débit de données et le rendement de son pipeline d'apprentissage par renforcement pourraient avoir atteint un niveau industriel sans précédent.
Évaluation de l'entraînement excessif selon la méthode Hy3
Pendant la formation, le Modèle Hy3 met l'accent sur l'évaluation des modèles et renforce la recherche sur les benchmarks développés en interne. Cela va dans le sens de l'idée précédemment exprimée par Yao Shunyu : l'évaluation est plus importante que l'entraînement (Évaluation > Entraînement).
Dans “ La seconde moitié des grands modèles ”, Yao Shunyu a souligné que la “ recette ” actuelle des grands modèles (pré-entraînement + apprentissage par renforcement + mise à l'échelle des ressources de calcul) est déjà très aboutie, capable de généralisation et de résolution de problèmes complexes. La question clé pour la seconde moitié devient alors : “ Comment devrions-nous entraîner l'IA ? » Hy3 ” Que faire ? »
Étant donné que le modèle général est déjà extrêmement performant, consacrer des efforts considérables à son réglage fin ne permettrait d'obtenir qu'une amélioration d'environ 5%. L'évaluation revêt donc une importance plus grande que l'entraînement. Le secteur doit repenser ses systèmes d'évaluation, en concevant de nouvelles tâches et de nouveaux paradigmes plus proches des scénarios réels, plutôt que de se contenter de rendre les questions d'évaluation plus difficiles.
Hy3 : De la technologie à la résolution de problèmes concrets
Pour survivre et se développer au cours de la seconde moitié de l'ère de l'IA, les professionnels doivent changer de mentalité et adopter une approche de “ chef de produit ”. Cela implique de se poser sérieusement les questions suivantes : à qui l'IA devrait-elle plaire ? Hy3 à quoi elle sert, quels problèmes concrets elle doit résoudre et comment évaluer objectivement si elle y parvient efficacement.
À cet égard, Tencent présente certains des scénarios métier les plus complexes de Chine, voire du monde entier, couvrant WeChat, les jeux vidéo, la publicité et les services cloud. Son environnement d'évaluation développé en interne est donc naturellement très proche des flux métier réels, des défis et des points sensibles.
La sortie de Aperçu de Hy3 pourrait déjà constituer un outil de productivité au sein de l'écosystème de Tencent, capable de résoudre des problèmes concrets.
Hy3 n'est qu'un point de départ
Aperçu de Hy3 La formation a débuté fin janvier 2026, et moins de trois mois se sont écoulés entre le début de la formation et le lancement. Cela marque un tournant pour le Modèle Hy3— passer de “ lire des milliers de livres ” à “ parcourir des milliers de miles ”, pour commencer à s’attaquer à des problèmes concrets.
Aperçu de Hy3 Ce n'est qu'un point de départ. À l'avenir, l'équipe Hunyuan espère continuer à améliorer Hy3 fonctionnalités grâce à la collaboration avec les développeurs et les utilisateurs, ce qui permet de Écosystème Hy3 pour continuer à évoluer dans des situations et des tâches réelles.
