つい先ほど、ヤオ・シュンユー氏がチームを率いて「フンユアン」の再構築に取り組み、最初の大規模モデルが公開されました。.
つい先ほど、テンセントが Hy3 プレビュー 到着しました。.
これはの最初のバージョンです。 Hy3 テンセントの「Hunyuan」チームがアーキテクチャとインフラストラクチャを一から再構築した後にリリースされた。最初のモデル群は規模が比較的小さく、実用性を重視した位置づけとなっている。.
また、次の点にも注目すべきです。 Hy3 プレビュー これは、ヤオ・シュンユ氏が中国に戻り、テンセントに入社して以来、初めての大規模な成果である。これは、同氏が提唱する「AIの後半戦」という構想に基づくもので、そこでは、 Hy3モデル テンセントの実際の事業や複雑なシナリオの中で洗練・改良が重ねられ、実世界でのユースケースにおける有効性と実用性に重点が置かれています。.
テンセントは、新世代の Hy3モデル チャット、コーディング、エージェント、数学的推論、指示の遂行、および文脈の理解における能力を向上させます。.
テンセントのエコシステム全体におけるHy3の導入
現在、, Hy3 プレビュー すでに、Tencent Cloud、Yuanbao、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ Browser、Tencent Docs、Tencent Lexiangで提供が開始されています。 また、WeChat公式アカウント、Peacekeeper Elite、Tencent News、Tencent Self-selected Stocks、Tencent Customer Service、WeChat Readingなどの主要製品においても、順次導入が進められています。.
さらに、Hy3プレビューでは、次のような一般的なオープンソースのエージェントツールとの連携に対応しています。 OpenClaw, 、OpenCode、KiloCodeなどがあり、テンセントクラウドの大規模モデルサービスプラットフォーム「TokenHub」にも掲載されています。.
メーデーの連休を前に、世界中のAIチームが次々と動きを見せている。すでに Qwen 3.6 Max プレビュー, 、Moonshot AIの「Kimi 2.6」が首位となり、Xiaomiの「MiMo-V2.5-Pro」が僅差でそれに続いた。.
では、テンセントの能力はどの程度なのでしょうか Hy3 プレビュー 基盤となる大規模モデルとして？ 次に、我々はテストを行った Hy3 実践的。.
Hy3エージェントの機能ストレステスト：「ロブスター課題」をこなせたか？
Hy3 多段階推論と調査
Yao Shunyu氏はReActフレームワーク（エージェントの中核となるロジック）の提唱者であるため、 Hy3 プレビュー’今回の改善点には当然ながら、コーディングやエージェント機能の強化も含まれており、エージェント主導となる下半期の技術トレンドや市場の需要に沿ったものとなっている。.
テンセントのAIオフィスアシスタント「WorkBuddy」では、次のような質問をすることができます Hy3 コーディング、詳細な調査、プロダクトマネジメント、データ分析などを行う。.
例えば、私たちは次のように尋ねました。 Hy3 プレビュー DeepSeekの資金調達に関する噂を調査するため、異なる背景を持つ少なくとも5つの信頼できる情報源を比較し、既知の事実と論理的な矛盾を列挙し、信頼度スコアを提示する必要がある。.
Hy3 人間の介入を一切必要とせずに、多段階にわたる検索を自律的に開始し、長鎖的な推論を完遂し、情報源間の矛盾を体系的に整理し、最終的に客観的かつ中立的な調査報告書を提示することができた。.
Hy3 データ分析および可視化タスク
さらに、私たちは次のように尋ねました Hy3 プレビュー 国連人口局からデータを取得し、「世界の人口構造の変化」に関する可視化分析を行う。“
これは、データの収集、前処理、分析、および可視化を含む複合的なタスクです。. Hy3 比較的スムーズに処理し、最終的には直感的なグラフと分析的な文章を作成した。.
実践におけるHy3コーディング能力
コーディング能力のテストにおいては、現代の状況を反映して バイブ・コーディング こうした取り組みの一環として、Hy3 Previewに、Webベースの「マッチ3」ゲームを生成してもらいました。.
最終的な成果物は、洗練されたビジュアルと完璧なロジックを備え、正常に動作しました。全体的な品質は Hy3 予想を上回った。.
Hy3「対話と創造性」：その基礎はしっかりしているのか？
Tencent Hunyuanは、他のモデルと同様に、モードを区別していることがわかります。すなわち、より迅速な回答を得るための「高速思考」モードと、より徹底した推論や質の高い回答を得るための「深層思考」モードです。ここでは、一貫して深層思考モードを使用し、 Hy3 プレビュー.
Hy3 デイリーチャットと感情の理解
今回のアップグレードでは実用性を重視しているため、まずは Hy3.
私たちが苦情を申し立てたとき、 Hy3 プレビュー 最近、頭の回転が鈍いと感じていることについて、そのアプリは、睡眠不足や仕事のプレッシャー、あるいはショート動画の閲覧しすぎが原因かもしれないと、辛抱強く指摘し、3つのちょっとしたヒントを教えてくれました。.
執筆のインスピレーションが湧かないという話題を続けて、, Hy3 会話の文脈に自然に溶け込み、私たちの感情の状態に応じて口調や深さを調整し、状況に合わせた独創的な提案をしてくれました。.
また、強い感情的な価値をもたらすこともでき、さまざまな形で相手を称賛することさえ可能です。.
Hy3 常識的推論
以前、知乎（Zhihu）では「AI、この課題に挑戦せよ」というディスカッションが開催され、AIがしばしば答えに困ってしまうような難問が取り上げられました。その中の1つの質問は、「今年になって初めて、実の両親が自分の結婚式に招待してくれなかったことを知りました。とても落ち込んでいます。どうすればいいでしょうか？」というものでした。“
多くの大規模なモデルは、両親の結婚式の時点ではその子はまだ生まれていなかったという基本的な論理を無視してしまい、混乱してしまった。. Hy3 プレビュー この点を素早く把握し、ユーザーが感情を整理できるよう導き、優れた常識的な判断力と共感を示した。.
Hy3 クリエイティブ・ライティングと文体の模倣
Hy3 ソーシャルメディア・コピーライティング
最近、NASAの宇宙飛行士たちがオリオン宇宙船の窓越しに地球を振り返るという、息をのむような写真がネット上で話題を呼んだ。.
私たちは尋ねました Hy3 プレビュー その画像に合わせて5つのソーシャルメディア用キャプションを生成しました。まずその画像の雰囲気を分析し、「孤独」や「畏敬の念」、「地球への敬意」、そして「人類の小ささと偉大さ」といった感情的な視点を選び出し、文学的なものや哲学的なものなど、さまざまなスタイルのキャプションを作成しました。その中からどれか一つを Hy3 直接投稿できる可能性があります。.
Hy3 特定のスタイルで書く
スタイルの模倣については、次のように尋ねました Hy3 O・ヘンリー風の短編小説を書くこと。.
Hy3 検索と情報の信頼性
検索機能について、Hy3プレビューにその理由を調査するよう依頼しました Metaはマウスとキーボードの入力を強制的に収集している. すぐに信頼できる情報源を引用し、証拠に基づいた明確な回答を示した。.
ニュースや政策を確認する場合でも、特定の情報を照合する場合でも、, Hy3’の全体的なパフォーマンスは比較的安定していた。.
Hy3と「AIの後半」の再構築“
報道によると、, Hy3 プレビュー は、高速思考と低速思考を統合したMoE（Mixture of Experts）言語モデルです。この Hy3モデル パラメータ総数は295Bで、そのうち活性化パラメータは21Bあり、コンテキスト長は256Kに対応しており、実用性とコスト効率のバランスが取れている。.
この新世代において Hy3 このモデルにおいて、Hunyuanチームの主な取り組みは基礎的な再構築に重点が置かれ、多くの側面がより強固なものとなりました。特に、事前学習と強化学習のインフラストラクチャは完全に再構築されました。アテンションメカニズムや基本アーキテクチャにおける些細な革新を追求するのではなく、 Hy3アーキテクチャ 成熟したMoEアプローチを採用し、エンジニアリングインフラの強化に多額の投資を行っている。.
つまり、 Hy3 プレビュー’その安定性、データスループットの効率性、および強化学習パイプラインの収率は、かつてないほど高い産業グレードの水準に達した可能性がある。.
Hy3の評価：過剰学習
訓練中、その Hy3モデル モデルの評価を重視し、独自に構築したベンチマークに関する研究を強化しています。これは、ヤオ・シュンユ氏が以前提唱した「評価は学習よりも重要である（Evaluation > Training）」という考えと一致しています。.
「大規模モデルの後半戦」において、ヤオ・シュンユ氏は、現在の大規模モデルの「レシピ」（事前学習＋強化学習＋計算リソースの拡張）はすでに非常に成熟しており、汎化能力を備え、複雑な問題を解決できると指摘した。後半戦における重要な問いは、「AIをどのように学習させるべきか」ということになる。 Hy3 「どうすればいいの？」”
一般的なモデルのレシピはすでに極めて強力であるため、微調整に多大な労力を費やしても、5%程度の改善にとどまる可能性があります。したがって、学習よりも評価の方が重要になります。業界では、単にテスト問題を難しくするのではなく、実世界のシナリオにより近い新しいタスクやパラダイムを設計し、評価システムを再構築する必要があります。.
Hy3 テクノロジーから現実世界の問題解決へ
AI時代の後半において生き残り、成長していくためには、実務担当者は考え方を転換し、「プロダクトマネージャー」の視点を取り入れる必要があります。つまり、AIは誰を好むべきかについて深く考えることが求められるのです。 Hy3 どのような役割を果たすのか、具体的にどのような問題を解決すべきなのか、そしてそれが問題を適切に解決しているかどうかをどのように客観的に測定するのか。.
この点において、テンセントは中国のみならず世界でも屈指の複雑さを誇るビジネスシナリオを有しており、その範囲はWeChat、ゲーム、広告、クラウドサービスにまで及んでいます。同社が独自に構築した評価環境は、当然ながら実際のビジネスフローや課題、課題点と密接に連動しています。.
の発売は Hy3 プレビュー テンセントのエコシステム内において、すでに現実世界の問題を解決できる生産性向上ツールとなっている可能性がある。.
Hy3はあくまで出発点に過ぎない
Hy3 プレビュー 2026年1月末に訓練を開始し、訓練から打ち上げまで3ヶ月もかからなかった。これは、同組織にとっての転換点となるものであり、 Hy3モデル—「何千冊もの本を読む」ことから「何千マイルも旅をする」ことへと移り、現実世界の問題に取り組み始める。.
Hy3 プレビュー これはあくまで出発点に過ぎません。将来的には、Hunyuanチームはさらに改善を図りたいと考えています。 Hy3 開発者やユーザーとの協業を通じて機能を拡充し、これにより Hy3エコシステム 実際のシナリオや課題の中で、進化し続けていくために。.
