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OpenAIのエージェント「Codex」が、今回は「Claude Cowork」と直接対決を繰り広げた。CodexはOpenAIの主力コード生成モデルであり、GitHub Copilotなどの製品を支えており、世界中の開発者にとって欠かせないAIアシスタントとなっている。今回のOpenAI Codexのアップデートは、非常に大規模なものだ。 YouTubeクリエイターのマイク・ラッセル氏が実際のテスト動画を公開しましたが、その効果は爆発的です。彼は自分のMacを完全にOpenAIの新たにアップグレードされたCodexに委ね、GPT-5.5にAdobe Auditionを操作させて音声を修復させ、Photoshopを使ってカバー画像を作成させ、さらにAdobe Fireflyを使ってAI動画を生成させました。 最初から最後まで、全プロセスを通じて人間の操作は一切ありませんでした。これはデモでもPPTでもなく、まさに

OpenClawの最新バージョンでは、DeepSeek V4 Flashがデフォルトの大規模モデルとなったことが正式に発表されました。25万以上のスターを獲得した、世界で最も注目されているオープンソースのエージェントフレームワークが、中国最強のオープンソースAIをCポジションへと押し上げました。 本日、OpenClawはDeepSeek V4を正式に導入しました！新バージョン「OpenClaw 2026.4.24」のリリースと同時に、DeepSeek V4の最新2バージョンとの連携が即座に実現しました。V4 Flashがデフォルトの大規模モデルとなり、V4 Proもモデルライブラリで利用可能になりました。 本日より、世界中のOpenClawをアップデートしたユーザーは、アプリを開いて最初の1秒のうちに、DeepSeek V4 Flashが対話相手となります。これは

5週間前、ジェンセン・フアン氏は自らステージに立ち、OpenClawを神がかった存在として称賛した。しかし今や、大手企業でさえその最新バージョンの導入を躊躇している。急速なバージョンアップ、絶え間ないクラッシュ、ダウンロード数の半減――「ワンクリック移行」用のコードまで出回っているほどだ。 3月16日、GTCの会場で、レザージャケット姿のジェンセン・フアンはステージに立ち、OpenClawに祝福の言葉を贈った。OpenClawはパーソナルAIのためのオペレーティングシステムだ。MacやWindowsがパーソナルコンピュータのためのOSであるのに対し、OpenClawはパーソナルAIのためのOSである。 会場の聴衆全員が立ち上がって拍手を送ったが、おそらく誰も、この「人類史上最も急成長しているオープンソースプロジェクト」が、わずか5週間で崩壊するとは予想していなかっただろう。動作を破壊するアップデート

いいえ――Claude CodeはProプランから完全に削除されたわけではありません。ただし、Anthropicは現在、Claude Codeを含まない限定的な実験（新規ユーザー約2%）を実施している一方で、Proプラン全体での利用制限も強化しています。 実際には、多くのユーザーが厳しい制限に直面し、Claude Codeの利用が困難になっているため、「削除された」あるいは事実上「Max」のような上位プランに移行されたという認識が広まっています。なぜ人々はClaude CodeがProプランから削除されたと思うのか？ この混乱は、3つの重複する変更に起因しています：1. 価格ページにClaude Codeが掲載されなくなった。Anthropicは価格ページをこっそりと更新しました。Proプランの下にClaude Codeが明示的に記載されなくなりました。何が

数日前、OpenAIは最新の大型モデル「GPT-5.4-Cyber」を正式にリリースしました。 ネット上の多くの人が指摘しているように、このモデルには非常に強い既視感があります。この新モデルは、ターゲットユーザー、活用シーン、さらにはマーケティング戦略に至るまで、Anthropicが最近リリースした「Claude Mythos」とほぼ完全に一致しています。こうした「接近戦」は、もはや隠そうともしていない段階にまで達しています。 『ニューヨーク・タイムズ』紙でさえ、最近の見出しで「Anthropicと同様に、OpenAIも…」と率直に指摘しています。この同質化の傾向は、ベースモデルのレベルにとどまりません。この2社が最近リリースした一連の製品を見れば、それらが

ここ数ヶ月、「バイブコーディング」という言葉が広く話題となり、多くの開発者がその正しい手法を学びたいと熱望しています。CursorやClaude Code、そしてClaude Opus 4.7のような高度なモデルに代表される新たなツールの波が、ソフトウェア開発の効率を新たな高みへと押し上げています。 エンジニアリングシステムに精通した開発者たちは、生産性の飛躍的な向上を実感しています。彼らはより短い時間でより多くの仕事をこなすことができ、複雑なシステムでさえも、ほぼ「会話」のような形で構築できるようになりました。しかし、この効率化の波は、まだ大多数の人々に真に届いていません。たとえAIが数万行ものコードを生成できたとしても、一般ユーザーは依然として

最近、OpenClawが爆発的な人気を博しています。赤いロブスターのロゴが特徴のこのオープンソースAIアシスタント「OpenClaw」は、わずか数日でGitHub上で16万以上のスターを獲得しました。まるで24時間365日稼働するオンラインのスーパー従業員のような存在です。 WhatsAppやTelegramなどのチャットツールを通じて指示を送るだけで、メールの自動処理、カレンダーの管理、ウェブの閲覧、ファイルの管理はもちろん、コードの実行や複雑なタスクの遂行まで可能です。これは、「バイブコーディング」を適切に行うといった現代の開発手法を完璧に補完するワークフローと言えます。しかし、人気が高い反面、多くの問題も抱えています。 複雑なデプロイやコンプライアンス上の問題に加え、最も批判されているのは、頻繁に発生するセキュリティ上の問題です。

もし手を骨折して2ヶ月間ギプスを巻かなければならないが、仕事は止められない場合、プログラマーはどうすればよいのでしょうか？Anthropicの研究者であり、『Building Effective Agents』の共著者であるエリック・シュルンツ氏は、その答えとして「すべてをクロードに任せる」と述べています。 今日、AIがソフトウェア業界のルールを力強く再構築しつつある中、「バイブ・コーディング」は、生産性を飛躍的に高めたい企業にとって避けて通れない課題となっています。 数ヶ月前、シュルンツ氏は「完全自動化された仕事」を余儀なくされたという異例の体験を明かし、本番環境で「Vibe Coding」を責任を持って実践する方法という、やや物議を醸すトピックについて議論しました。この講演は実践的な洞察に満ちており、ここ数日