Il “piccolo gambero” si è raffreddato?
OpenClaw, diventato improvvisamente popolare in Cina all'inizio del 2026, sembra essersi già raffreddato.
Alcuni amici intorno a me, che erano soliti stare svegli tutta la notte per modificare OpenClaw, lo hanno silenziosamente messo da parte. Questo progetto, che un tempo si diceva fosse esploso su GitHub a una velocità raramente vista prima, ora è quasi sceso al punto di congelamento in termini di attenzione.
Forse OpenClaw ha già terminato la sua missione storica.
È arrivato come un uragano e, per la prima volta, ha davvero spinto il paradigma dell'agente nell'opinione pubblica. Ha fatto capire a molti una cosa: l'intelligenza artificiale non è solo un chatbot che parla con voi. Può anche prendere l'iniziativa e aiutarvi a svolgere il vostro lavoro.
Ma OpenClaw non è diventato Linux.
Ha corso troppo velocemente. Prima di avere il tempo di costruire barriere di codice profonde e un forte ecosistema, era già stato spinto sulla spiaggia.
Quindi, per le persone che hanno davvero bisogno di Agenti per migliorare la produttività, quale nuovo strumento stanno utilizzando ora?
Recentemente, un sistema operativo ad agenti intelligenti chiamato PilotaDeck è stato tranquillamente messo online dalla comunità. È stato sviluppato e reso open source dal Laboratorio THUNLP dell'Università Tsinghua, da ModelBest, OpenBMB e AI9stars.
Se OpenClaw è un “giocattolone” geek-romantico, allora questo “studente di punta della Tsinghua” è più simile a un cockpit di collaborazione tra agenti per una reale produttività.
PilotDeck Agent OS: Dal gioco del tè al latte al cruscotto di dati
Cosa rende PilotDeck diverso da quei primi agenti che hanno solo assaggiato la superficie?
Esaminiamo alcuni test molto diretti.
Abbiamo aperto due WorkSpace contemporaneamente. Uno è stato utilizzato per creare un gioco e l'altro per la visualizzazione dei dati.
Poi li abbiamo fatti correre insieme, per vedere se potevano reggere.
Gioco di simulazione per la costruzione di un negozio di tè al latte
Nel primo WorkSpace abbiamo inserito una frase:
“Realizzare un piccolo gioco di simulazione gestionale per un negozio di tè al latte. Dovrebbe avere sistemi di acquisto, prezzi e code. I clienti decideranno se acquistare o meno in base al prezzo e alla reputazione”.”
Dopo l'inserimento del prompt, PilotDeck ha generato un piano molto dettagliato per il gioco di simulazione del negozio di tè al latte.
Ha scomposto il ciclo centrale del design del gioco, ha progettato una linea di prodotti con 5 tipi di tè al latte e ha creato anche il sistema di acquisto, il sistema dei prezzi, il sistema dei clienti e delle code, il sistema finanziario e così via.
Per quanto riguarda la parte tecnica, aveva già pianificato in anticipo un nuovo layout dell'interfaccia utente in stile tessera, e aveva scritto i moduli JS chiave e le fasi di implementazione.
Alla fine, il gioco del negozio di tè al latte può essere giocato online.
Creazione di un cruscotto interattivo di finanziamento dell'IA
Il secondo WorkSpace è andato in una direzione completamente diversa.
“Ecco un gruppo di dati sul finanziamento delle aziende di AI a livello globale. Aiutatemi a costruire un cruscotto interattivo di visualizzazione dei dati. Dovrebbe avere effetti di animazione e il passaggio del mouse dovrebbe mostrare i dettagli”.”
In questo compito, PilotDeck ha utilizzato quattro grafici per mostrare le prime 10 aziende per importo totale di finanziamento, la quota di finanziamento di Nord America / Europa / Asia, e la distribuzione delle tracce di AI generale / AI aziendale / AI generativa.
Il cruscotto di visualizzazione finale ha mostrato chiaramente i dati di finanziamento delle aziende di IA nelle diverse regioni.
I due compiti sono stati eseguiti contemporaneamente.
Uno era la scrittura della logica di gioco.
L'altro disegnava grafici.
Non hanno interferito l'uno con l'altro.
Realizzare un test sulla personalità dei programmatori
Poi abbiamo aggiunto un altro compito puramente ludico.
“Creare un test sulla personalità dei programmatori con 10 domande. Dovrebbe verificare che tipo di personalità di programmatore sei, e includere una pagina di risultati e una scheda di condivisione”.”
PilotDeck ha generato 10 domande a scelta multipla molto simili a scene di sviluppo reali. Ha suddiviso i risultati in 6 tipi:
Architetto 🏛️ / Traslocatore di mattoni 🧱 / Perfezionista ✨ / Mago 🧙 / Evangelista 📣 / Filosofo 🤔
Lo stile visivo ha utilizzato il tema scuro di GitHub e il carattere monospaziato JetBrains Mono. L'atmosfera è fortemente tecnologica.
Dopo aver completato le 10 domande, il risultato finale ha mostrato che ero effettivamente un Brick Mover.
Da un gioco gestionale, a un cruscotto di dati, a una piccola app sociale, la gamma è onestamente un po' ridicola.
Ma in PilotDeck ogni progetto è un WorkSpace indipendente. Ognuno di essi esegue la propria attività.
PilotDeck WorkSpace: Non solo isolamento delle cartelle
Una volta terminati i compiti, abbiamo fatto qualcosa di più interessante.
Abbiamo aperto i pannelli Memoria dei due progetti separatamente.
Nel progetto del negozio di tè al latte, la memoria memorizzava la logica di gioco, lo stile dell'interfaccia utente e i parametri di gioco.
Nel progetto del cruscotto dati, la memoria ha memorizzato i tipi di grafico, gli schemi di colore e la logica di elaborazione dei dati.
Non c'era un solo pezzo di memoria mescolato tra i due.
Questa è probabilmente la differenza fondamentale tra PilotDeck WorkSpace e molti altri strumenti.
Claude Cowork ha introdotto Projects per l'isolamento dei progetti e anche Cursor ha Workspace. Ma il loro isolamento è ancora più simile a “cartella + regole”.”
La memoria è difficile da vedere e da modificare. Le competenze non si evolvono realmente man mano che vengono utilizzate. E non è molto chiaro quale progetto abbia speso quanti costi.
PilotDeck costruisce una “cabina di lavoro” completa per ogni progetto. All'interno di questa cabina, ci sono tre strati.
File System dedicato
I file che appartengono a questo progetto e quelli generati dall'IA sono chiaramente separati.
Memoria dedicata
La memoria di progetto registra la definizione e l'avanzamento del progetto.
Collaboration Feedback registra le vostre preferenze.
Tutti possono essere visualizzati, modificati e risalire alle loro fonti.
Competenze dedicate
L'app store Skill può installare le competenze nel WorkSpace corrispondente con un solo clic.
Ad esempio, installare gioco-asset-finder nello Spazio di lavoro per la creazione di videogiochi e installare minimax-pdf nello spazio di lavoro per la scrittura dei documenti.
Altri WorkSpace possono essere cartelle e regole statiche.
Il WorkSpace di PilotDeck è più simile a un ambiente di vita completo per l'IA.
PilotDeck Token Routing: Ridurre i costi senza perdere i risultati
Gli strumenti per agenti hanno un segreto aperto.
Sono molto comodi da usare, ma quando esce la fattura può essere spaventoso.
L'esecuzione del modello più forte per l'intero compito brucia gettoni molto velocemente. A volte sembra più costoso che prendere un taxi.
Una soluzione comune è quella di cambiare modello manualmente. Utilizzate un modello più economico per le domande semplici e passate a uno più costoso per le attività complesse.
Ma anche questa commutazione è fastidiosa.
PilotDeck utilizza una serie di routing intelligenti e il suo approccio non è esattamente lo stesso delle soluzioni comuni presenti sul mercato.
Instradamento per subagente invece che per richiesta
La decisione di progettazione più importante è qui.
Molte soluzioni di routing commutano i modelli a livello di richiesta. Ogni richiesta viene valutata separatamente e poi assegnata a un modello.
Il problema è che il cambio frequente di modello può rompere la KV-cache. È come se cambiare modello significasse rileggere il file ogni volta. L'efficienza dell'inferenza può effettivamente diminuire.
PilotDeck esegue il routing a livello di subagente.
Dopo che un'attività complessa è stata suddivisa in più sottoattività, un intero sottoagente viene assegnato a un modello e viene eseguito fino alla fine. La cache del contesto all'interno di questo subagente rimane continua.
Quindi non si risparmia solo il costo del token, ma anche la perdita di prestazioni causata dal passaggio da una all'altra.
Regole di instradamento flessibili per compiti diversi
PilotDeck è anche più flessibile rispetto a regole di routing fisse come “i modelli costosi fanno compiti difficili, i modelli economici fanno compiti semplici”.”
Supporta regole e prompt per regolare la strategia di instradamento.
È possibile definire quale tipo di attività deve utilizzare quale modello. Si può anche dirlo in linguaggio naturale:
“Le sottoattività legate al codice utilizzano Claude Opus, mentre l'elaborazione del testo utilizza un modello più economico”.”
Aprendo il pannello Routing, ogni sessione viene elencata chiaramente: se è giudicata complessa, semplice o media, quanto è costata effettivamente e quanto costerebbe senza il routing.
Ad esempio, nell'applicazione per il test della personalità del programmatore, senza routing il costo sarebbe stato di $10,97. Dopo l'attivazione dell'instradamento, il costo effettivo è stato solo di $1,42.
Ciò significa che ha risparmiato $9,55, circa 75%.
Il team di ricerca ha anche testato questo aspetto su scala più ampia.
Nello scenario dei social media, come la generazione di contenuti di Xiaohongshu, il routing costa $2,83. Senza routing, il costo era di $12,58. Il risparmio è stato di circa 70%.
Negli scenari di attività più complessi, come l'elaborazione di podcast multilingue, l'analisi finanziaria e la documentazione di codici, la combinazione di Sonnet 4.6 principale + sub MiniMax-M2.7 è costata $3.15, con un punteggio di 70,6.
L'utilizzo del solo Sonnet 4.6 è costato $18,36, con un punteggio di 69,1.
Il prezzo è stato solo di un sesto, ma il risultato è stato leggermente migliore.
Naturalmente, se ci si preoccupa solo delle prestazioni più elevate, è possibile disattivare il routing e utilizzare il modello più potente per l'intero processo.
La scelta è sempre vostra.
Modelli locali per la privacy e il controllo dei costi
Il routing di PilotDeck può anche collegare modelli locali come subagenti.
Ciò significa che i dati sensibili non devono lasciare il vostro computer.
Per alcuni compiti, può anche decidere quali strumenti sono necessari e distribuire automaticamente un modello sul dispositivo per svolgere il lavoro. Ad esempio, nell'elaborazione di podcast multilingue, può installare VoxCPM da solo per generare il parlato.
Il modello cloud può essere responsabile del pensiero e il modello locale può essere responsabile dell'esecuzione.
In questo modo, si riesce a risparmiare sui costi e a tutelare la privacy.
PilotDeck Memory: Aprire il cervello dell'IA e modificarlo
Oggi la memoria dell'agente non è più il vecchio tipo di scatola nera completa.
Ma in molti strumenti, ciò che l'IA ha ricordato, quando lo ha ricordato e se lo ha ricordato correttamente non è ancora abbastanza chiaro.
Il WorkSpace di PilotDeck dà una risposta diversa.
Non si tratta solo di aprire una cartella. Si tratta di aprire l'intero ambiente di vita di un agente.
Aprite il pannello delle memorie e ogni memoria ha un timestamp, un percorso di origine e un tipo.
La memoria del progetto registra la definizione di base del progetto.
Collaboration Feedback registra le preferenze di consegna.
Se ricorda qualcosa di sbagliato, è possibile fare clic e modificarlo.
Se c'è un conflitto di memoria, è possibile eliminare direttamente quello sbagliato.
Non c'è bisogno di ricominciare la conversazione, né di alimentare nuovamente le preferenze dall'inizio.
Meccanismo del sogno per l'organizzazione della memoria
PilotDeck dispone anche di un meccanismo chiamato Dream.
Durante i tempi di inattività, l'intelligenza artificiale rivede e organizza automaticamente la propria memoria in background.
Funziona di giorno e viene digerito di notte.
Nel pannello Memoria sono presenti il pulsante Sogno di memoria e il pulsante Ripristina ultimo sogno.
Se Dream organizza qualcosa di sbagliato, è possibile ripristinare lo stato precedente con un solo clic.
Il risultato finale della memoria white-box è semplice:
Più si usa l'IA, più segue le proprie abitudini.
Le preferenze sono memorizzate nella memoria di feedback. È possibile vederle e modificarle.
Non si affida all'intelligenza artificiale per indovinare ciò che si vuole.
Voi lo raccontate. La registrazione avviene in modo chiaro. La prossima volta lo segue.
Perché PilotDeck sembra un vero e proprio strumento di produttività
Guardando all'ondata di modelli di grandi dimensioni, dai primi ChatGPT che hanno sorpreso tutti, a strumenti come OpenClaw che hanno testato i confini delle capacità degli agenti come un giocattolo per geek, la forma degli agenti è cambiata molto velocemente.
Ma solo quando problemi come il costo, l'isolamento e la memoria saranno risolti uno per uno, gli agenti potranno davvero passare da “demo interessante” a “strumento di produttività utilizzabile”.”
Lo spazio di lavoro indipendente di PilotDeck, la memoria white-box controllabile e l'attenta strategia di routing intelligente rendono l'idea di “una persona, un esercito di AI” più vicina alla realtà.
La cosa più importante è che questo “guerriero dell'esagono” non è chiuso dietro un costoso paywall aziendale.
Ha scelto di essere completamente open-source.
Che si tratti della logica di routing sottostante o dell'architettura del Workspace, il codice è già stato inserito apertamente.
Quindi, se volete provare cosa significhi essere un manager senza responsabilità, o se volete aprire il codice sorgente e modificare un vostro cyber team, PilotDeck è probabilmente degno di un'occhiata seria.
