Est-ce que la “ petite écrevisse ” s'est refroidie ?
OpenClaw, qui a connu un succès fulgurant dans toute la Chine au début de l'année 2026, semble déjà avoir perdu de son élan.
Certains de mes amis, qui passaient autrefois des nuits entières à modifier OpenClaw, ont discrètement mis ce projet de côté. Ce projet, dont on disait autrefois qu’il avait connu une ascension fulgurante sur GitHub à une vitesse rarement vue auparavant, est aujourd’hui pratiquement tombé dans l’oubli.
Peut-être qu'OpenClaw a déjà rempli sa mission historique.
Cela a déferlé comme un ouragan et, pour la première fois, a véritablement propulsé le paradigme des « agents » sous les feux de la rampe. Cela a permis à beaucoup de gens de prendre conscience d’une chose : l’IA ne se résume pas à un simple chatbot qui dialogue avec vous. Elle peut également prendre l’initiative et vous aider à accomplir vos tâches.
Mais OpenClaw n'est pas devenu Linux.
Tout est allé trop vite. Avant même d'avoir eu le temps de mettre en place des barrières techniques solides et de développer un écosystème robuste, il s'est déjà retrouvé échoué sur la plage.
Alors, pour ceux qui ont vraiment besoin d'Agents pour améliorer leur productivité, quel nouvel outil utilisent-ils désormais ?
Récemment, un système d'exploitation pour agents intelligents appelé PilotDeck a été discrètement mis en ligne au sein de la communauté. Il a été développé conjointement et publié en open source par le laboratoire THUNLP de l'université de Tsinghua, ModelBest, OpenBMB et AI9stars.
Si OpenClaw est un “ gros jouet ” pour geeks romantiques, alors cet “ étudiant brillant de Tsinghua ” ressemble davantage à un tableau de bord de collaboration des agents conçu pour une véritable productivité.
Système d'exploitation PilotDeck Agent : du jeu « Milk Tea » au tableau de bord de données
En quoi PilotDeck se distingue-t-il de ces premiers « agents » qui ne faisaient qu’effleurer le sujet ?
Examinons quelques tests très concrets.
Nous avons ouvert deux WorkSpaces en même temps. L'un a servi à développer un jeu, tandis que l'autre a été utilisé pour la visualisation de données.
Ensuite, on les a fait fonctionner ensemble, juste pour voir si ça tiendrait le coup.
Création d'un jeu de simulation de boutique de thé au lait
Dans le premier WorkSpace, nous avons saisi une phrase :
“ Créez un petit jeu de gestion simulant le fonctionnement d'un salon de thé spécialisé dans le thé au lait. Il devra comporter des systèmes de gestion des achats, de tarification et des files d'attente. Les clients décideront d'acheter ou non en fonction du prix et de la réputation de l'établissement. ”
Une fois la consigne saisie, PilotDeck a généré un plan très détaillé pour le jeu de simulation de boutique de thé au lait.
L'équipe a décomposé la boucle centrale de la conception du jeu, conçu une gamme de produits comprenant 5 types de thé au lait, et mis en place le système d'achat, le système de tarification, le système de gestion des clients et des files d'attente, le système financier, etc.
Sur le plan technique, l'équipe avait déjà prévu à l'avance une nouvelle mise en page de l'interface utilisateur de type « cartes » et avait développé les principaux modules JavaScript ainsi que les étapes de mise en œuvre.
Au final, on pourrait jouer en ligne à un jeu mettant en scène un salon de thé spécialisé dans le thé au lait.
Création d'un tableau de bord interactif sur le financement de l'IA
Le deuxième WorkSpace a pris une orientation totalement différente.
“ Voici un ensemble de données financières concernant des entreprises internationales spécialisées dans l'IA. Aidez-moi à créer un tableau de bord interactif pour la visualisation de ces données. Il devrait comporter des effets d'animation, et le survol avec la souris devrait faire apparaître des informations détaillées. ”
Dans le cadre de cette analyse, PilotDeck a utilisé quatre graphiques pour présenter les 10 premières entreprises en termes de montant total de financement, la répartition des financements entre l'Amérique du Nord, l'Europe et l'Asie, ainsi que la répartition entre les domaines de l'IA générale, de l'IA d'entreprise et de l'IA générative.
Le tableau de bord de visualisation final présentait clairement les données relatives au financement des entreprises spécialisées dans l'IA dans différentes régions.
Les deux tâches se sont exécutées simultanément.
L'une d'entre elles consistait à écrire la logique du jeu.
L'autre consistait à tracer des graphiques.
Ils ne se gênaient pas mutuellement.
Créer un test de personnalité pour les programmeurs
Ensuite, nous avons ajouté une autre activité purement ludique.
“ Créez un test de personnalité pour programmeurs comportant 10 questions. Ce test doit permettre de déterminer quel type de programmeur vous êtes, et doit inclure une page de résultats ainsi qu’une carte de partage. ”
PilotDeck a généré 10 questions à choix multiples qui se rapprochaient beaucoup de situations réelles de développement. Il a classé les résultats en 6 catégories :
Architecte 🏛️ / Maçon 🧱 / Perfectionniste ✨ / Magicien 🧙 / Évangéliste 📣 / Philosophe 🤔
Le style visuel reprenait le thème sombre de GitHub et la police à espacement fixe Mono de JetBrains. Il dégageait une forte impression de technologie.
Après avoir répondu aux 10 questions, le résultat final a montré que j'étais bel et bien un « Brick Mover ».
D’un jeu de gestion à un tableau de bord de données, en passant par une petite application sociale, l’éventail est franchement un peu démesuré.
Mais dans PilotDeck, chaque projet constitue un espace de travail (WorkSpace) indépendant. Chacun exécute sa propre tâche.
PilotDeck WorkSpace : bien plus qu’une simple isolation des dossiers
Une fois les tâches terminées, nous avons fait quelque chose de plus intéressant.
Nous avons ouvert séparément les panneaux « Mémoire » des deux projets.
Dans le projet de boutique de thé au lait, la mémoire stockait la logique du jeu, le style de l'interface utilisateur et les paramètres de gameplay.
Dans le projet de tableau de bord de données, la mémoire stocke les types de graphiques, les palettes de couleurs et la logique de traitement des données.
Il n'y avait pas le moindre élément de mémoire commun entre les deux.
C'est sans doute la différence la plus fondamentale entre PilotDeck WorkSpace et de nombreux autres outils.
Claude Cowork a introduit la fonctionnalité “ Projects ” pour isoler les projets, et Cursor propose également « Workspace ». Mais leur isolation s'apparente encore davantage à un système de « dossier + règles ».”
Il est difficile de visualiser et de modifier la mémoire. Les compétences ne s'améliorent pas vraiment à mesure qu'on les utilise. Et il n'est pas très facile de savoir quel projet a engendré quels coûts.
PilotDeck met en place une “ cabine de travail ” complète pour chaque projet. À l'intérieur de cette cabine, on distingue trois niveaux.
Système de fichiers dédié
Les fichiers appartenant à ce projet et ceux générés par l'IA sont clairement séparés.
Mémoire dédiée
« Project Memory » permet de consigner la définition et l'avancement du projet.
La fonctionnalité « Commentaires sur la collaboration » enregistre vos préférences.
Toutes ces données peuvent être consultées, modifiées et retracées jusqu'à leur source.
Compétences spécifiques
La boutique d'applications Skill permet d'installer des compétences dans l'espace de travail correspondant en un seul clic.
Par exemple, installez game-asset-finder dans l'environnement de développement WorkSpace, puis installez minimax-pdf dans l'espace de travail dédié à la rédaction de documents.
D'autres espaces de travail peuvent être constitués de dossiers et de règles statiques.
Le WorkSpace de PilotDeck s'apparente davantage à un véritable espace de vie pour l'IA.
Acheminement des jetons PilotDeck : des coûts réduits sans compromettre les résultats
Les outils destinés aux agents recèlent un secret de polichinelle.
Ils sont vraiment pratiques à utiliser, mais quand on reçoit la facture, ça peut faire peur.
L'exécution du modèle le plus puissant pour l'ensemble de la tâche consomme très rapidement des jetons. Parfois, cela revient plus cher que de prendre un taxi.
Une solution courante consiste à changer de modèle manuellement. Utilisez un modèle moins coûteux pour les questions simples, puis passez à un modèle plus coûteux pour les tâches complexes.
Mais ce changement en lui-même est également agaçant.
PilotDeck utilise un ensemble de mécanismes de routage intelligents, et son approche diffère quelque peu de celle des solutions courantes disponibles sur le marché.
Routage par sous-agent plutôt que par requête
C'est ici que réside le choix de conception le plus important.
De nombreuses solutions de routage changent de modèle au niveau de la requête. Chaque requête est évaluée séparément, puis affectée à un modèle.
Le problème, c'est que changer fréquemment de modèle peut perturber le cache KV. C'est comme si changer de modèle impliquait de relire le fichier à chaque fois. L'efficacité de l'inférence risque en effet de diminuer.
PilotDeck effectue le routage au niveau des sous-agents.
Une fois qu'une tâche complexe a été divisée en plusieurs sous-tâches, un sous-agent complet est attribué à un modèle et s'exécute jusqu'à la fin. Le cache de contexte au sein de ce sous-agent reste continu.
Cela permet donc non seulement d'économiser le coût des jetons, mais aussi d'éviter la perte de performances liée aux allers-retours.
Règles de routage flexibles pour différentes tâches
PilotDeck offre également davantage de souplesse que les règles de routage fixes telles que “ les modèles coûteux effectuent les tâches complexes, tandis que les modèles bon marché s'occupent des tâches simples ”.”
Il prend en charge des règles et des invites permettant d'ajuster la stratégie de routage.
Vous pouvez définir quel type de tâche doit utiliser quel modèle. Vous pouvez même le lui indiquer en langage naturel :
“ Les sous-tâches liées au code utilisent Claude Opus, tandis que le traitement de texte fait appel à un modèle moins coûteux. ”
Ouvrez le panneau « Routage » : chaque session y est clairement répertoriée, avec une indication de son niveau de complexité (complexe, simple ou moyen), son coût réel et le coût qu’elle aurait représenté sans routage.
Par exemple, dans l'application de test de personnalité pour programmeurs, sans optimisation de l'itinéraire, le coût aurait été de $10,97. Une fois l'optimisation activée, le coût réel n'a été que de $1,42.
Cela signifie qu'il a économisé 1 TP 4 T 9,55, soit environ 751 TP 3 T.
L'équipe de recherche a également testé cela à plus grande échelle.
Dans le contexte des réseaux sociaux, comme pour la création de contenu sur Xiaohongshu, le routage a coûté $2,83. Sans routage, le coût s'élevait à $12,58. Cela a permis d'économiser environ 70%.
Dans des scénarios de tâches plus complexes, tels que le traitement de podcasts multilingues, l’analyse financière et la documentation de code, la combinaison du processeur principal Sonnet 4.6 et du processeur secondaire MiniMax-M2.7 a coûté $3,15, avec un score de 70,6.
L'utilisation du Sonnet 4.6 à lui seul a coûté $18,36, avec un score de 69,1.
Le prix ne représentait qu’environ un sixième, mais le résultat était même légèrement meilleur.
Bien sûr, si vous recherchez avant tout les meilleures performances, vous pouvez désactiver le routage et utiliser le modèle le plus performant pour l'ensemble du processus.
C'est toujours à vous de choisir.
Modèles locaux pour la protection de la vie privée et la maîtrise des coûts
Le système de routage de PilotDeck permet également de connecter des modèles locaux en tant que sous-agents.
Cela signifie que les données sensibles n'ont pas besoin de quitter votre propre ordinateur.
Pour certaines tâches, il peut même déterminer quels outils sont nécessaires et déployer automatiquement un modèle sur l'appareil pour effectuer le travail. Par exemple, dans le cadre du traitement de podcasts multilingues, il peut installer lui-même VoxCPM pour générer de la parole.
Le modèle cloud peut être chargé de la réflexion, tandis que le modèle local peut être chargé de l'exécution.
On parvient ainsi à concilier réduction des coûts et respect de la vie privée.
Mémoire PilotDeck : ouvrez le cerveau de l'IA et modifiez-le
Aujourd'hui, la mémoire des agents n'est plus cette « boîte noire » totale d'autrefois.
Mais dans de nombreux outils, ce dont l’IA se souvient, à quel moment elle s’en souvient et si elle s’en souvient correctement ne sont toujours pas suffisamment clairs.
WorkSpace de PilotDeck apporte une réponse différente.
Il ne s'agit pas simplement d'ouvrir un dossier. Il s'agit d'ouvrir tout l'univers d'un agent.
Ouvrez le panneau « Mémoire » : chaque élément de mémoire est associé à un horodatage, un chemin d'accès et un type.
« Project Memory » consigne la définition fondamentale du projet.
La fonctionnalité « Commentaires de collaboration » enregistre vos préférences de réception.
S'il a mal enregistré une information, vous pouvez cliquer dessus pour la modifier.
En cas de conflit de mémoire, vous pouvez supprimer directement celle qui pose problème.
Il n'est pas nécessaire de recommencer la conversation, ni de saisir à nouveau vos préférences depuis le début.
Mécanisme onirique d'organisation de la mémoire
PilotDeck dispose également d'un mécanisme appelé « Dream ».
Lorsqu'elle est inactive, l'IA passe automatiquement en revue et organise sa propre mémoire en arrière-plan.
Il fonctionne pendant la journée et digère pendant la nuit.
Dans le panneau « Mémoire », vous pouvez voir le bouton « Rêve de mémoire » et le bouton « Revenir au dernier rêve ».
Si Dream commet une erreur, vous pouvez revenir à l'état précédent en un seul clic.
Le résultat final de la mémoire « white-box » est simple :
Plus vous utilisez l'IA, plus elle s'adapte à vos habitudes.
Vos préférences sont enregistrées dans la mémoire « Feedback ». Vous pouvez les consulter et les modifier.
Il ne s'agit pas de compter sur l'IA pour deviner ce que vous voulez.
Vous le dites. Il l'enregistre clairement. La prochaine fois, il s'exécute.
Pourquoi PilotDeck donne l'impression d'être un véritable outil d'optimisation de la productivité
Si l'on revient sur la vague des grands modèles, depuis les débuts de ChatGPT qui a surpris tout le monde jusqu'à des outils comme OpenClaw qui ont repoussé les limites des capacités des agents, à la manière d'un jouet de geek, la nature même des agents a évolué à un rythme effréné.
Mais ce n'est qu'une fois que les problèmes tels que le coût, l'isolement et la mémoire auront été résolus un à un que les agents pourront véritablement passer du statut de “ démonstration intéressante ” à celui d“” outil de productivité utilisable ».”
Grâce à l’espace de travail indépendant de PilotDeck, à sa mémoire “ white-box ” contrôlable et à sa stratégie de routage intelligente et minutieuse, le concept « une personne, une armée d’IA » semble se rapprocher de la réalité.
Le plus important, c'est que ce “ guerrier hexagonal ” ne soit pas réservé aux entreprises derrière un mur payant coûteux.
Il a choisi d'être entièrement open source.
Qu'il s'agisse de la logique de routage sous-jacente ou de l'architecture de Workspace, le code y a déjà été publié en toute transparence.
Donc, si vous souhaitez découvrir ce que c'est que d'être un manager « non interventionniste », ou si vous souhaitez accéder au code source et personnaliser votre propre équipe de cybersécurité, PilotDeck mérite sans doute que vous vous y intéressiez de près.
