In der neuesten Version von OpenClaw wurde offiziell bekannt gegeben, dass DeepSeek V4 Flash hat sich zum Standard unter den großen Modellen entwickelt. Das weltweit beliebteste Open-Source-Agenten-Framework mit über 250.000 Sternen hat Chinas leistungsstärkste Open-Source-KI direkt auf den dritten Platz katapultiert.
Heute führt OpenClaw offiziell DeepSeek V4 ein!
Sobald die neue Version OpenClaw 2026.4.24 veröffentlicht wurde, stellte sie sofort eine Verbindung zu den beiden neuesten Versionen von DeepSeek V4 her—
V4 Flash wird zum Standardmodell der großen Modelle, und V4 Pro ist nun ebenfalls in der Modellbibliothek verfügbar.
Ab heute ist für jeden Menschen weltweit, der OpenClaw aktualisiert, in der allerersten Sekunde nach dem Öffnen DeepSeek V4 Flash der „Gedankengefährte“.
Man kann sagen, dass die Integration von DeepSeek V4 zum größten Highlight dieses OpenClaw-Updates geworden ist.
Eine Zeit lang war das gesamte Internet begeistert und wollte es unbedingt ausprobieren.
Diesmal hat OpenClaw auch Google Meet eingebunden, und die Echtzeit-Sprachanrufe sorgten im gesamten Internet für Aufsehen.
DeepSeek V4 wird zum Standardmodell von OpenClaw
Vor zwei Tagen, DeepSeek V4 schlug ein wie ein Donnerschlag. Der neue Open-Source-König, auf den die weltweite KI-Szene gewartet hatte, ist endlich da.
OpenClaw hat sich zunächst mit den “beiden Versionen” von DeepSeek V4 verbunden und zudem V4 Flash als Standardmodell festgelegt.
“Lobster” hat die chinesische KI persönlich in den Mittelpunkt gerückt.
Für normale Nutzer besteht die unmittelbarste Änderung darin, dass sie beim Start von OpenClaw standardmäßig in die DeepSeek-V4-Flash-Route gelangen.
Spüren Sie das echte Gewicht des V4.
DeepSeek V4 Pro und DeepSeek V4 Flash
DeepSeek V4 Pro: Insgesamt 1,6 Billionen Parameter, 49 Milliarden aktivierte Parameter, MoE-Architektur, das weltweit größte Open-Source-Modell.
DeepSeek V4 Flash: Insgesamt 284 Milliarden Parameter, 13 Milliarden aktivierte Parameter, ebenfalls MoE-Architektur. Kleiner, schneller, kostengünstiger, aber im Max-Modus erreicht seine Schlussfolgerungsfähigkeit fast das Niveau der Pro-Version.
Beide Modelle unterstützen einen Kontext von 1 Million Token und stehen unter der MIT-Lizenz, sodass sie vollständig als Open Source verfügbar sind.
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Mit diesem Update wurde außerdem das Denk- und Wiederholungsverhalten von DeepSeek beim Aufruf von Werkzeugen in mehreren Runden korrigiert.
Bisher konnte es leicht zu Fehlern bei der Wiederholungsprüfung des Anbieters kommen, wenn der Agent kontinuierlich Tools aufrief und zwischen Sitzungsmodellen wechselte, da „reasoning_content“ fehlte.
Die neue Version ergänzt die entsprechende Platzhalterlogik, wodurch DeepSeek V4 Flash und DeepSeek V4 Pro bei Aufgaben mit langen Ketten stabiler laufen.
Eine solche Korrektur mag wie ein technisches Detail erscheinen, ist aber für Agent-Produkte von entscheidender Bedeutung.
Das Kernszenario von OpenClaw beschränkt sich nicht mehr nur auf das Chatten. Immer häufiger ermöglicht es dem Modell, kontinuierlich auf den Browser, Besprechungen, Sprachfunktionen, Dateien und Plugins zuzugreifen.
Wenn sich die Modellintegration nur auf die Ebene der Textantworten beschränkt, ist ihr Nutzen begrenzt. Was das Nutzererlebnis wirklich beeinflusst, ist die Frage, ob sie komplexe Aufgabenketten bewältigen kann.
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Lobster führt Anrufe durch: Google Meet wird zu einem integrierten Plugin
In diesem Update wurde Google Meet in OpenClaw integriert und ist nun als mitgeliefertes Teilnehmer-Plugin verfügbar.
Die neue Version unterstützt die Autorisierung über ein persönliches Google-Konto, die Teilnahme über eine explizite Meeting-URL, den Echtzeit-Transport über Chrome und Twilio sowie Chrome mit gekoppelten Knoten, das für lokale Audio- und Browser-kombinierte Umgebungen wie Parallels, BlackHole und SoX verwendet wird.
Die wichtigere Veränderung erfolgt erst nach Ende der Sitzung.
OpenClaw kann Sitzungsprotokolle, Aufzeichnungen, Transkripte, Smart Notes und Teilnehmergespräche verarbeiten und diese als Markdown-Dateien oder in anderen Dateiformaten exportieren.
Das System ermöglicht zudem das Auffinden des aktuellsten Sitzungsprotokolls und das Durchsuchen früherer Konferenzprotokolle.
Dadurch verbessert sich die Position von OpenClaw in Besprechungsszenarien weiter.
Dabei geht es nicht nur um die Transkription, sondern auch um die Erfassung von Sitzungsprotokollen, die Teilnahme in Echtzeit, die Hinterlegung von Inhalten und die Abfrage von Ergebnissen.
Bei KI-Besprechungsassistenten ging es in der Vergangenheit hauptsächlich um das “Protokollieren”.”
Diesmal verwandelt OpenClaw Besprechungen in einen Arbeitsknoten, der von einem Agenten aufgerufen und verwaltet werden kann.
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Echtzeit-Sprachverbindung zum gesamten Agenten
„Talk“, „Voice Call“ und „Google Meet“ unterstützen nun alle die Echtzeit-Sprachschleife.
Im Mittelpunkt dieses Updates steht, dass „Real-Time Voice“ den gesamten OpenClaw-Agenten aufrufen kann.
Über „openclaw_agent_consult“ können Fragen, die in Telefonaten oder Besprechungen gestellt werden, zur Bearbeitung an den Backend-Agenten weitergeleitet werden. Der Agent ruft dann Tools auf, prüft den Kontext, strukturiert die Antwort und gibt sie per Sprache wieder.
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Das „Voice Call“-Plugin fügt eine Konfiguration sowie einen standardmäßigen Testbefehl („Dry-Run“) hinzu, mit dem vor dem eigentlichen Wählen überprüft werden kann, ob Twilio oder andere Anbieter bereit sind.
Auf Seiten des Google-Anbieters wurde die Echtzeit-Sprachfunktion „Gemini Live“ hinzugefügt, die bidirektionale Audioübertragung und Funktionsanrufe unterstützt.
Gateway/VoiceClaw hat außerdem einen Echtzeit-WebSocket-Endpunkt namens „Brain“ hinzugefügt, der auf Gemini Live basiert, und nutzt „Owner-Auth“ zur Zugriffsbeschränkung.
Dies zeigt, dass OpenClaw die Sprachsteuerung zu einem vollwertigen Bestandteil macht.
Außerhalb des Textfelds werden Telefonate und Besprechungen zunehmend zum Arbeitsumfeld des Agenten.
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Die Browser-Automatisierung schließt weiterhin Lücken in der Entwicklung
Die Browser-Automatisierung ist ein weiterer wichtiger Punkt.
Die neue Version bietet nun die Möglichkeit, Klicks anhand von Viewport-Koordinaten zu setzen, unterstützt die Automatisierung verwalteter Sitzungen sowie die Automatisierung bestehender Sitzungen, und auf der CLI-Seite wurden zudem OpenClaw-Browser-Klickkoordinaten hinzugefügt.
Wenn Web-Steuerelemente nicht zuverlässig erkannt werden können, bietet das Klicken auf Koordinaten eine Ausweichmöglichkeit.
Das Standardzeitlimit wurde auf 60 Sekunden verlängert, wodurch sich die Fälle verringern, in denen lange Wartezeiten fälschlicherweise als Fehler gewertet werden.
Browserprofile unterstützen zudem separate Einstellungen für den Headless-Modus. Ein Profil kann im Headless-Modus ausgeführt werden, während andere Profile davon unberührt bleiben.
Die Korrekturen im Zusammenhang mit Google Meet zielen ebenfalls auf die Stabilität des Browsers ab.
Die neue Version kann bereits geöffnete Meet-Registerkarten wiederverwenden, nach Ablauf des Browser-Timeouts eine Wiederherstellung versuchen und Hindernisse identifizieren, die von Menschen verursacht werden, wie beispielsweise die Anmeldung, Berechtigungen und die Mikrofonauswahl.
Diese Änderungen führen zwar nicht ohne Weiteres zu Ausbreitungspunkten, haben jedoch Einfluss darauf, ob der Agent weiterhin funktionieren kann.
Probleme mit Browser-Agents treten häufig im Zusammenhang mit Registerkarten, Berechtigungen, Wartezeiten und Wiederherstellungsmechanismen auf.
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Plugins und Modellarchitektur werden schlanker
OpenClaw verringert zudem den Aufwand bei der Unternehmensgründung.
Die Modellliste wird nun aus einem statischen Verzeichnis geladen, wodurch die Anzahl der Abfragen in der Registrierungsdatenbank beim Aufrufen der Standardmodellliste reduziert wird.
Das Modellverzeichnis fügt Modellzeilen hinzu, die aus dem Manifest stammen, sodass die Indizierung, Zwischenspeicherung, Einbindung und Auflistung von Anbietern funktionieren, ohne dass die Anbieter-Laufzeitumgebung geladen werden muss.
Auch auf der Plugin-Seite werden ähnliche Anpassungen vorgenommen: Informationen wie „modelCatalog“, „channelConfigs“ und „setup.providers“ sind im Manifest besser sichtbar, und der ausschließlich auf Deskriptoren basierende Setup-Vertrag wird ebenfalls übersichtlicher.
Da Funktionen wie Google Meet, Sprachanrufe, PDF, Anthropisch Vertex, Bonjour und andere werden zu Plugins; wenn die gesamte Laufzeitumgebung beim Systemstart geladen wird, verlangsamt dies das System.
In der neuen Version werden beschreibende Informationen nach vorne verlagert und Laufzeitabhängigkeiten nach hinten verschoben.
Dies ist ein typischer Kompromiss in der Technik: Man verzichtet auf ein wenig Komfort bei der Kompatibilität in der Anfangsphase, um dafür einen leichteren Einstieg und klarere Grenzen bei den Plugins zu erhalten.
Das SDK enthält grundlegende Änderungen
Dieses Update enthält außerdem eine grundlegende Änderung:
OpenClaw hat den ausschließlich für den Pi geltenden Kompatibilitätspfad „api.registerEmbeddedExtensionFactory(…)“ entfernt.
Anschließend müssen gebündelte Tool-Result-Umschreibungen die Funktion `api.registerAgentToolResultMiddleware(…)` verwenden und den Ziel-Harness in `contracts.agentToolResultMiddleware` deklarieren.
Dies wird Auswirkungen auf Plugin-Entwickler haben.
Die offizielle Seite hofft, dass die Umwandlung von Tool-Ergebnissen zwischen Pi und Dynamische Tools für den Codex-App-Server, und die alte Benutzeroberfläche muss migriert werden.
Dementsprechend hat OpenClaw eine Plugin-Kompatibilitätsdatenbank sowie Migrationsdatensätze hinzugefügt, die zur Verwaltung der Auslaufpfade für SDK, Konfiguration, Einrichtung und Laufzeit dienen.
Dahinter steckt OpenClaw, das die durch die frühe rasante Expansion entstandenen Schnittstellenschulden beseitigt.
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Die Ausrichtung von OpenClaw ist nun klarer
Dieses Update umfasst Modelle, Meetings, Sprachfunktionen, den Browser, Plugins, Diagnosefunktionen, TTS, Slack, Telegram, MCP und weitere Module.
DeepSeek V4 löst durch Eingabe des Standardmodellpfads das Problem der Modellfähigkeit;
Google Meet und Sprachanrufe stärken die Zusammenarbeit;
Browser-Automatisierung, verzögertes Laden von Plugins und die SDK-Migration bilden die technische Grundlage für die Ausführung komplexer Aufgaben.
OpenClaw entwickelt sich von einem Chat-Produkt hin zu einem Workflow-System.
