OpenAI의 에이전트 ‘코덱스(Codex)’가 이번에는 ‘클로드 코워크(Claude Cowork)’를 상대로 정면 대결을 펼친다.
Codex는 OpenAI의 주력 코드 생성 모델로, GitHub Copilot과 같은 제품을 지원하며 전 세계 개발자들에게 없어서는 안 될 AI 조력자로 자리 잡았습니다. 이번 OpenAI Codex 업데이트는 규모가 매우 큽니다.
유튜브 크리에이터 마이크 러셀이 실제 테스트 영상을 공개했는데, 그 효과가 폭발적이다.
그는 자신의 맥을 OpenAI의 새로 업그레이드된 Codex에 완전히 맡겨, GPT-5.5가 Adobe Audition을 제어해 오디오를 보정하고, Photoshop을 사용해 표지를 제작한 뒤, Adobe Firefly를 활용해 AI 동영상을 생성하도록 했다.
처음부터 끝까지, 전체 과정에 걸쳐 사람의 개입이 전혀 없습니다.
이것은 데모도 아니고, PPT도 아닙니다. 한 창작자가 자신의 생산성 도구 체인을 AI에 완전히 맡겨 단 한 번 실행하게 한 실제 사례입니다.
오픈AI의 공동 창립자이자 사장인 그렉 브록맨은 “코덱스는 누구나 사용할 수 있으며, 컴퓨터가 처리할 수 있는 모든 작업을 수행할 수 있다!”라고 단언했다.”
네, 코드를 작성하는 도구인 게 갑자기 모든 사람의 키보드를 장악하려 드는군요.
AI 전문가 구이장(Guizang)은 “코덱스(Codex) 덕분에 단 하루 오후, 단 한 문장만으로 완성도 높은 게임을 개발할 수 있었다”고 밝혔다.
사람들을 가장 놀라게 하는 것은 코덱스가 자료를 처리하는 방식이다. 그는 선별 기준을 설명하지 않은 채 수천 장의 사진이 담긴 자료 패키지를 제공했다.
그러나 Codex는 각 폴더에 있는 사진들을 파일 이름과 함께 표시된 전체 보기 이미지로 자동으로 통합했습니다.
이렇게 하면 사진 한 장만 봐도 모든 소재 스타일을 파악할 수 있고, 선택한 후 바로 파일을 불러올 수 있습니다. 이 기능은 정말 놀라워서, 그는 “코덱스가 정말 대단해!”라고 감탄사를 내뱉었습니다.
네티즌들은 “코덱스가 드디어 자신만의 ”클로드 코드 하이라이트 순간’을 맞이했다”고 입을 모아 감탄했다. 카메라, 마이크, 화면 녹화 기능을 통합한 복잡한 맥 전용 애플리케이션을 단번에 완성해낸 것이다.
코덱스를 사용해 본 네티즌들은 도저히 그만둘 수가 없다!
코덱스의 변화: 코드 어시스턴트에서 컴퓨터 집사로
요컨대, 과거에는 누구나 코덱스(Codex)를 단순히 코드를 작성하는 도구로만 명확히 이해하고 있었습니다. 코덱스는 함수 완성, 버그 디버깅, 스크립트 생성을 도와주며, 프로그래머의 조종사 역할을 합니다.
이번 업그레이드는 그 한계를 단번에 허물어 버렸다.
OpenAI의 공식 발표에서 가장 핵심적인 문장은 다음과 같습니다. ‘Codex가 이제 Slack 연동과 Google Workspace 제품군 버킷 연동을 지원한다.’ 이를 평이한 말로 해석하면, Codex는 코드를 작성할 수 있을 뿐만 아니라 사용자의 이메일을 읽고, Slack 메시지에 답장하며, Google Docs와 Sheets를 조작할 수도 있다는 뜻입니다.
이 문장은 OpenAI의 야망을 더 이상 숨기지 않게 만들었습니다. 이제 OpenAI는 Codex를 개발자용 도구로 포지셔닝하지 않고, 일반적인 컴퓨터 제어 에이전트로 자리매김하고 있습니다.
바로 어제, Codex가 갑작스럽게 대규모 업데이트를 공식 발표했습니다.
Slack, Gmail, 캘린더를 연동하여 변경 사항을 자동으로 요약하고, 데이터 분석을 수행하며, 의사 결정을 지원할 수 있습니다.
연구 자료를 정리하고, 스프레드시트와 프레젠테이션을 작성할 수 있습니다.
데이터 내보내기 내용을 분석하고, 변경된 내용을 표시하며, 해석 보고서를 초안으로 작성할 수 있습니다.
또한 표준을 기준으로 여러 선택지를 비교하고, 그에 따른 장단점을 파악할 수 있습니다.
OpenAI의 공동 창업자이자, 20년 동안 검은 화면의 명령줄 터미널에 익숙해져 코드를 인생 그 자체로 여기는 이 최고의 해커인 그렉 브록맨은 다음과 같이 공개적으로 밝혔다. “저는 Codex 앱에 완전히 반해버렸습니다. 이 앱은 이미 제가 20년 동안 사용해 온 터미널을 대체했습니다.”.
이것이 얼마나 큰 부담인지, 이해하는 개발자라면 누구나 다 알고 있습니다.
이처럼 강력한 OpenAI 코덱스 업데이트 소식에 알트먼은 “코덱스가 ChatGPT와 같은 순간을 맞이하고 있다!”라고 감탄하며 직접 게시물을 올렸다.”
어제 대규모 업데이트가 이어진 데 이어, 오늘 이른 아침 OpenAI Codex 핵심 멤버인 Tibo가 X에 “오늘은 코덱스 기분이 드네요”라는 글을 올리며, Codex가 다시 한번 대대적인 업데이트를 선보일 것임을 시사했습니다.
이 게시물이 올라오자마자 프로그래머들 사이에서 순식간에 큰 파장이 일었습니다!
과연, 얼마 지나지 않아 OpenAI는 다시 새로운 사례를 공개하기 시작했다.
Codex를 활용해 일상 업무를 처리하는 것이 이토록 편안했던 적은 없었습니다. 자신의 역할을 선택하고, 매일 사용하는 앱을 연동한 뒤, 추천된 프롬프트 단어를 사용해 보세요.
연구 및 기획이든, 문서, 프레젠테이션, 스프레드시트 등이든, Codex가 도움을 드릴 수 있습니다.
플러그인을 추천하고 애플리케이션을 자연스럽게 연동하세요
Codex는 사용자의 역할에 따라 유용한 플러그인을 추천해 드리며, SlackHQ, Google Workspace, Microsoft 365 등 다양한 애플리케이션을 연동하는 방법을 안내해 드립니다.
마치 개인 비서와도 같은 역할을 하며, 다양한 애플리케이션과 문서의 데이터를 요약하고, 다음 단계를 계획하며, 업무 초안을 작성하고, 연구를 체계화하거나, 프로젝트 계획을 수립할 수 있습니다.
작업 진행 상황, 사용된 파일 및 도구, 다음 단계 등 현재 진행 중인 상황을 한눈에 파악할 수 있습니다.
초안부터 최종 초안에 이르기까지, 콘텐츠가 점차 구체화되는 과정을 Codex에서 검토할 수 있습니다. 파일을 열고 수정 제안을 제시한 뒤, 동일한 대화 스레드 내에서 지속적으로 내용을 최적화하고 조정할 수 있습니다.
개발사 빅 V는 “코덱스와 클로드 코드는 매우 다르다”고 밝혔다.
할당량이 곧 종료될 예정이라면, 장기 실행 작업을 실행할 수 있습니다. 할당량이 이미 종료된 경우에도 Codex는 해당 작업이 완료될 때까지 계속 실행합니다.
이 게시물은 알트먼이 직접 전달한 것입니다.
티보는 또한, 훌륭한 사용자 경험과 이익률 최적화 사이에서 OpenAI가 전자를 선택했다고 밝혔다.
심지어 OpenAI는 Codex를 일상 업무에서 활용하는 방법을 소개하는 공식 블로그 가이드를 특별히 공개하기도 했습니다.
클로드 코드의 열성 팬이 코덱스로 눈을 돌리자, 알트먼이 박수를 보냈다
코덱스 업그레이드가 이루어진 바로 그날, 또 다른 훌륭한 전시회가 개막했다.
X에서 한 사용자가 솔직한 심정을 털어놓았습니다. 클로드 코드(Claude Code)의 생성 품질이 최근 3주 동안 눈에 띄게 떨어졌고, 정확도도 급감했기 때문에, 현재는 코덱스 90%를 사용하고 있는데 매우 만족스럽다고 합니다.
알트먼이 곧바로 나타나 “스타워즈” 밈으로 답글을 남겼다. “빛의 편에 오신 것을 환영합니다!”
과연, 더 많은 개발자들이 나서서 클로드를 사용하는 것을 정말 싫어한다고 밝혔습니다. 클로드는 사용하기가 매우 어색하고, 사용자 인터페이스도 항상 문제가 있으며, 버그도 많기 때문이라고 합니다.
이번에는 개발자들이 발로 투표했다.
코덱스 실전 시험은 정말 미쳤어!
Codex 앱 개발자 앤드류 앰브로시노는 “Codex가 모든 일을 해결해 줍니다!”라고 단호하게 말했다.”
이번 업데이트에서 Codex는 현재 작업에 맞춰 동적 UI를 자동으로 조정하여 사용자 경험을 개선했습니다:
- 슬라이드와 표의 사용 경험이 더 좋아집니다
- 브라우저, 아티팩트 및 코드에서 직접 주석 달기를 지원합니다.
- 시작하기가 더 간편합니다
- 전체적인 디자인이 더 간결하다
- 성능이 완전히 개선되었습니다
Codex의 인앱 브라우저에는 기기 도구 모음도 추가되어, 반응형 앱을 개발하고 테스트하는 것이 더욱 편리해졌습니다——
브라우저 사용 속도(주관적 테스트에서 약 30% 향상).
하지만 “다들 좋다고 하는 건 정말 좋은 거”라는 말이 있듯이, 인터넷 전체를 휩쓴 첫 번째 실제 테스트 결과가 이미 쏟아져 나왔습니다. 먼저 한번 살펴보도록 하죠!
맥 전체를 장악한 인간들, ‘Entirely 0’ 작전 시청 중
마이크 러셀의 실제 테스트 결과가 바로 이번 업그레이드를 입증하는 가장 확실한 증거입니다.
그는 코덱스에게 세 가지 임무를 맡겼다:
첫 번째 작업: 오디오 보정. 녹음 파일에서 뚜렷한 배경 잡음과 치찰음 문제가 발견됩니다. Codex는 자동으로 Adobe Audition을 실행하고, 잡음의 특성을 파악한 뒤, 잡음 제거 필터를 적용하고, EQ 매개변수를 조정한 다음, 완성된 파일을 내보냅니다.
러셀은 나중에 녹음된 내용을 다시 들어보고 다음과 같이 평가했다. “전문가 수준의 수리였어요. 제가 직접 조율했을 때보다 훨씬 깔끔하네요.”
두 번째 과제: 팟캐스트 커버 디자인. Codex는 포토샵을 실행하고, 팟캐스트 테마에 맞춰 색상 구성을 자동으로 선택한 뒤, 제목 텍스트를 배치하고, 레이어 혼합 모드를 조정한 후, 바로 업로드할 수 있는 커버 이미지를 출력합니다.
세 번째 과제: AI 영상 생성. Codex는 Adobe Firefly를 호출하여 텍스트 설명을 바탕으로 영상 클립을 생성하고, 자동으로 편집 및 전환 효과를 추가합니다.
Adobe의 세 가지 전문 소프트웨어에서 세 가지 작업이 완전히 자동으로 완료되었습니다.
러셀은 영상 속 한 가지 세부 사항을 거듭 강조했습니다. 그는 전체 과정 동안 마우스를 건드리지 않았고, 키보드도 만지지 않았으며, 창을 전환하지도 않았다는 것입니다. 코덱스(Codex)가 운영 체제 수준에서 모든 소프트웨어 전환과 조정을 스스로 완료했습니다.
“이건 AI가 내 일을 도와주는 게 아닙니다,”라고 러셀은 말했다. “이건 AI가 나를 위해 일하는 겁니다.”
코덱스가 이번에 겨냥한 대상은 프로그래머들이 아니라, 업무를 보는데 컴퓨터에 의존하는 모든 사람들입니다.
AI가 컴퓨터 전체를 제어할 수 있게 되면, “소프트웨어 사용법”이라는 기술 자체의 가치는 점차 떨어지고 있다.
물론, 러셀의 실제 검정법은 완벽하지는 않습니다.
Firefly가 생성한 영상 자료에는 몇몇 프레임에서 화면 흔들림 현상이 뚜렷하게 나타났으나, Codex는 이를 자동으로 감지하여 수정하지 못했습니다. 포토샵 표지의 텍스트 조판에서는 첫 번째 시도 시 글꼴 크기가 일관되지 않은 문제가 있었으나, Codex가 이를 스스로 발견하고 두 번째 조정을 통해 통과시켰습니다.
러셀의 요약은 매우 실용적이다. “100점은 아니고, 85점에서 90점 정도다. 하지만 문제는, 이 점수를 받는 데 8분이 걸렸는데, 내가 직접 풀려면 2시간이 걸린다는 점이다.”
85점에 8분을 곱한 것과, 100점에 2시간을 곱한 것. 대부분의 경우 전자가 더 유리합니다.
Codex를 이용하면 비용 없이 무제한으로 사격할 수 있습니다
네티즌 매튜 버먼이 코덱스를 활용해 제품을 무제한으로 촬영하는 방법을 직접 소개하며, 단 하나의 네트워크 링크만으로도 완성도 높은 전자상거래용 사진을 만들 수 있다고 설명합니다:
이전: 전자상거래용 상품 사진 한 세트의 제작 비용은 5,000~25,000 미국 달러이며, 소요 기간은 4주입니다.
현재: URL을 입력하면 10분 만에 이미지가 생성되며, 비용은 0입니다.
그는 이 시스템 전체를 “브랜드 촬영 키트”로 묶어 내놓았다.
웹 링크가 어떻게 방대한 전자상거래용 사진 라이브러리로 변환되는 건가요?
다음 7가지 에이전트 스킬만 있으면 됩니다:
인간의 키보드, 드디어 사라지게 될까?
과거에는 UI 디버깅을 전적으로 수동 방식으로 진행하다 보니, 정신적으로 매우 큰 부담이 되는 경우가 많았습니다.
AI가 다른 관련 없는 부분들을 망가뜨리지는 않았는지 매번 하나하나 확인해야 할 때마다, 이런 압박감은 말없이 다가옵니다.
하지만 런타임 UI 동작 테스트까지 AI에 맡길 수 있다면, 사람이 짊어져야 할 부담은 상당히 줄어들 수 있을 것입니다.
이제 코덱스가 드디어 희망을 안겨주었습니다!
물론, Codex는 이미 마우스를 사용하여 UI 인터페이스나 동작이 정상적인지 하나하나 확인할 수 있습니다. 이 모든 과정은 완전히 자동화되어 있습니다.
네티즌들은 “사람들이 ‘AI가 언젠가는 해낼 수 있을 것’이라고 늘 기대해 온 것이 드디어 현실이 된 것 같다’며 한숨을 내쉬었다. ”우리는 차기 대변혁의 전환점에 서서히 다가가고 있는 것 같다.“
영상 마지막 부분에서 러셀은 다음과 같은 말을 했습니다. “AI가 컴퓨터 전체를 제어할 수 있게 되면, 소프트웨어 사용법을 아는 기술 자체의 가치는 떨어지게 될 것입니다.”
이번 코덱스가 겨냥한 대상은 프로그래머들이 아닙니다. 어쨌든 프로그래머들은 AI가 코드를 작성하는 데 이미 오래전부터 익숙해져 있으니까요.
이번에 타격을 입은 것은 컴퓨터에 의존해 일하는 모든 사람들, 즉 PPT를 만들고, 이메일을 작성하고, 오디오를 편집하고, 사진을 보정하고, 보고서를 작성하는 사람들입니다.
이전의 논리는 ‘인간이 도구를 사용하는 법을 배우면, 도구가 인간의 능력을 증대시킨다’는 것이었습니다. 하지만 이제 그 논리가 바뀌기 시작했습니다. ‘AI가 도구를 사용하는 법을 배우고, 인간은 단지 자신이 원하는 바를 명확하게 설명하기만 하면 된다’는 것입니다.
코덱스는 단순히 기능을 업그레이드하는 것이 아니라, “컴퓨터 사용”이라는 개념 자체를 재정의하고 있다고 할 수 있습니다.
러셀이 진행한 45분간의 실제 테스트에서, 그 맥에서 일어난 모든 일 — 마우스가 저절로 움직이고, 소프트웨어가 저절로 전환되고, 오디오가 저절로 재생되는 등 — 이 장면은 아마도 2026년의 가장 생생한 장면으로 남게 될 것이다.
예전에는 사람이 마우스를 사용해 소프트웨어를 실행했지만, 이제는 AI가 API를 사용해 소프트웨어를 실행합니다.
