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A few days ago, OpenAI officially released its brand-new large model, GPT-5.4-Cyber. Like many people online have said, this model gives a very strong sense of déjà vu. This new model, in its target users, application scenarios, and even marketing strategy, almost completely mirrors Anthropic’s recently released Claude Mythos. This kind of “close combat” has […]
ChatGPT Codex 대 Claude Code: AI 코딩 도구들이 점점 비슷해지고 있는 걸까? 더 읽기"
Recently, a mysterious “happy horse” suddenly rushed to the top of the Artificial Analysis leaderboard. The AI circle was immediately filled with speculation, until Alibaba stepped forward to claim it. Unexpectedly, just a few days later, Alibaba’s “Happy” family added another new member — HappyOyster. Both come from the same place, the Alibaba Token Hub
HappyOyster Is Here: Alibaba’s Interactive World Model Changes AI Video Forever 더 읽기"
이름을 밝히지 않으면서도 두 가지 글로벌 벤치마크에서 1위를 차지하다 지난 며칠간, 월드 모델 분야는 유난히 활기를 띠었다. 페이페이 리(Fei-Fei Li)가 이끄는 공간 지능 유니콘 기업 월드 랩스(World Labs)가 “스파크 2.0(Spark 2.0)”을 대대적으로 공개했고, 알리바바도 곧이어 자사의 월드 모델 “해피 오이스터(Happy Oyster)”를 선보였다. 거의 동시에, 피지컬 인텔리전스(Physical Intelligence)도
MotuBrain 월드 모델, 두 가지 글로벌 벤치마크에서 1위 차지 — 로봇 지능 분야의 획기적인 성과 더 읽기"
중국 연구팀이 ‘LingBot-Map’을 오픈소스로 공개했는데, 이 시스템은 평범한 카메라 하나만으로 1만 프레임의 스트리밍 3D 재구성을 달성하며 인터넷 전역에서 120만 명의 시청자를 끌어모았다. 불과 수십 위안짜리 카메라가 수만 위안짜리 라이다(LiDAR) 시스템을 능가한 셈이다. 의외로, 중국 연구팀이 공개한 ‘LingBot-Map’은 전 세계 로봇 공학계에 즉각적인 파장을 일으켰다. 이는
LingBot-Map, 저렴한 카메라 한 대만으로도 완벽한 3D 지도를 구축 — 10,000 프레임, 오류 제로 더 읽기"
최근 몇 달간 “바이브 코딩(Vibe Coding)”이 널리 회자되는 유행어가 되었으며, 많은 개발자들이 바이브 코딩을 올바르게 수행하는 방법을 배우고자 열의를 보이고 있습니다. Cursor, Claude Code, 그리고 Claude Opus 4.7과 같은 고급 모델을 대표하는 새로운 도구들의 등장으로 소프트웨어 개발 효율성이 새로운 차원으로 도약하고 있습니다. 엔지니어링 시스템에 익숙한 개발자들은
‘바이브 코딩’에서 ‘위시 코딩’으로: AI 프로그래밍, 소비자 시장의 전환점을 맞이하다 더 읽기"
Claude Opus 4.7 Adaptive Thinking is a system where the model automatically decides how much reasoning effort to use based on task complexity. It replaces manual “extended thinking” controls with dynamic allocation, aiming to balance speed, cost, and accuracy. While this improves efficiency in structured tasks like coding, it reduces user control and can lead
Claude Opus 4.7 Adaptive Thinking: What It Is, How It Works, and Why Users Are Divided 더 읽기"
최근 OpenClaw가 엄청난 인기를 끌고 있습니다. 붉은 랍스터 로고가 특징인 이 오픈소스 AI 어시스턴트인 OpenClaw는 불과 며칠 만에 GitHub에서 16만 개 이상의 스타를 기록했습니다. 이는 마치 연중무휴 24시간 근무하는 온라인 슈퍼 직원과 같습니다. WhatsApp이나 Telegram과 같은 채팅 도구를 통해 지시사항만 보내면, 이 도구가 자동으로
OpenClaw, 별 16만 개 달성 — 그러나 노출된 게이트웨이가 심각한 보안 위험을 드러내다 더 읽기"
손이 부러져 2개월 동안 깁스를 해야 하지만 일을 멈출 수는 없다면, 프로그래머는 어떻게 해야 할까요? Anthropic의 연구원이자 『Building Effective Agents』의 공동 저자인 에릭 슐런츠(Erik Schluntz)는 다음과 같은 해답을 제시합니다. 모든 일을 클로드(Claude)에게 맡기라는 것입니다. 오늘날 AI가 소프트웨어 산업의 규칙을 강력하게 재편하고 있는 가운데, Vibe Coding은
바이브 코딩을 올바르게 하는 방법은 무엇일까요? 앤트로픽(Anthropic)의 프로그래밍 에이전트 팀장이 진행하는 마스터클래스입니다. 더 읽기"
Short answer:Claude Opus 4.7 is not officially more expensive per token, but in real-world usage it often costs more because it generates and consumes significantly more tokens—especially on complex tasks. The result is a higher effective cost per task, not a higher listed price. Claude Opus 4.7 Pricing at a Glance Claude Opus 4.7 keeps
Claude Opus 4.7 Pricing: Is It Actually More Expensive? 더 읽기"
Short answer:Opus 4.6 currently delivers higher reliability, lower cost, and better one-shot success rates in real-world coding workflows, while Opus 4.7 shows potential in open-ended tasks but requires more tuning, higher token budgets, and more retries to reach similar outcomes. Opus 4.7 vs Opus 4.6: Real-World Performance vs Benchmarks Most comparisons between Opus 4.7 and
클로드 오퍼스 4.7과 오퍼스 4.6 비교: 실제 업무에 어떤 모델이 더 적합할까요? 더 읽기"
