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A few days ago, OpenAI officially released its brand-new large model, GPT-5.4-Cyber. Like many people online have said, this model gives a very strong sense of déjà vu. This new model, in its target users, application scenarios, and even marketing strategy, almost completely mirrors Anthropic’s recently released Claude Mythos. This kind of “close combat” has […]
ChatGPT Codex 대 Claude Code: AI 코딩 도구들이 점점 비슷해지고 있는 걸까? 더 읽기"
최근, 신비로운 “해피 호스’가 갑자기 인공지능 분석 순위표 정상에 올랐습니다. 이에 AI 업계는 곧바로 온갖 추측으로 들썩였으나, 알리바바가 나서서 이를 자신들의 작품이라고 밝히면서 소문이 잠잠해졌습니다. 의외로 불과 며칠 뒤, 알리바바의 ”해피(Happy)“ 패밀리에 또 다른 새로운 멤버인 ”해피오이스터(HappyOyster)’가 합류했다. 두 프로젝트 모두 알리바바 토큰 허브(Alibaba Token Hub)에서 탄생했다.
HappyOyster가 등장했습니다: 알리바바의 인터랙티브 월드 모델이 AI 동영상의 판도를 영원히 바꿔놓을 것입니다 더 읽기"
이름을 밝히지 않으면서도 두 가지 글로벌 벤치마크에서 1위를 차지하다 지난 며칠간, 월드 모델 분야는 유난히 활기를 띠었다. 페이페이 리(Fei-Fei Li)가 이끄는 공간 지능 유니콘 기업 월드 랩스(World Labs)가 “스파크 2.0(Spark 2.0)”을 대대적으로 공개했고, 알리바바도 곧이어 자사의 월드 모델 “해피 오이스터(Happy Oyster)”를 선보였다. 거의 동시에, 피지컬 인텔리전스(Physical Intelligence)도
MotuBrain 월드 모델, 두 가지 글로벌 벤치마크에서 1위 차지 — 로봇 지능 분야의 획기적인 성과 더 읽기"
중국 연구팀이 ‘LingBot-Map’을 오픈소스로 공개했는데, 이 시스템은 평범한 카메라 하나만으로 1만 프레임의 스트리밍 3D 재구성을 달성하며 인터넷 전역에서 120만 명의 시청자를 끌어모았다. 불과 수십 위안짜리 카메라가 수만 위안짜리 라이다(LiDAR) 시스템을 능가한 셈이다. 의외로, 중국 연구팀이 공개한 ‘LingBot-Map’은 전 세계 로봇 공학계에 즉각적인 파장을 일으켰다. 이는
LingBot-Map, 저렴한 카메라 한 대만으로도 완벽한 3D 지도를 구축 — 10,000 프레임, 오류 제로 더 읽기"
최근 몇 달간 “바이브 코딩(Vibe Coding)”이 널리 회자되는 유행어가 되었으며, 많은 개발자들이 바이브 코딩을 올바르게 수행하는 방법을 배우고자 열의를 보이고 있습니다. Cursor, Claude Code, 그리고 Claude Opus 4.7과 같은 고급 모델을 대표하는 새로운 도구들의 등장으로 소프트웨어 개발 효율성이 새로운 차원으로 도약하고 있습니다. 엔지니어링 시스템에 익숙한 개발자들은
‘바이브 코딩’에서 ‘위시 코딩’으로: AI 프로그래밍, 소비자 시장의 전환점을 맞이하다 더 읽기"
Claude Opus 4.7 적응형 사고(Adaptive Thinking)는 모델이 작업의 복잡도에 따라 추론에 투입할 노력을 자동으로 결정하는 시스템입니다. 이 시스템은 수동적인 “확장 사고(extended thinking)” 제어 기능을 동적 할당 방식으로 대체하여 속도, 비용, 정확성 간의 균형을 맞추는 것을 목표로 합니다. 이는 코딩과 같은 구조화된 작업에서 효율성을 높여주지만, 사용자의 제어권을 제한하고 다음과 같은 결과를 초래할 수 있습니다.
클로드 오푸스 4.7 적응형 사고: 정의, 작동 원리, 그리고 사용자들의 의견이 엇갈리는 이유 더 읽기"
최근 OpenClaw가 엄청난 인기를 끌고 있습니다. 붉은 랍스터 로고가 특징인 이 오픈소스 AI 어시스턴트인 OpenClaw는 불과 며칠 만에 GitHub에서 16만 개 이상의 스타를 기록했습니다. 이는 마치 연중무휴 24시간 근무하는 온라인 슈퍼 직원과 같습니다. WhatsApp이나 Telegram과 같은 채팅 도구를 통해 지시사항만 보내면, 이 도구가 자동으로
OpenClaw, 별 16만 개 달성 — 그러나 노출된 게이트웨이가 심각한 보안 위험을 드러내다 더 읽기"
손이 부러져 2개월 동안 깁스를 해야 하지만 일을 멈출 수는 없다면, 프로그래머는 어떻게 해야 할까요? Anthropic의 연구원이자 『Building Effective Agents』의 공동 저자인 에릭 슐런츠(Erik Schluntz)는 다음과 같은 해답을 제시합니다. 모든 일을 클로드(Claude)에게 맡기라는 것입니다. 오늘날 AI가 소프트웨어 산업의 규칙을 강력하게 재편하고 있는 가운데, Vibe Coding은
바이브 코딩을 올바르게 하는 방법은 무엇일까요? 앤트로픽(Anthropic)의 프로그래밍 에이전트 팀장이 진행하는 마스터클래스입니다. 더 읽기"
간단한 답변: Claude Opus 4.7은 토큰당 공식적으로 더 비싼 것은 아니지만, 실제 사용 시에는—특히 복잡한 작업의 경우—상당히 더 많은 토큰을 생성하고 소비하기 때문에 비용이 더 많이 드는 경우가 많습니다. 그 결과, 명시된 가격이 더 비싼 것이 아니라 작업당 실질 비용이 더 높아집니다. Claude Opus 4.7 가격 한눈에 보기 Claude Opus 4.7은
클로드 오푸스 4.7 가격: 실제로 더 비싼가? 더 읽기"
Short answer:Opus 4.6 currently delivers higher reliability, lower cost, and better one-shot success rates in real-world coding workflows, while Opus 4.7 shows potential in open-ended tasks but requires more tuning, higher token budgets, and more retries to reach similar outcomes. Opus 4.7 vs Opus 4.6: Real-World Performance vs Benchmarks Most comparisons between Opus 4.7 and
클로드 오퍼스 4.7과 오퍼스 4.6 비교: 실제 업무에 어떤 모델이 더 적합할까요? 더 읽기"
