바로 오늘, 이 소식이 인터넷 전체를 휩쓸었습니다. 엔비디아가 칩 설계에 AI를 활용해 GPU를 개발했는데, 원래는 8명의 선임 엔지니어가 10개월 동안 작업해야 했던 작업이 하룻밤 만에 완료된 것입니다. 최근 열린 엔비디아 GTC에서, 수석 과학자 빌 댈리와 구글 수석 과학자 제프 딘 간의 심도 있는 대화를 통해 이 놀라운 사실이 밝혀졌습니다. 맞습니다.
칩 설계의 AI: AI를 사용하여 하룻밤 사이에 GPU를 구축하는 NVIDIA 더 읽기"
이건 농담이 아닙니다. 실제로 일어난 일입니다. 영상 기술로 유명한 한 기업이 로봇을 위한 범용 “두뇌’를 개발했습니다. 기존의 특화된 로봇 두뇌와 달리, ”모투브레인(MotuBrain)“은 세상을 예측하고 시뮬레이션할 수 있을 뿐만 아니라, 동작 명령도 출력할 수 있습니다. 이는 “알고 행동하는”이라는 개념을 진정으로 실현한 것입니다.
모투브레인: 구현형 AI를 재정의하는 범용 로봇 두뇌 더 읽기"
OpenClaw의 최신 버전에서 DeepSeek V4 Flash가 기본 대형 모델로 채택되었다고 공식 발표했습니다. 25만 개 이상의 스타를 기록한 세계에서 가장 주목받는 오픈소스 에이전트 프레임워크가 중국 최고의 오픈소스 AI를 단숨에 C 위치로 끌어올렸습니다. 오늘, OpenClaw가 DeepSeek V4를 공식적으로 도입했습니다! 새 버전인 OpenClaw 2026.4.24가 출시되자마자 즉시 연결되어
오늘부터 DeepSeek V4가 OpenClaw의 기본 모델로 지정됩니다 더 읽기"
간단한 답변: DeepSeek V4와 OpenAI GPT-5.5를 비교할 때, GPT-5.5가 전반적으로 우위를 차지하며, 특히 추론, 코딩, 복잡한 작업 수행 분야에서 두드러집니다. 하지만 DeepSeek V4도 경쟁력 있는 성능을 보여주며, HTML 시각화와 같은 일부 영역에서는 오히려 더 뛰어난 성과를 내기도 합니다. 또한 DeepSeek V4는 더 효율적이고 가벼운 구조를 갖추고 있습니다. 결론: GPT-5.5가 전반적으로 더 강력하지만, DeepSeek-V4는 훨씬 저렴한 비용으로 인상적인 성능을 제공합니다. 2026년 4월 24일,
GPT-5.5 대 DeepSeek-V4: 첫 실전 테스트에서 놀라운 승자가 드러났다 더 읽기"
GPT-5.5가 출시되자마자, 클로드(Claude)는 마침내 이를 인정했습니다. 네, 모델의 성능이 “떨어졌다”는 사실과 모든 사용 한도가 초기화되었다는 점을 말이죠. 한 달 넘게 부인해 오던 끝에, 성능 저하 버그에 대한 공식 발표가 마침내 앤트로픽(Anthropic) 측에서 직접 나왔습니다. 이 세 가지 버그가 겹치면서 클로드의 전반적인 사용 경험은 심각한 타격을 입었습니다. 다행히 경쟁사들이 이를 적용해
클로드, “더 멍청해졌다”고 인정: GPT-5.5 출시 후 3가지 중대한 버그 드러나 더 읽기"
4월까지 전 세계를 애타게 기다리게 했던 DeepSeek V4가 드디어 출시되었습니다! 방금, DeepSeek V4가 정말로 등장했습니다! 한때 거의 단독으로 폐쇄형 모델의 독점을 깨뜨리고, 업계의 판도를 바꾸기 위해 빈번한 업데이트를 시작했음을 입증했던 DeepSeek가 오늘, 프리뷰 버전을 통해 전 세계 개발자들에게 공식적으로 발표했습니다.
DeepSeek V4 출시: 100만 단어의 컨텍스트가 표준이 되며, 최고의 상용 AI에 도전장을 내밀다 더 읽기"
GPT-5.5는 토큰당 비용이 GPT-5.4보다 약 2배 더 비싸지만, 실제 사용 환경에서는 총 비용 증가폭이 토큰 사용량을 얼마나 줄이고 작업 성공률을 얼마나 높이는지에 따라 달라집니다. 제가 분석한 대부분의 실제 시나리오에서, 토큰 사용량이 약 30% 감소하더라도 전체 비용은 여전히 30–60% 증가합니다. GPT-5.5는 토큰
GPT-5.5 가격 정책 해설: 비용이 2배나 더 드는 만큼 그만한 가치가 있을까? 더 읽기"
방금 전, 알트먼이 한밤중에 GPT-5.5를 공개했습니다. 클로드 오푸스 4.7에 대한 전면적인 공세로, 지구상에서 가장 강력한 모델의 왕좌를 되찾았습니다. 코딩에서 과학 연구에 이르기까지, AI가 컴퓨터를 독자적으로 장악하는 시대가 정말로 도래한 듯합니다. 오늘 밤 실리콘밸리는 잠들지 못하고 있습니다. 방금 전,
GPT-5.5 출시: 모든 부문에서 Opus 4.7을 압도하다 더 읽기"
최근 업계 전반에 걸쳐 일련의 발전 양상이 나타나면서 한 가지 분명한 추세가 드러났습니다. 바로 체화 지능이 순수한 “시각적 시뮬레이션’에서 벗어나 ”공간적 이해’라는 새로운 단계로 본격적으로 진입하고 있다는 점입니다. 얼마 전, 전 세계적인 체화 세계 모델 벤치마크인 WorldArena가 최신 순위를 발표했습니다. 이 최신 체화 세계 모델인 FlowWAM은
FlowWAM, WorldArena 정상에 오르다: 공간 지능 및 물리 기반 AI 분야의 획기적인 발전 더 읽기"
방금 DeepSeek의 GitHub에서 활발한 업데이트가 시작되었습니다. 새로운 저장소인 ‘Tile Kernels’를 출시하고 오픈소스로 공개하는 동시에, DeepEP 저장소도 업데이트하여 DeepEP V2를 공개했습니다. DeepSeek이 지난번 Mega MoE와 FP4 Indexer를 조용히 업데이트한 지 일주일도 채 지나지 않았습니다. DeepSeek Tile Kernels 링크: https://github.com/deepseek-ai/TileKernels 에 따르면
DeepSeek의 업데이트 빈도 증가: 타일 커널과 DeepEP V2 더 읽기"
