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<\/figure>\n\n\n\nIl tema della Conferenza mondiale sul digitale del 2026 era \u201cIntelligenza artificiale e sviluppo sociale\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n
In occasione di questo evento, Hinton e Sejnowski sono stati premiati per aver inventato la macchina di Boltzmann negli anni \u201980, una scoperta rivoluzionaria che in seguito \u00e8 diventata il catalizzatore della rivoluzione del deep learning.<\/p>\n\n\n\n
A consegnare il premio \u00e8 stato Li Deng di Microsoft, egli stesso beneficiario di quell\u2019invenzione. Tra il 2009 e il 2010, ha invitato Hinton a collaborare con Microsoft, dove hanno utilizzato le macchine di Boltzmann per il pre-addestramento di sistemi di riconoscimento vocale su larga scala, ottenendo cos\u00ec uno dei primi grandi successi industriali del deep learning.<\/p>\n\n\n\n
La prima parte dell'incontro \u00e8 stata dedicata alla storia della scienza, ai successi accademici e ai ricordi condivisi.<\/p>\n\n\n\n
Hinton e Sejnowski hanno ricordato un episodio avvenuto negli anni \u201980 durante un convegno a Rochester, in cui hanno combinato la rete di Hopfield con il metodo del raffreddamento simulato.<\/p>\n\n\n\n
Sejnowski se lo ricordava chiaramente:<\/p>\n\n\n\n
\u201cEravamo seduti l\u00ec e all\u2019improvviso ci siamo resi conto che potevamo \u201driscaldare\u201d la rete di Hopfield, rendendola probabilistica.\u00bb<\/p>\n\n\n\n
Hinton ha aggiunto un dettaglio: all\u2019epoca aveva appena lavorato a San Diego con David Rumelhart sulla retropropagazione utilizzando unit\u00e0 logistiche. E quando la temperatura \u00e8 stata introdotta nella rete di Hopfield, anche questa ha prodotto unit\u00e0 logistiche.<\/p>\n\n\n\n
Due percorsi completamente diversi sono convergiti nella stessa forma matematica.<\/p>\n\n\n\n
Nella storia della scienza, questi momenti vengono definiti \u201cmomenti di cristallizzazione\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n
\u00c8 interessante notare che Hinton continua a ritenere che le macchine di Boltzmann siano pi\u00f9 eleganti della retropropagazione.<\/p>\n\n\n\n
\u201c\u00c8 un\u2019idea decisamente migliore. Solo che non \u00e8 molto pratica.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Sejnowski rise e annu\u00ec:<\/p>\n\n\n\n
\u201cEra gi\u00e0 una rete neurale generativa decenni prima che l\u2019IA generativa diventasse popolare.\u201d<\/p>\n\n\n\n\n
Hinton: \u201cAGI \u00e8 un termine stupido\u201d<\/h2>\n\n\n\n
Quando la discussione si \u00e8 spostata sull'intelligenza artificiale generale (AGI) e sui rischi sociali, Hinton ha cambiato completamente atteggiamento.<\/p>\n\n\n\n
Li Deng ha posto una domanda che molti si pongono: come si definisce l\u2019AGI? Quali parametri indicano il suo arrivo?<\/p>\n\n\n\n
Hinton non ha usato mezzi termini:<\/p>\n\n\n\n
\u201cAGI \u00e8 un termine stupido.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Il motivo \u00e8 semplice: si parte dal presupposto che l\u2019intelligenza sia unidimensionale, come un termometro: pi\u00f9 alto \u00e8 il numero, pi\u00f9 si \u00e8 intelligenti.<\/p>\n\n\n\n
\u201cMa l\u2019intelligenza \u00e8 chiaramente un concetto estremamente multidimensionale.\u201d<\/p>\n\n\n\n
\u201cNon esiste un unico ambito in cui l\u2019intelligenza artificiale sia alla pari con gli esseri umani. Le sue capacit\u00e0 rispetto a quelle umane presentano un andamento irregolare: in alcuni settori ci supera di gran lunga, mentre in altri \u00e8 ancora in ritardo.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Ha fatto un esempio: chiedete oggi a qualsiasi modello di grandi dimensioni quali siano le scadenze fiscali in Slovenia o come impermeabilizzare un portico: vi risponder\u00e0 con disinvoltura.<\/p>\n\n\n\n
Per quanto riguarda le conoscenze generali, l\u2019intelligenza artificiale ha gi\u00e0 superato di gran lunga gli esseri umani.<\/p>\n\n\n\n
Tuttavia, in alcuni compiti di ragionamento, non ha ancora raggiunto il livello desiderato.<\/p>\n\n\n\n
\u201cQuindi il termine AGI non ha alcun significato.\u201d<\/p>\n\n\n\n\n\n
Oltre l\u2019AGI: Hinton sulla superintelligenza<\/h2>\n\n\n\n
Allora, quale termine \u00e8 davvero importante?<\/p>\n\n\n\n
Secondo Hinton, si tratta di una \u201csuperintelligenza\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n
La sua definizione \u00e8 chiara: essere pi\u00f9 abile degli esseri umani in quasi tutte le attivit\u00e0 intellettuali.<\/p>\n\n\n\n
E crediamo che stia per arrivare.<\/p>\n\n\n\n
A quel punto \u00e8 emersa la questione centrale dell\u2019intera discussione:<\/p>\n\n\n\n
Quando arriver\u00e0 la superintelligenza, gli esseri umani avranno ancora un controllo significativo sui sistemi che hanno creato?<\/p>\n\n\n\n
Hinton rispose:<\/p>\n\n\n\n
\u201cNon sappiamo se potremo coesistere con un\u2019intelligenza artificiale superintelligente.\u201d<\/p>\n\n\n\n
\u201cMa visto che siamo noi a realizzarlo, al momento abbiamo ancora un ampio margine di controllo.\u201d<\/p>\n\n\n\n
\u201cDovremmo costruirlo con attenzione, in modo da poter continuare a esistere e a convivere con esso.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Nei modelli conosciuti, esiste un solo caso in cui un essere di gran lunga pi\u00f9 intelligente conceda volontariamente la libert\u00e0 a un essere di gran lunga meno intelligente:<\/p>\n\n\n\n
Una mamma e il suo bambino.<\/p>\n\n\n\n
Perch\u00e9 la madre ci tiene davvero.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Le tre categorie di rischio legate all\u2019intelligenza artificiale secondo Hinton<\/h2>\n\n\n\n
Hinton ha suddiviso i rischi legati all'intelligenza artificiale in tre categorie.<\/p>\n\n\n\n
Uso improprio intenzionale<\/h3>\n\n\n\n
Persone che utilizzano intenzionalmente l'IA a scopo dannoso:<\/p>\n\n\n\n
Deepfake per minare la democrazia, virus creati ad hoc per scatenare pandemie, attacchi informatici.<\/p>\n\n\n\n
Questa \u00e8 la minaccia pi\u00f9 diretta.<\/p>\n\n\n\n
Effetti collaterali legati alla ricerca del profitto<\/h3>\n\n\n\n
Conseguenze indesiderate quando le persone cercano di guadagnare denaro:<\/p>\n\n\n\n
La produzione di immagini illegali, gli algoritmi di raccomandazione che promuovono contenuti sempre pi\u00f9 estremi, finiscono per dividere la societ\u00e0 in gruppi privi di un linguaggio comune.<\/p>\n\n\n\n
\u201cStanno solo cercando di fare soldi, ma l\u2019effetto collaterale \u00e8 la divisione sociale\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Il rischio esistenziale al di l\u00e0 dell\u2019AGI<\/h3>\n\n\n\n
L'intelligenza artificiale che prende il controllo di propria iniziativa.<\/p>\n\n\n\n
Hinton ritiene che questa terza categoria possa portare a una cooperazione internazionale, proprio perch\u00e9 tutti la temono.<\/p>\n\n\n\n
Ma i primi due?<\/p>\n\n\n\n
Soprattutto il primo: i paesi parleranno di cooperazione, ma in realt\u00e0 si attaccheranno a vicenda.<\/p>\n\n\n\n
Questo rende la situazione molto pi\u00f9 difficile da gestire.<\/p>\n\n\n\n\n\n
L'avvertimento di Hinton: il parallelo tra tabacco e amianto<\/h2>\n\n\n\n
Hinton ha proposto un'analogia:<\/p>\n\n\n\n
Si pensi alla storia del tabacco e dell\u2019amianto.<\/p>\n\n\n\n
I paesi che li producevano \u2014 come il Canada \u2014 hanno introdotto normative a livello nazionale per proteggere i propri cittadini.<\/p>\n\n\n\n
Eppure hanno continuato a vendere questi prodotti ai paesi in via di sviluppo.<\/p>\n\n\n\n
Pertanto, anche se i paesi produttori di IA adottassero le normative \u201cgiuste\u201d, potrebbero comunque esportare sistemi di IA altrove, dove si verificherebbero conseguenze dannose.<\/p>\n\n\n\n
Non c'\u00e8 nulla di nuovo sotto il sole.<\/p>\n\n\n\n
Potrebbe ripetersi lo stesso copione.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Dibattito AGI: I modelli linguistici di grandi dimensioni rappresentano un vicolo cieco?<\/h2>\n\n\n\n
Yann LeCun ha affermato che i modelli linguistici di grandi dimensioni rappresentano un vicolo cieco per il raggiungimento dell'AGI. Cosa ne pensa Hinton?<\/p>\n\n\n\n
Ha suddiviso la domanda in due parti.<\/p>\n\n\n\n
Per prima cosa, una domanda di natura filosofica:<\/p>\n\n\n\n
Un sistema che si limita a prevedere la parola successiva pu\u00f2 comprendere lo spazio?<\/p>\n\n\n\n
Risposta: s\u00ec.<\/p>\n\n\n\n
\u201c\u00c8 davvero sorprendente.\u201d<\/p>\n\n\n\n
E ora una domanda pratica:<\/p>\n\n\n\n
\u00c8 un modo efficace per comprendere lo spazio?<\/p>\n\n\n\n
Risposta: no.<\/p>\n\n\n\n
Se hai una macchina fotografica e sai maneggiare gli oggetti, imparerai la percezione spaziale e i concetti fondamentali della fisica in modo molto pi\u00f9 efficace.<\/p>\n\n\n\n
In pratica, quindi, un'intelligenza artificiale multimodale \u2014 dotata di capacit\u00e0 visive, motorie e linguistiche \u2014 imparer\u00e0 pi\u00f9 velocemente e con una quantit\u00e0 minore di dati rispetto a un modello puramente linguistico.<\/p>\n\n\n\n
Ma dal punto di vista filosofico, se si dispone di una quantit\u00e0 sufficiente di dati linguistici, anche un modello puramente linguistico potrebbe essere sufficiente.<\/p>\n\n\n\n\n
L'economia dell'AGI da $4,8 trilioni: chi ne trarr\u00e0 beneficio?<\/h2>\n\n\n\n
Un altro punto di frattura emerso durante la conferenza \u00e8 la distribuzione.<\/p>\n\n\n\n
Pedro Manuel Moreno, segretario generale ad interim dell\u2019UNCTAD, ha sottolineato senza mezzi termini che la capacit\u00e0 di sviluppare e plasmare l\u2019intelligenza artificiale \u00e8 concentrata in poche economie e aziende.<\/p>\n\n\n\n
Doreen Bogdan-Martin ha sottolineato un netto contrasto:<\/p>\n\n\n\n
I paesi sviluppati stanno adottando l'intelligenza artificiale a un ritmo quasi doppio rispetto a quello dei paesi in via di sviluppo.<\/p>\n\n\n\n
\u201cSe non si interviene, si arriver\u00e0 a una seconda grande divergenza.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Il divario tra i paesi che sviluppano l'intelligenza artificiale e quelli che se ne limitano a fruirne si sta ampliando in modo evidente.<\/p>\n\n\n\n
Il mercato da $4,8 trilioni \u2014 con le sue infrastrutture, i suoi investimenti e il suo capitale umano \u2014 \u00e8 concentrato in pochi punti dell\u2019emisfero settentrionale.<\/p>\n\n\n\n
Il resto del mondo potrebbe addirittura non avere nemmeno un posto al tavolo.<\/p>\n\n\n\n\n
Chi tiene le redini nell'era dell'AGI?<\/h2>\n\n\n\n
Se si guarda il quadro nel suo insieme, questa conversazione rappresenta il culmine delle avvertenze lanciate da Hinton negli ultimi tre anni.<\/p>\n\n\n\n
Nel 2023, quando ha lasciato Google, ha dichiarato:<\/p>\n\n\n\n
\u201cMi pento di ci\u00f2 che ho fatto nella mia vita.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Nel 2024, in occasione del conferimento del Premio Nobel, ha richiamato l'attenzione sulla sicurezza dell'intelligenza artificiale.<\/p>\n\n\n\n
Nel 2025 ha ripetutamente sottolineato l'urgenza di una regolamentazione.<\/p>\n\n\n\n
Nel 2026, il suo linguaggio era diventato pi\u00f9 concreto.<\/p>\n\n\n\n
Eppure, ci\u00f2 che colpisce altrettanto \u00e8 la sua chiarezza tecnica.<\/p>\n\n\n\n
A 78 anni, dopo aver discusso dei rischi legati all\u2019AGI e delle minacce esistenziali, \u00e8 in grado di tornare immediatamente a spiegare perch\u00e9 le macchine di Boltzmann ristrette rappresentino una corretta inferenza bayesiana, perch\u00e9 gli attuali modelli di generazione di immagini utilizzino solo met\u00e0 dell\u2019algoritmo \u201cwake-sleep\u201d e come la combinazione di modelli generativi e di riconoscimento possa rappresentare il giusto passo successivo.<\/p>\n\n\n\n
Vive in due mondi contemporaneamente:<\/p>\n\n\n\n
Una riflessione su come l'intelligenza artificiale diventi sempre pi\u00f9 potente.<\/p>\n\n\n\n
L'altro riguarda il modo in cui l'umanit\u00e0 riesce a evitare di essere distrutta da quel potere.<\/p>\n\n\n\n\n
Hinton, l'AGI e l'ultima possibilit\u00e0 per l'umanit\u00e0<\/h2>\n\n\n\n
Il motore sta gi\u00e0 rombando.<\/p>\n\n\n\n
Una macchina da $4,8 trilioni che accelera a tutta velocit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n
La presenza o meno di un volante dipender\u00e0 da ci\u00f2 che accadr\u00e0 nei prossimi anni \u2014 e dalla volont\u00e0 di chi \u00e8 al volante \u2014 governi, aziende e scienziati \u2014 di afferrarlo.<\/p>\n\n\n\n
Ci troviamo in un momento storico davvero particolare.<\/p>\n\n\n\n
Prima che l\u2019AGI o l\u2019IA superintelligente diventi pi\u00f9 capace di noi, questa potrebbe essere l\u2019unica occasione in cui l\u2019umanit\u00e0 pu\u00f2 ancora decidere le regole del gioco.<\/p>\n\n\n\n
Quando Hinton ha lasciato Google tre anni fa, molti pensavano che fosse un allarmista.<\/p>\n\n\n\n
A distanza di tre anni, continua a ripetere le stesse cose.<\/p>\n\n\n\n
La differenza, ora, \u00e8 che sono in molti a comprendere la sua preoccupazione.<\/p>\n\n\n\n
Ma quell'auto senza volante?<\/p>\n\n\n\n
Sta ancora accelerando.<\/p>\n\n\n\n
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