{"id":2556,"date":"2026-04-23T18:11:07","date_gmt":"2026-04-23T18:11:07","guid":{"rendered":"https:\/\/deepinsightai.io\/?p=2556"},"modified":"2026-05-01T01:57:42","modified_gmt":"2026-05-01T01:57:42","slug":"hy3-preview-launch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/deepinsightai.io\/it\/hy3-preview-launch\/","title":{"rendered":"Anteprima Hy3 di Tencent: Una svolta nell'IA del mondo reale in termini di agenti, codifica e ragionamento"},"content":{"rendered":"

Proprio poco fa, Yao Shunyu ha guidato il team nella \u201cricostruzione\u201d di Hunyuan, e il primo modello su larga scala \u00e8 stato messo in funzione.<\/p>\n\n\n\n

Proprio ora, Tencent Anteprima di Hy3<\/strong> \u00e8 arrivato.<\/p>\n\n\n\n

Questa \u00e8 la prima versione di Hy3<\/strong> rilasciati dopo che il team Hunyuan di Tencent ha ricominciato da zero, partendo dall'architettura e dall'infrastruttura. Il primo lotto di modelli \u00e8 di dimensioni relativamente ridotte ed \u00e8 orientato alla praticit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Vale inoltre la pena sottolineare che Anteprima di Hy3<\/strong> \u00e8 il primo risultato di rilievo ottenuto da Yao Shunyu dopo il suo ritorno in Cina e il suo ingresso in Tencent. Esso fa seguito alla sua idea della \u201cseconda fase dell\u2019IA\u201d, in cui il Modello Hy3<\/strong> viene perfezionato e migliorato nell'ambito delle attivit\u00e0 concrete e degli scenari complessi di Tencent, ponendo l'accento sull'efficacia e sulla praticit\u00e0 nei casi d'uso reali.<\/p>\n\n\n\n

Tencent ha dichiarato che la nuova generazione Modello Hy3<\/strong> migliora le capacit\u00e0 relative alla chat, alla programmazione, agli agenti, al ragionamento matematico, alla capacit\u00e0 di seguire istruzioni e alla comprensione del contesto.<\/p>\n\n\n\n

\"Il<\/figure>\n\n\n\n
\"Il<\/figure>\n\n\n\n

Implementazione di Hy3 nell'ecosistema di Tencent<\/h2>\n\n\n\n

Attualmente, Anteprima di Hy3<\/strong> \u00e8 gi\u00e0 stato lanciato su Tencent Cloud, Yuanbao, ima, CodeBuddy, WorkBuddy, QQ, QQ Browser, Tencent Docs e Tencent Lexiang. Inoltre, viene gradualmente implementato anche su prodotti di punta quali gli Account Ufficiali di WeChat, Peacekeeper Elite, Tencent News, Tencent Self-selected Stocks, Tencent Customer Service e WeChat Reading.<\/p>\n\n\n\n

Inoltre, Hy3 Preview supporta l\u2019integrazione con i pi\u00f9 diffusi strumenti open source per la gestione degli agenti, quali OpenClaw<\/a>, OpenCode e KiloCode, ed \u00e8 stato inserito nella piattaforma di servizi per modelli di grandi dimensioni di Tencent Cloud, TokenHub.<\/p>\n\n\n\n

Prima delle festivit\u00e0 del Primo Maggio, i team globali specializzati in IA hanno messo in atto una serie di iniziative. Abbiamo gi\u00e0 visto Anteprima di Qwen 3.6 Max<\/a>, Kimi 2.6 di Moonshot AI, seguito a ruota da MiMo-V2.5-Pro di Xiaomi.<\/p>\n\n\n\n

Ma quanto \u00e8 davvero capace Tencent? Anteprima di Hy3<\/strong> come modello di base di grandi dimensioni? Successivamente, abbiamo testato Hy3<\/strong> pratico.<\/p>\n\n\n\n

Test di stress sulle capacit\u00e0 dell'agente Hy3: \u00e8 riuscito a portare a termine il \u201ccompito dell'aragosta\u201d?<\/h2>\n\n\n\n

Hy3: Ragionamento in pi\u00f9 fasi e ricerca<\/h3>\n\n\n\n

Yao Shunyu \u00e8 l'ideatore del framework ReAct (logica di base per gli agenti), quindi Anteprima di Hy3<\/strong>\u2019I miglioramenti apportati comprendono naturalmente funzionalit\u00e0 relative alla programmazione e agli agenti, in linea con le tendenze tecniche e la domanda di mercato della seconda met\u00e0 dell'anno, caratterizzata dal ruolo centrale degli agenti.<\/p>\n\n\n\n

Nell'assistente virtuale WorkBuddy di Tencent, possiamo chiedere Hy3<\/strong> per svolgere attivit\u00e0 di programmazione, ricerca approfondita, gestione dei prodotti, analisi dei dati e altro ancora.<\/p>\n\n\n\n

Ad esempio, abbiamo chiesto Anteprima di Hy3<\/strong> per verificare le voci relative al finanziamento di DeepSeek, richiedendole di confrontare almeno cinque fonti autorevoli con background diversi, elencare i fatti noti e le incongruenze logiche e fornire punteggi di affidabilit\u00e0.<\/p>\n\n\n\n

Hy3<\/strong> \u00e8 stato in grado di avviare autonomamente ricerche articolate in pi\u00f9 fasi, portare a termine ragionamenti complessi, risolvere sistematicamente le contraddizioni tra le fonti e, infine, presentare un rapporto d\u2019indagine obiettivo e neutrale, il tutto senza alcun intervento umano.<\/p>\n\n\n\n

Attivit\u00e0 di analisi e visualizzazione dei dati Hy3<\/h3>\n\n\n\n

Abbiamo inoltre chiesto Anteprima di Hy3<\/strong> per recuperare dati dalla Divisione della Popolazione delle Nazioni Unite e completare un\u2019analisi di visualizzazione sui \u201ccambiamenti nella struttura demografica globale\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Si tratta di un'attivit\u00e0 complessa che comprende l'acquisizione, la pulizia, l'analisi e la visualizzazione dei dati. Hy3<\/strong> ha gestito la cosa in modo relativamente agevole, producendo alla fine grafici intuitivi e testi analitici.<\/p>\n\n\n\n

L'abilit\u00e0 di codifica Hy3 nella pratica<\/h3>\n\n\n\n

Nei test di capacit\u00e0 di programmazione, che riflettono le moderne programmazione intuitiva<\/a> Per mettere alla prova queste funzionalit\u00e0, abbiamo chiesto a Hy3 Preview di generare un gioco \u201cmatch-three\u201d basato sul web.<\/p>\n\n\n\n

Il risultato finale presentava una grafica curata, una logica impeccabile e funzionava correttamente. La qualit\u00e0 complessiva di Hy3<\/strong> ha superato le aspettative.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 Conversazione e creativit\u00e0: le basi sono solide?<\/h2>\n\n\n\n

Possiamo notare che Tencent Hunyuan, come altri modelli, distingue tra diverse modalit\u00e0: il \u201cpensiero veloce\u201d per risposte pi\u00f9 rapide e il \u201cpensiero approfondito\u201d per un ragionamento pi\u00f9 approfondito e risposte di qualit\u00e0 superiore. In questo caso, abbiamo utilizzato esclusivamente il \u201cpensiero approfondito\u201d con Anteprima di Hy3<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Hy3: Conversazioni quotidiane e comprensione delle emozioni<\/h3>\n\n\n\n

Questo aggiornamento punta sulla praticit\u00e0, quindi abbiamo provato innanzitutto a intrattenere una conversazione informale con Hy3<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Quando ci siamo lamentati con Anteprima di Hy3<\/strong> Riguardo al fatto che ultimamente mi sentissi un po\u2019 meno lucido, mi ha suggerito con pazienza che la causa potrebbe essere la mancanza di sonno, lo stress lavorativo o il fatto di passare troppo tempo a scorrere i video brevi, e mi ha dato tre piccoli consigli.<\/p>\n\n\n\n

Riprendendo il tema della mancanza di ispirazione nella scrittura, Hy3<\/strong> si collegava in modo naturale al contesto della conversazione, adattava il tono e la profondit\u00e0 in base al nostro stato emotivo e forniva suggerimenti creativi mirati.<\/p>\n\n\n\n

Pu\u00f2 inoltre trasmettere un forte valore emotivo, arrivando persino a elogiare in modi diversi.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 Ragionamento basato sul buon senso<\/h3>\n\n\n\n

In precedenza, Zhihu aveva ospitato una discussione dal titolo \u201cIA, accetta questa sfida\u201d, che includeva domande complesse in cui l\u2019intelligenza artificiale spesso fallisce. Una delle domande era: \u201cHo scoperto solo quest\u2019anno che i miei genitori biologici non mi hanno invitato al loro matrimonio. Sono sconvolto. Cosa dovrei fare?\u201d<\/p>\n\n\n\n

Molti modelli di grandi dimensioni hanno dato risultati errati, trascurando la logica di base secondo cui il bambino non era ancora nato al momento del matrimonio dei genitori. Anteprima di Hy3<\/strong> ha colto subito questo punto, ha aiutato l'utente a fare ordine tra le proprie emozioni e ha dato prova di un solido ragionamento basato sul buon senso e di grande empatia.<\/p>\n\n\n\n

Hy3: Scrittura creativa e imitazione dello stile<\/h2>\n\n\n\n

Hy3 Copywriting per i social media<\/h3>\n\n\n\n

Di recente, un'immagine mozzafiato degli astronauti della NASA che guardano la Terra attraverso il finestrino della navicella Orion \u00e8 diventata virale.<\/p>\n\n\n\n

\"Un'immagine<\/figure>\n\n\n\n

Abbiamo chiesto Anteprima di Hy3<\/strong> per generare cinque didascalie da pubblicare sui social media per l'immagine. Innanzitutto ha analizzato l'atmosfera, ha scelto spunti emotivi come la solitudine e lo stupore, il rispetto per la Terra, nonch\u00e9 la piccolezza e la grandezza dell'umanit\u00e0, quindi ha prodotto didascalie in stili diversi: alcune letterarie, altre filosofiche. Qualsiasi di queste da Hy3<\/strong> potrebbe essere pubblicato direttamente.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 Scrivere in uno stile specifico<\/h3>\n\n\n\n

Per quanto riguarda l'imitazione dello stile, abbiamo chiesto Hy3<\/strong> scrivere un racconto breve nello stile di O. Henry.<\/p>\n\n\n\n

Hy3: Ricerca e affidabilit\u00e0 delle informazioni<\/h3>\n\n\n\n

Per quanto riguarda la funzionalit\u00e0 di ricerca, abbiamo chiesto a Hy3 Preview di indagare sul motivo per cui Meta raccoglie forzatamente i dati relativi agli input di mouse e tastiera<\/a>. Ha citato prontamente fonti autorevoli e ha fornito una risposta chiara e basata su dati concreti.<\/p>\n\n\n\n

Che si tratti di consultare notizie, politiche o verificare informazioni specifiche, Hy3<\/strong>\u2019Le prestazioni complessive sono state relativamente affidabili.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 e la ricostruzione della \u201cseconda met\u00e0 dell\u2019IA\u201d<\/h2>\n\n\n\n

Secondo quanto riportato, Anteprima di Hy3<\/strong> \u00e8 un modello linguistico MoE (Mixture of Experts) che integra il ragionamento veloce e quello lento. Il Modello Hy3<\/strong> ha un totale di 295 miliardi di parametri, di cui 21 miliardi attivati, supporta una lunghezza del contesto di 256K e garantisce un equilibrio tra praticit\u00e0 ed efficienza in termini di costi.<\/p>\n\n\n\n

In questa nuova generazione Hy3<\/strong> Per quanto riguarda il modello, il lavoro principale del team Hunyuan si \u00e8 concentrato sulla ricostruzione delle basi, rendendo pi\u00f9 solidi molti aspetti \u2014 in particolare il pre-addestramento e l\u2019infrastruttura di apprendimento per rinforzo, che sono stati completamente ricostruiti. Anzich\u00e9 perseguire innovazioni minori nei meccanismi di attenzione o nell\u2019architettura di base, il Architettura Hy3<\/strong> segue un percorso di sviluppo ben consolidato nel settore dell\u2019ingegneria meccanica e investe massicciamente nel potenziamento delle infrastrutture ingegneristiche.<\/p>\n\n\n\n

Ci\u00f2 significa che Anteprima di Hy3<\/strong>\u2019La stabilit\u00e0, l\u2019efficienza nella gestione del flusso di dati e la produttivit\u00e0 della pipeline di apprendimento per rinforzo potrebbero aver raggiunto un livello senza precedenti, pari a quello industriale.<\/p>\n\n\n\n

Valutazione dell'allenamento eccessivo con Hy3<\/h3>\n\n\n\n

Durante l'allenamento, il Modello Hy3<\/strong> pone l'accento sulla valutazione dei modelli e rafforza la ricerca sui benchmark sviluppati autonomamente. Ci\u00f2 \u00e8 in linea con l'idea gi\u00e0 espressa in precedenza da Yao Shunyu: la valutazione \u00e8 pi\u00f9 importante dell'addestramento (Valutazione > Addestramento).<\/p>\n\n\n\n

Nel suo articolo \u201cThe Second Half of Large Models\u201d, Yao Shunyu ha sottolineato che l\u2019attuale \u201cricetta\u201d dei modelli di grandi dimensioni (pre-addestramento + apprendimento per rinforzo + scalabilit\u00e0 computazionale) \u00e8 gi\u00e0 altamente matura, in grado di generalizzare e risolvere problemi complessi. La domanda chiave per la seconda fase diventa quindi: \u201cCome dovremmo addestrare l\u2019IA?\u201d Hy3<\/strong> \u201dCosa fare?\"<\/p>\n\n\n\n

Poich\u00e9 il modello generale \u00e8 gi\u00e0 estremamente potente, dedicare uno sforzo enorme alla messa a punto potrebbe portare solo a un miglioramento di circa 5%. Pertanto, la valutazione assume un\u2019importanza maggiore rispetto all\u2019addestramento. Il settore deve ricostruire i sistemi di valutazione, progettando nuovi compiti e paradigmi pi\u00f9 vicini agli scenari del mondo reale, anzich\u00e9 limitarsi a formulare domande di prova pi\u00f9 difficili.<\/p>\n\n\n\n

Hy3: dalla tecnologia alla risoluzione dei problemi del mondo reale<\/h2>\n\n\n\n

Per sopravvivere e crescere nella seconda fase dell\u2019IA, i professionisti devono cambiare mentalit\u00e0 e adottare una prospettiva da \u201cproduct manager\u201d. Ci\u00f2 significa riflettere a fondo su chi dovrebbe piacere all\u2019IA Hy3<\/strong> a cosa serve, quali problemi concreti dovrebbe risolvere e come misurare oggettivamente se li risolve in modo efficace.<\/p>\n\n\n\n

A questo proposito, Tencent presenta alcuni degli scenari aziendali pi\u00f9 complessi sia in Cina che a livello globale, che spaziano da WeChat ai videogiochi, dalla pubblicit\u00e0 ai servizi cloud. Il suo ambiente di valutazione sviluppato internamente \u00e8, di conseguenza, perfettamente in linea con i flussi aziendali reali, le sfide e i punti critici.<\/p>\n\n\n\n

L'uscita di Anteprima di Hy3<\/strong> potrebbe gi\u00e0 rappresentare uno strumento di produttivit\u00e0 all\u2019interno dell\u2019ecosistema di Tencent in grado di risolvere problemi concreti.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 \u00e8 solo il punto di partenza<\/h2>\n\n\n\n

Anteprima di Hy3<\/strong> ha iniziato la formazione alla fine di gennaio 2026 e sono bastati meno di tre mesi dalla formazione al lancio. Questo segna una svolta per il Modello Hy3<\/strong>\u2014da \u201cleggere migliaia di libri\u201d a \u201cpercorrere migliaia di miglia\u201d, iniziando ad affrontare i problemi del mondo reale.<\/p>\n\n\n\n

Anteprima di Hy3<\/strong> \u00e8 solo un punto di partenza. In futuro, il team di Hunyuan spera di migliorare ulteriormente Hy3<\/strong> funzionalit\u00e0 grazie alla collaborazione con sviluppatori e utenti, consentendo il Ecosistema Hy3<\/strong> per continuare a evolversi in contesti e attivit\u00e0 reali.<\/p>\n\n\n\n

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