{"id":2556,"date":"2026-04-23T18:11:07","date_gmt":"2026-04-23T18:11:07","guid":{"rendered":"https:\/\/deepinsightai.io\/?p=2556"},"modified":"2026-05-01T01:57:42","modified_gmt":"2026-05-01T01:57:42","slug":"hy3-preview-launch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/hy3-preview-launch\/","title":{"rendered":"Aper\u00e7u de Hy3 par Tencent : une avanc\u00e9e majeure en mati\u00e8re d'IA appliqu\u00e9e au monde r\u00e9el dans les domaines des agents, du codage et du raisonnement"},"content":{"rendered":"<p>Il y a quelques instants, Yao Shunyu a dirig\u00e9 l'\u00e9quipe charg\u00e9e de \u201c reconstruire \u201d Hunyuan, et le premier grand mod\u00e8le a \u00e9t\u00e9 mis en service.<\/p>\n\n\n\n<p>Il y a quelques instants, Tencent <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong> est arriv\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Il s'agit de la premi\u00e8re version de <strong>Hy3<\/strong> publi\u00e9s apr\u00e8s que l'\u00e9quipe Hunyuan de Tencent a repens\u00e9 enti\u00e8rement son architecture et son infrastructure. La premi\u00e8re s\u00e9rie de mod\u00e8les est relativement restreinte et ax\u00e9e sur l'aspect pratique.<\/p>\n\n\n\n<p>Il convient \u00e9galement de noter que <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong> Il s'agit du premier r\u00e9sultat majeur obtenu depuis le retour de Yao Shunyu en Chine et son arriv\u00e9e chez Tencent. Il s'inscrit dans le prolongement de sa conception de la \u201c deuxi\u00e8me phase de l'IA \u201d, o\u00f9 le <strong>Mod\u00e8le Hy3<\/strong> est perfectionn\u00e9e et am\u00e9lior\u00e9e dans le cadre des activit\u00e9s r\u00e9elles et des sc\u00e9narios complexes de Tencent, en mettant l'accent sur l'efficacit\u00e9 et la praticit\u00e9 dans des cas d'utilisation concrets.<\/p>\n\n\n\n<p>Tencent a d\u00e9clar\u00e9 que la nouvelle g\u00e9n\u00e9ration <strong>Mod\u00e8le Hy3<\/strong> am\u00e9liore les capacit\u00e9s en mati\u00e8re de conversation, de programmation, d'agents, de raisonnement math\u00e9matique, d'ex\u00e9cution d'instructions et de compr\u00e9hension du contexte.<\/p>\n\n\n\n<figure data-spectra-id=\"spectra-mobsp73k-yxrbgo\" class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"879\" height=\"560\" src=\"https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-56.png\" alt=\"Le mod\u00e8le Hy3 am\u00e9liore les capacit\u00e9s en mati\u00e8re de conversation, de programmation, d&#039;agents, de raisonnement math\u00e9matique, de suivi d&#039;instructions et de compr\u00e9hension du contexte.\" class=\"wp-image-2560\" srcset=\"https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-56.png 879w, https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-56-300x191.png 300w, https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-56-768x489.png 768w, https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-56-18x12.png 18w\" sizes=\"(max-width: 879px) 100vw, 879px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<figure data-spectra-id=\"spectra-mobspkor-whuxee\" class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"610\" height=\"366\" data-src=\"https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-57.png\" alt=\"Le mod\u00e8le Hy3 am\u00e9liore les capacit\u00e9s en mati\u00e8re de conversation, de programmation, d&#039;agents, de raisonnement math\u00e9matique, de suivi d&#039;instructions et de compr\u00e9hension du contexte. 1\" class=\"wp-image-2561 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-57.png 610w, https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-57-300x180.png 300w, https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-57-18x12.png 18w\" data-sizes=\"(max-width: 610px) 100vw, 610px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 610px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 610\/366;\" \/><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">D\u00e9ploiement de Hy3 au sein de l'\u00e9cosyst\u00e8me Tencent<\/h2>\n\n\n\n<p>\u00c0 l'heure actuelle, <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong> a d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 d\u00e9ploy\u00e9 sur Tencent Cloud, Yuanbao, ima, CodeBuddy, WorkBuddy, QQ, QQ Browser, Tencent Docs et Tencent Lexiang. Elle est \u00e9galement d\u00e9ploy\u00e9e progressivement sur des produits phares tels que les comptes officiels WeChat, Peacekeeper Elite, Tencent News, Tencent Self-selected Stocks, le service client de Tencent et WeChat Reading.<\/p>\n\n\n\n<p>De plus, la version pr\u00e9liminaire d'Hy3 prend en charge l'int\u00e9gration avec des outils d'agent open source courants tels que <a href=\"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/openclaw-hits-160k\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">OpenClaw<\/a>, OpenCode et KiloCode, et figure d\u00e9sormais sur TokenHub, la plateforme de services d\u00e9di\u00e9e aux grands mod\u00e8les de Tencent Cloud.<\/p>\n\n\n\n<p>Avant le week-end du 1er mai, les \u00e9quipes mondiales sp\u00e9cialis\u00e9es dans l'IA se sont succ\u00e9d\u00e9 dans leurs annonces. Nous avons d\u00e9j\u00e0 vu <a href=\"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/qwen-3-6\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Aper\u00e7u de Qwen 3.6 Max<\/a>, le Kimi 2.6 de Moonshot AI, suivi de pr\u00e8s par le MiMo-V2.5-Pro de Xiaomi.<\/p>\n\n\n\n<p>Alors, quel est le niveau de comp\u00e9tence de Tencent ? <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong> en tant que grand mod\u00e8le de base ? Ensuite, nous avons test\u00e9 <strong>Hy3<\/strong> pratique.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Test de r\u00e9sistance des capacit\u00e9s de l'agent Hy3 : a-t-il r\u00e9ussi la \u201c t\u00e2che du homard \u201d ?<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Hy3 : raisonnement en plusieurs \u00e9tapes et recherche<\/h3>\n\n\n\n<p>Yao Shunyu est l'initiateur du cadre ReAct (logique centrale pour les agents), donc <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong>\u2019Parmi les am\u00e9liorations apport\u00e9es figurent bien s\u00fbr les fonctionnalit\u00e9s li\u00e9es au codage et aux agents, qui s\u2019inscrivent dans la lign\u00e9e des tendances techniques et de la demande du march\u00e9 pour ce second semestre ax\u00e9 sur les agents.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans WorkBuddy, l'assistant de bureau bas\u00e9 sur l'IA de Tencent, on peut demander <strong>Hy3<\/strong> pour r\u00e9aliser des t\u00e2ches de programmation, mener des recherches approfondies, assurer la gestion de produits, analyser des donn\u00e9es, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>Par exemple, nous avons demand\u00e9 <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong> d'enqu\u00eater sur les rumeurs concernant le financement de DeepSeek, ce qui implique de comparer au moins cinq sources fiables issues de diff\u00e9rents horizons, de r\u00e9pertorier les faits av\u00e9r\u00e9s et les contradictions logiques, et de fournir des scores de fiabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Hy3<\/strong> a \u00e9t\u00e9 capable de lancer de mani\u00e8re autonome des recherches en plusieurs \u00e9tapes, de mener \u00e0 bien un raisonnement en cha\u00eene, de d\u00e9m\u00ealer syst\u00e9matiquement les contradictions entre les sources et, enfin, de pr\u00e9senter un rapport d'enqu\u00eate objectif et neutre, le tout sans aucune intervention humaine.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">T\u00e2ches d'analyse et de visualisation des donn\u00e9es Hy3<\/h3>\n\n\n\n<p>Nous avons \u00e9galement demand\u00e9 <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong> pour extraire des donn\u00e9es de la Division de la population des Nations Unies et r\u00e9aliser une analyse visuelle sur les \u201c \u00e9volutions de la structure d\u00e9mographique mondiale \u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n<p>Il s'agit d'une t\u00e2che composite comprenant l'acquisition, le nettoyage, l'analyse et la visualisation des donn\u00e9es. <strong>Hy3<\/strong> a g\u00e9r\u00e9 cela sans trop de difficult\u00e9s, aboutissant finalement \u00e0 des graphiques intuitifs et \u00e0 un texte analytique.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">La ma\u00eetrise du langage de programmation Hy3 en pratique<\/h3>\n\n\n\n<p>Dans les tests d'aptitude au codage, refl\u00e9tant les pratiques modernes <a href=\"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/how-to-properly-do-vibe-coding\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">codage d'ambiance<\/a> Dans le cadre de ces exercices, nous avons demand\u00e9 \u00e0 Hy3 Preview de cr\u00e9er un jeu de type \u201c match-three \u201d accessible sur le Web.<\/p>\n\n\n\n<p>Le r\u00e9sultat final pr\u00e9sentait des graphismes soign\u00e9s, une logique irr\u00e9prochable et fonctionnait normalement. La qualit\u00e9 globale de <strong>Hy3<\/strong> a d\u00e9pass\u00e9 les attentes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hy3 : conversation et cr\u00e9ativit\u00e9 : les bases sont-elles solides ?<\/h2>\n\n\n\n<p>On constate que Tencent Hunyuan, \u00e0 l'instar d'autres mod\u00e8les, distingue deux modes : la \u00ab r\u00e9flexion rapide \u00bb pour des r\u00e9ponses plus imm\u00e9diates, et la \u00ab r\u00e9flexion approfondie \u00bb pour un raisonnement plus complet et des r\u00e9ponses de meilleure qualit\u00e9. Ici, nous avons utilis\u00e9 le mode \u00ab r\u00e9flexion approfondie \u00bb tout au long de l'exercice avec <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Hy3 : Discussion quotidienne et compr\u00e9hension des \u00e9motions<\/h3>\n\n\n\n<p>Cette mise \u00e0 jour met l'accent sur l'aspect pratique ; nous avons donc commenc\u00e9 par tester la conversation informelle avec <strong>Hy3<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>Lorsque nous nous sommes plaints aupr\u00e8s de <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong> En ce qui concerne le fait de se sentir moins alerte ces derniers temps, l'application a patiemment sugg\u00e9r\u00e9 que cela pouvait \u00eatre d\u00fb \u00e0 un manque de sommeil, au stress professionnel ou \u00e0 une consommation excessive de vid\u00e9os courtes, et a donn\u00e9 trois petits conseils.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour poursuivre sur le th\u00e8me du manque d'inspiration en \u00e9criture, <strong>Hy3<\/strong> s'int\u00e9grait naturellement au contexte de la conversation, adaptait son ton et son niveau de d\u00e9tail en fonction de notre \u00e9tat \u00e9motionnel, et proposait des suggestions cr\u00e9atives cibl\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>Il peut \u00e9galement apporter une forte valeur \u00e9motionnelle, voire \u00eatre source de compliments de diff\u00e9rentes mani\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Hy3 : Raisonnement de bon sens<\/h3>\n\n\n\n<p>Auparavant, Zhihu avait organis\u00e9 un d\u00e9bat intitul\u00e9 \u201c IA, rel\u00e8ve ce d\u00e9fi \u201d, qui comprenait des questions pi\u00e8ges auxquelles l\u2019IA \u00e9choue souvent. L\u2019une d\u2019elles \u00e9tait la suivante : \u201c Je viens d\u2019apprendre cette ann\u00e9e que mes parents biologiques ne m\u2019avaient pas invit\u00e9 \u00e0 leur mariage. Je suis boulevers\u00e9. Que dois-je faire ? \u201d<\/p>\n\n\n\n<p>De nombreux mod\u00e8les de grande envergure se sont fourvoy\u00e9s, en n\u00e9gligeant le raisonnement \u00e9l\u00e9mentaire selon lequel l'enfant n'\u00e9tait pas encore n\u00e9 au moment du mariage de ses parents. <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong> a rapidement saisi ce point, a aid\u00e9 l'utilisateur \u00e0 mettre de l'ordre dans ses \u00e9motions et a fait preuve d'un grand bon sens ainsi que d'une grande empathie.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hy3 : \u00c9criture cr\u00e9ative et imitation stylistique<\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Hy3 : R\u00e9daction de contenus pour les r\u00e9seaux sociaux<\/h3>\n\n\n\n<p>R\u00e9cemment, une image \u00e9poustouflante montrant des astronautes de la NASA contemplant la Terre depuis le hublot du vaisseau spatial Orion a fait le tour du web.<\/p>\n\n\n\n<figure data-spectra-id=\"spectra-mobsqzoc-gvi8mc\" class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"646\" height=\"489\" data-src=\"https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-58.png\" alt=\"Une image \u00e9poustouflante montrant des astronautes de la NASA contemplant la Terre depuis le hublot du vaisseau spatial Orion est devenue virale.\" class=\"wp-image-2562 lazyload\" data-srcset=\"https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-58.png 646w, https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-58-300x227.png 300w, https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/image-58-16x12.png 16w\" data-sizes=\"(max-width: 646px) 100vw, 646px\" src=\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\" style=\"--smush-placeholder-width: 646px; --smush-placeholder-aspect-ratio: 646\/489;\" \/><\/figure>\n\n\n\n<p>Nous avons demand\u00e9 <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong> pour g\u00e9n\u00e9rer cinq l\u00e9gendes destin\u00e9es aux r\u00e9seaux sociaux pour cette image. Il a d\u2019abord analys\u00e9 l\u2019atmosph\u00e8re, puis a retenu des th\u00e8mes \u00e9motionnels tels que la solitude et l\u2019\u00e9merveillement, le respect pour la Terre, ainsi que la petitesse et la grandeur de l\u2019humanit\u00e9, avant de produire des l\u00e9gendes dans diff\u00e9rents styles \u2014 certaines litt\u00e9raires, d\u2019autres philosophiques. N\u2019importe laquelle d\u2019entre elles, tir\u00e9e de <strong>Hy3<\/strong> pourrait \u00eatre publi\u00e9 directement.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Hy3 : R\u00e9daction dans un style particulier<\/h3>\n\n\n\n<p>Pour ce qui est de l'imitation de style, nous avons demand\u00e9 <strong>Hy3<\/strong> \u00e9crire une nouvelle dans le style d'O. Henry.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Recherche Hy3 et fiabilit\u00e9 de l'information<\/h3>\n\n\n\n<p>En ce qui concerne la fonctionnalit\u00e9 de recherche, nous avons demand\u00e9 \u00e0 Hy3 Preview d'examiner pourquoi <a href=\"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/meta-is-turning-employees-into-ai-training-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Meta collecte de force les donn\u00e9es saisies \u00e0 l'aide de la souris et du clavier<\/a>. Il a rapidement cit\u00e9 des sources faisant autorit\u00e9 et a apport\u00e9 une r\u00e9ponse claire, \u00e9tay\u00e9e par des donn\u00e9es factuelles.<\/p>\n\n\n\n<p>Que ce soit pour consulter l'actualit\u00e9, les mesures gouvernementales ou v\u00e9rifier des informations pr\u00e9cises, <strong>Hy3<\/strong>\u2019Ses performances globales se sont r\u00e9v\u00e9l\u00e9es relativement fiables.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hy3 et la reconstruction de la \u201c seconde moiti\u00e9 de l\u2019IA \u201d<\/h2>\n\n\n\n<p>Selon certaines informations, <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong> est un mod\u00e8le linguistique de type MoE (Mixture of Experts) qui combine une r\u00e9flexion rapide et une r\u00e9flexion lente. Le <strong>Mod\u00e8le Hy3<\/strong> compte au total 295 milliards de param\u00e8tres, dont 21 milliards de param\u00e8tres activ\u00e9s, prend en charge une longueur de contexte de 256 000 et offre un bon compromis entre praticit\u00e9 et rentabilit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Dans cette nouvelle g\u00e9n\u00e9ration <strong>Hy3<\/strong> En ce qui concerne ce mod\u00e8le, les travaux de l\u2019\u00e9quipe Hunyuan se sont principalement concentr\u00e9s sur une refonte fondamentale, visant \u00e0 consolider de nombreux aspects \u2014 notamment l\u2019infrastructure de pr\u00e9-entra\u00eenement et d\u2019apprentissage par renforcement, qui a \u00e9t\u00e9 enti\u00e8rement repens\u00e9e. Plut\u00f4t que de se concentrer sur des innovations mineures au niveau des m\u00e9canismes d\u2019attention ou de l\u2019architecture de base, l\u2019\u00e9quipe <strong>Architecture Hy3<\/strong> suit une strat\u00e9gie de maturit\u00e9 en mati\u00e8re de gestion des actifs et investit massivement dans le renforcement des infrastructures d'ing\u00e9nierie.<\/p>\n\n\n\n<p>Cela signifie que <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong>\u2019Sa stabilit\u00e9, l'efficacit\u00e9 de son d\u00e9bit de donn\u00e9es et le rendement de son pipeline d'apprentissage par renforcement pourraient avoir atteint un niveau industriel sans pr\u00e9c\u00e9dent.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9valuation de l'entra\u00eenement excessif selon la m\u00e9thode Hy3<\/h3>\n\n\n\n<p>Pendant la formation, le <strong>Mod\u00e8le Hy3<\/strong> met l'accent sur l'\u00e9valuation des mod\u00e8les et renforce la recherche sur les benchmarks d\u00e9velopp\u00e9s en interne. Cela va dans le sens de l'id\u00e9e pr\u00e9c\u00e9demment exprim\u00e9e par Yao Shunyu : l'\u00e9valuation est plus importante que l'entra\u00eenement (\u00c9valuation &gt; Entra\u00eenement).<\/p>\n\n\n\n<p>Dans \u201c La seconde moiti\u00e9 des grands mod\u00e8les \u201d, Yao Shunyu a soulign\u00e9 que la \u201c recette \u201d actuelle des grands mod\u00e8les (pr\u00e9-entra\u00eenement + apprentissage par renforcement + mise \u00e0 l'\u00e9chelle des ressources de calcul) est d\u00e9j\u00e0 tr\u00e8s aboutie, capable de g\u00e9n\u00e9ralisation et de r\u00e9solution de probl\u00e8mes complexes. La question cl\u00e9 pour la seconde moiti\u00e9 devient alors : \u201c Comment devrions-nous entra\u00eener l'IA ? \u00bb <strong>Hy3<\/strong> \u201d Que faire ? \u00bb<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c9tant donn\u00e9 que le mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9ral est d\u00e9j\u00e0 extr\u00eamement performant, consacrer des efforts consid\u00e9rables \u00e0 son r\u00e9glage fin ne permettrait d'obtenir qu'une am\u00e9lioration d'environ 5%. L'\u00e9valuation rev\u00eat donc une importance plus grande que l'entra\u00eenement. Le secteur doit repenser ses syst\u00e8mes d'\u00e9valuation, en concevant de nouvelles t\u00e2ches et de nouveaux paradigmes plus proches des sc\u00e9narios r\u00e9els, plut\u00f4t que de se contenter de rendre les questions d'\u00e9valuation plus difficiles.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hy3 : De la technologie \u00e0 la r\u00e9solution de probl\u00e8mes concrets<\/h2>\n\n\n\n<p>Pour survivre et se d\u00e9velopper au cours de la seconde moiti\u00e9 de l'\u00e8re de l'IA, les professionnels doivent changer de mentalit\u00e9 et adopter une approche de \u201c chef de produit \u201d. Cela implique de se poser s\u00e9rieusement les questions suivantes : \u00e0 qui l'IA devrait-elle plaire ? <strong>Hy3<\/strong> \u00e0 quoi elle sert, quels probl\u00e8mes concrets elle doit r\u00e9soudre et comment \u00e9valuer objectivement si elle y parvient efficacement.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0 cet \u00e9gard, Tencent pr\u00e9sente certains des sc\u00e9narios m\u00e9tier les plus complexes de Chine, voire du monde entier, couvrant WeChat, les jeux vid\u00e9o, la publicit\u00e9 et les services cloud. Son environnement d'\u00e9valuation d\u00e9velopp\u00e9 en interne est donc naturellement tr\u00e8s proche des flux m\u00e9tier r\u00e9els, des d\u00e9fis et des points sensibles.<\/p>\n\n\n\n<p>La sortie de <strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong> pourrait d\u00e9j\u00e0 constituer un outil de productivit\u00e9 au sein de l'\u00e9cosyst\u00e8me de Tencent, capable de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes concrets.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hy3 n'est qu'un point de d\u00e9part<\/h2>\n\n\n\n<p><strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong> La formation a d\u00e9but\u00e9 fin janvier 2026, et moins de trois mois se sont \u00e9coul\u00e9s entre le d\u00e9but de la formation et le lancement. Cela marque un tournant pour le <strong>Mod\u00e8le Hy3<\/strong>\u2014 passer de \u201c lire des milliers de livres \u201d \u00e0 \u201c parcourir des milliers de miles \u201d, pour commencer \u00e0 s\u2019attaquer \u00e0 des probl\u00e8mes concrets.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Aper\u00e7u de Hy3<\/strong> Ce n'est qu'un point de d\u00e9part. \u00c0 l'avenir, l'\u00e9quipe Hunyuan esp\u00e8re continuer \u00e0 am\u00e9liorer <strong>Hy3<\/strong> fonctionnalit\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 la collaboration avec les d\u00e9veloppeurs et les utilisateurs, ce qui permet de <strong>\u00c9cosyst\u00e8me Hy3<\/strong> pour continuer \u00e0 \u00e9voluer dans des situations et des t\u00e2ches r\u00e9elles.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Just now, Yao Shunyu led the team to \u201crebuild\u201d Hunyuan, and the first large model has gone live. Just now, Tencent Hy3 preview has arrived. This is the first version of Hy3 released after Tencent\u2019s Hunyuan team restarted from architecture and infrastructure. The initial batch of models is relatively small in size, positioned toward practicality. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2559,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"%%post_title%%","_seopress_titles_desc":"Tencent\u2019s Hy3 preview is here. Built for real-world scenarios, the Hy3 model excels in agents, coding, reasoning, and practical AI deployment across Tencent\u2019s ecosystem.","_seopress_robots_index":"","_uag_custom_page_level_css":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[2,10],"tags":[],"class_list":["post-2556","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","category-llm"],"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/hy3-preview-launch.png",679,454,false],"thumbnail":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/hy3-preview-launch-150x150.png",150,150,true],"medium":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/hy3-preview-launch-300x201.png",300,201,true],"medium_large":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/hy3-preview-launch.png",679,454,false],"large":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/hy3-preview-launch.png",679,454,false],"1536x1536":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/hy3-preview-launch.png",679,454,false],"2048x2048":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/hy3-preview-launch.png",679,454,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/hy3-preview-launch-18x12.png",18,12,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"Claude Carter","author_link":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/author\/cloud-han03gmail-com\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Just now, Yao Shunyu led the team to \u201crebuild\u201d Hunyuan, and the first large model has gone live. Just now, Tencent Hy3 preview has arrived. This is the first version of Hy3 released after Tencent\u2019s Hunyuan team restarted from architecture and infrastructure. The initial batch of models is relatively small in size, positioned toward practicality.\u2026","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2556","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2556"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2556\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2563,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2556\/revisions\/2563"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2559"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2556"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2556"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2556"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}