{"id":2402,"date":"2026-04-21T02:54:21","date_gmt":"2026-04-21T02:54:21","guid":{"rendered":"https:\/\/deepinsightai.io\/?p=2402"},"modified":"2026-04-21T02:54:22","modified_gmt":"2026-04-21T02:54:22","slug":"from-vibe-coding-to-wish-coding","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/deepinsightai.io\/fr\/from-vibe-coding-to-wish-coding\/","title":{"rendered":"Du codage des vibrations au codage des souhaits : La programmation de l'IA \u00e0 l'heure du consommateur"},"content":{"rendered":"

Ces derniers mois, le \u201cVibe Coding\u201d est devenu un mot \u00e0 la mode, de nombreux d\u00e9veloppeurs \u00e9tant d\u00e9sireux d'apprendre... comment effectuer correctement le codage vibratoire<\/a>
. Une nouvelle vague d'outils repr\u00e9sent\u00e9s par Cursor, Claude Code, et des mod\u00e8les avanc\u00e9s comme Claude Opus 4.7<\/a> permet d'atteindre de nouveaux sommets en mati\u00e8re d'efficacit\u00e9 du d\u00e9veloppement de logiciels.<\/p>\n\n\n\n

Les d\u00e9veloppeurs qui connaissent les syst\u00e8mes d'ing\u00e9nierie font un bond en avant en termes de productivit\u00e9. Ils peuvent accomplir plus de travail en moins de temps, m\u00eame en construisant des syst\u00e8mes complexes d'une mani\u00e8re presque \u201cconversationnelle\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Mais cette vague d'efficacit\u00e9 n'a pas encore v\u00e9ritablement atteint la majorit\u00e9 des gens.<\/p>\n\n\n\n

M\u00eame si l'IA peut g\u00e9n\u00e9rer des dizaines de milliers de lignes de code, les utilisateurs ordinaires restent bloqu\u00e9s par des \u00e9tapes fastidieuses telles que la configuration de l'IDE, la gestion des d\u00e9pendances et le d\u00e9ploiement dans le nuage. Vibe Coding a augment\u00e9 la vitesse d'\u00e9criture du code de plusieurs ordres de grandeur, mais il a \u00e0 peine abaiss\u00e9 la barri\u00e8re de la \u201ctransformation du code en logiciel utilisable\u201d - il acc\u00e9l\u00e8re le codage, pas la livraison.<\/p>\n\n\n\n

Face \u00e0 ce foss\u00e9, la voie technique de l'industrie commence \u00e0 diverger. Une direction continue \u00e0 se concentrer sur l'aide \u00e0 apporter aux programmeurs pour qu'ils \u00e9crivent du code plus rapidement, tandis qu'une autre tente de r\u00e9pondre \u00e0 une question plus fondamentale : pouvons-nous nous passer compl\u00e8tement de code et fournir directement des logiciels ?<\/p>\n\n\n\n

Le 20 avril, l'application Ant Lingguang, r\u00e9cemment mise \u00e0 jour, offre un exemple remarquable de cette derni\u00e8re voie. Elle tente de reconstruire la relation de production des logiciels \u00e0 travers ce qu'elle appelle le \u201cWish Coding\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Ce que signifie le codage de souhaits : De l'\u00e9criture de la logique \u00e0 la description de l'intention<\/h2>\n\n\n\n

Ce que l'on appelle le \u201cWish Coding\u201d abaisse essentiellement le point de d\u00e9part de la cr\u00e9ation de logiciels de \u201cl'\u00e9criture de la logique\u201d \u00e0 \"la description de l'intention\". Dans l'architecture de Lingguang, les environnements de d\u00e9veloppement traditionnels, les compilateurs et les processus de d\u00e9ploiement sont dissimul\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Les utilisateurs n'ont pas besoin de r\u00e9fl\u00e9chir aux chemins de mise en \u0153uvre. Il leur suffit de d\u00e9crire la fonction qu'ils souhaitent en langage naturel. Le syst\u00e8me compl\u00e8te toute la cha\u00eene en arri\u00e8re-plan - de la g\u00e9n\u00e9ration du code \u00e0 l'emballage et au d\u00e9ploiement - et fournit finalement une entit\u00e9 d'application pr\u00eate \u00e0 l'emploi.<\/p>\n\n\n\n

Cette question m\u00e9rite d'\u00eatre discut\u00e9e s\u00e9rieusement car elle tente de combler une lacune de longue date dans la programmation de l'IA : permettre \u00e0 des personnes ordinaires d'accomplir la boucle compl\u00e8te, de l'id\u00e9e \u00e0 une application ex\u00e9cutable.<\/p>\n\n\n\n

De la g\u00e9n\u00e9ration du code \u00e0 la livraison du logiciel : Quelle est la couche manquante ?<\/h2>\n\n\n\n

Au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es, les produits de codage de l'IA ont \u00e9merg\u00e9 les uns apr\u00e8s les autres, pouss\u00e9s par les progr\u00e8s rapides des mod\u00e8les, tels que ceux observ\u00e9s dans l'\u00e9volution de la technologie de l'IA. Claude Opus 4.7 vs Opus 4.6<\/a>. Mais du point de vue de la livraison, ils se r\u00e9partissent encore grosso modo en plusieurs couches :<\/p>\n\n\n\n

Le premier type fournit des extraits de code ou des fichiers de projet, g\u00e9n\u00e9ralement repr\u00e9sent\u00e9s par un curseur.<\/p>\n\n\n\n

Le second type d'environnements de projet modifiables et pr\u00e9visibles, tels que Bolt.new et Lovable.<\/p>\n\n\n\n

Le troisi\u00e8me type commence \u00e0 offrir des capacit\u00e9s int\u00e9gr\u00e9es pour le d\u00e9veloppement, l'ex\u00e9cution et le d\u00e9ploiement, comme Replit Agent.<\/p>\n\n\n\n

Tous ces produits sont pr\u00e9cieux. Mais ils supposent principalement une chose : les utilisateurs sont pr\u00eats \u00e0 entrer dans le \u201cprocessus de d\u00e9veloppement\u201d, \u00e0 comprendre les structures des projets, \u00e0 g\u00e9rer les d\u00e9pendances, \u00e0 d\u00e9boguer les erreurs et \u00e0 d\u00e9cider de la mani\u00e8re de publier.<\/p>\n\n\n\n

Pour les d\u00e9veloppeurs, ce n'est pas un probl\u00e8me - c'est de l\u00e0 que vient l'efficacit\u00e9. Mais pour les utilisateurs ordinaires, chaque \u00e9tape de cette cha\u00eene peut devenir un point de blocage. Ils peuvent \u00eatre en mesure de g\u00e9n\u00e9rer du code avec ces outils, mais cela ne signifie pas qu'ils peuvent r\u00e9ellement ex\u00e9cuter ou utiliser l'application.<\/p>\n\n\n\n

En d'autres termes, les d\u00e9veloppeurs ont besoin d'un \u201cd\u00e9veloppement plus rapide\u201d, tandis que les utilisateurs ordinaires ont besoin de \u201cpas de d\u00e9veloppement, juste des r\u00e9sultats\u201d. Il s'agit l\u00e0 d'objectifs de conception totalement diff\u00e9rents, qui requi\u00e8rent des solutions totalement diff\u00e9rentes.<\/p>\n\n\n\n

La r\u00e9ponse de Lingguang est Zero DevOps. Les processus tels que la compilation du code, l'emballage de l'environnement et le d\u00e9ploiement sont presque invisibles pour les utilisateurs. Les utilisateurs ne voient aucun code - ils re\u00e7oivent simplement une application finale utilisable.<\/p>\n\n\n\n

Le m\u00e9canisme central du codage des souhaits : Repr\u00e9sentation structur\u00e9e de l'intention<\/h2>\n\n\n\n
\"L'architecture<\/figure>\n\n\n\n

Pour parvenir \u00e0 ce type de prestation de bout en bout, le syst\u00e8me doit r\u00e9soudre l'ambigu\u00eft\u00e9 et la divergence inh\u00e9rentes au langage naturel. Les propos des utilisateurs sont souvent impr\u00e9cis, incomplets, voire contradictoires. Comment converger vers un logiciel ex\u00e9cutable ?<\/p>\n\n\n\n

Cela conduit au m\u00e9canisme sous-jacent central de Lingguang : une couche de repr\u00e9sentation structur\u00e9e de l'intention.<\/p>\n\n\n\n

Lorsqu'un utilisateur novice saisit une instruction vague ou incoh\u00e9rente sur le plan logique, le processus interne du mod\u00e8le est bien plus complexe que la simple production d'un code. Claude Opus 4.7 la pens\u00e9e adaptative<\/a>. L'agent de Lingguang agit comme un architecte de syst\u00e8me. Il analyse d'abord le langage naturel en un arbre rigoureux de modules fonctionnels et de flux d'interaction, et d\u00e9finit les structures de donn\u00e9es sous-jacentes et les relations de couplage entre les modules dans un espace s\u00e9mantique \u00e0 haute dimension.<\/p>\n\n\n\n

Ce n'est qu'apr\u00e8s s'\u00eatre assur\u00e9 que la boucle logique est compl\u00e8te que le syst\u00e8me assemble dynamiquement le code sur la base de cette structure interm\u00e9diaire. Cette architecture modulaire garantit que l'application g\u00e9n\u00e9r\u00e9e dispose d'une colonne vert\u00e9brale stable. Elle peut r\u00e9sister \u00e0 de multiples cycles de modification et de remaniement par le biais du langage naturel, \u00e9vitant ainsi l'effondrement du syst\u00e8me caus\u00e9 par l'accumulation chaotique de code.<\/p>\n\n\n\n

Une autre avanc\u00e9e significative r\u00e9side dans l'int\u00e9gration d'un environnement d'ex\u00e9cution natif au niveau de l'appareil. De nombreuses plateformes de g\u00e9n\u00e9ration d'applications d'IA sont limit\u00e9es par les bacs \u00e0 sable des navigateurs, ce qui signifie que leurs r\u00e9sultats ne peuvent effectuer que des op\u00e9rations DOM simples et un rendu.<\/p>\n\n\n\n

Les \u201capplications flash\u201d de Lingguang, en revanche, s'ex\u00e9cutent directement dans un conteneur mobile natif. Avec l'autorisation de l'utilisateur, elles peuvent acc\u00e9der \u00e0 la localisation LBS en temps r\u00e9el, lire les donn\u00e9es d'inclinaison et d'acc\u00e9l\u00e9ration du gyroscope et m\u00eame contr\u00f4ler la fr\u00e9quence et l'intensit\u00e9 des vibrations.<\/p>\n\n\n\n

Test r\u00e9el : Quelle est la port\u00e9e d'une phrase ?<\/h2>\n\n\n\n

Nous avons \u00e9galement effectu\u00e9 quelques tests.<\/p>\n\n\n\n

Par exemple, nous avons demand\u00e9 \u00e0 Lingguang de concevoir un test similaire \u00e0 celui du MBTI, intitul\u00e9 \u201cMon animal spirituel\u201d.<\/p>\n\n\n\n

We required the system to construct 30 bizarre multiple-choice questions, and at the end generate results like \u201ca melancholic, overthinking elephant\u201d or \u201ca joke-loving capybara,\u201d along with a hexagonal radar chart showing six unusual dimensions such as intelligence, imagination, and theatricality.<\/p>\n\n\n\n

En moins de deux minutes, une application autonome de type mini-programme a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9e et d\u00e9ploy\u00e9e directement dans l'interface de discussion.<\/p>\n\n\n\n

Bien que le syst\u00e8me ait initialement mal interpr\u00e9t\u00e9 le titre \u201cMon animal spirituel\u201d en le rempla\u00e7ant par \u201cZoo spirituel\u201d, ce petit d\u00e9faut a pu \u00eatre corrig\u00e9 instantan\u00e9ment gr\u00e2ce \u00e0 une simple instruction de suivi. Des transitions fluides entre les pages au rendu final de la carte radar, la logique d'interaction sous-jacente \u00e9tait tout \u00e0 fait claire et coh\u00e9rente.<\/p>\n\n\n\n

Agents de codage au niveau du consommateur : Ne pas parier sur la perfection<\/h2>\n\n\n\n

Lors de l'exp\u00e9rience de Lingguang, la surprise et la rudesse sont apparues en m\u00eame temps.<\/p>\n\n\n\n

Par exemple, si un utilisateur demande \u00e0 Lingguang de construire un outil de reconnaissance de la vision par l'IA, il est fort probable qu'il lui fournira un \u201csimulateur\u201d avec seulement des interactions d'interface utilisateur frontales, sans traiter r\u00e9ellement les images t\u00e9l\u00e9charg\u00e9es ou captur\u00e9es. En outre, le langage naturel \u00e9tant intrins\u00e8quement ambigu, des instructions contradictoires \u00e0 plusieurs reprises peuvent parfois entra\u00eener des confusions logiques et des bogues. L'interface utilisateur g\u00e9n\u00e9r\u00e9e est encore rigide - elle semble manifestement fabriqu\u00e9e par l'IA.<\/p>\n\n\n\n

Cependant, si l'on \u00e9value ces \u201capplications flash\u201d selon les normes des logiciels industriels, ou si l'on compare Lingguang \u00e0 des outils de codage de l'IA haut de gamme con\u00e7us pour les d\u00e9veloppeurs professionnels - pour lesquels les \u00e9quipes doivent souvent tenir compte de facteurs commerciaux tels que Prix de l'Opus Claude 4.7<\/a>-est en soi une incoh\u00e9rence.<\/p>\n\n\n\n

En tant qu'agent de codage au niveau du consommateur, Lingguang r\u00e9sout un probl\u00e8me compl\u00e8tement diff\u00e9rent : comment fournir un syst\u00e8me fonctionnel et ex\u00e9cutable \u00e0 des utilisateurs sans connaissances techniques, dans un espace d'entr\u00e9e totalement non structur\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es fournies par les utilisateurs ordinaires sont souvent ambigu\u00ebs et fragment\u00e9es, et le syst\u00e8me doit jouer simultan\u00e9ment le r\u00f4le de gestionnaire de produit, d'architecte, de concepteur et de d\u00e9veloppeur. Dans ce processus de convergence s\u00e9mantique \u00e0 haute dimension, la priorit\u00e9 est d'assurer une boucle ferm\u00e9e fonctionnelle et une facilit\u00e9 d'utilisation imm\u00e9diate, ce qui conduit in\u00e9vitablement \u00e0 des compromis en mati\u00e8re de conception visuelle ou de logique plus profonde.<\/p>\n\n\n\n

Ce type de rugosit\u00e9 est en fait une \u00e9tape in\u00e9vitable lorsque l'ing\u00e9nierie logicielle passe de la \u201cproduction d'\u00e9lite\u201d \u00e0 l\u201c\u201dexpression de masse\".\u201d<\/p>\n\n\n\n

De l'ing\u00e9nierie d'\u00e9lite \u00e0 la cr\u00e9ativit\u00e9 de masse<\/h2>\n\n\n\n

Cette \u00e9volution ressemble beaucoup aux d\u00e9buts de l'internet. Les premi\u00e8res pages web \u00e9taient rudimentaires et chaotiques, mais elles permettaient une chose essentielle : on pouvait y acc\u00e9der. Les premi\u00e8res applications mobiles \u00e9taient instables, mais elles ont permis un nouveau paradigme : \u201cdisponible \u00e0 tout moment\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 chaque tournant de l'adoption technologique, le terme \u201cutilisable\u201d passe toujours avant le terme \u201cparfait\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Pour les d\u00e9veloppeurs professionnels, un morceau de code algorithmique parfait peut \u00eatre extr\u00eamement pr\u00e9cieux. Mais pour les 99% personnes qui n'ont aucune exp\u00e9rience de la programmation, une application \u00e0 peine passable qui peut fonctionner instantan\u00e9ment sur un t\u00e9l\u00e9phone a bien plus de valeur que des fragments de code parfaits mais inutilisables.<\/p>\n\n\n\n

C'est la logique sous-jacente des agents de codage au niveau du consommateur.<\/p>\n\n\n\n

Tant que les applications qu'ils produisent peuvent fonctionner de mani\u00e8re fiable, \u00eatre utilis\u00e9es imm\u00e9diatement et faire l'objet de modifications et d'it\u00e9rations permanentes, ils ont d\u00e9j\u00e0 franchi le seuil critique - de l'IA g\u00e9n\u00e9rant du code \u00e0 l'IA fournissant des logiciels.<\/p>\n\n\n\n

Le v\u00e9ritable enjeu n'est pas de savoir s'ils peuvent g\u00e9n\u00e9rer des applications raffin\u00e9es aujourd'hui, mais s'ils ouvrent une nouvelle possibilit\u00e9 : lorsque le co\u00fbt des essais et des erreurs est proche de z\u00e9ro, les gens ordinaires peuvent transformer leur intention en applications utilisables.<\/p>\n\n\n\n

Lingguang a au moins valid\u00e9 de mani\u00e8re pr\u00e9liminaire la faisabilit\u00e9 du passage de l'intention \u00e0 l'application.<\/p>\n\n\n\n

Une nouvelle \u00e8re de cr\u00e9ativit\u00e9 : L'essor du codage de souhaits<\/h2>\n\n\n\n

Parall\u00e8lement \u00e0 cette mise \u00e0 jour, Lingguang a \u00e9galement lanc\u00e9 \u201cLingguang Circle\u201d, une couche sociale pour les applications d'IA. Les utilisateurs peuvent partager les applications flash qu'ils cr\u00e9ent, et d'autres peuvent continuer \u00e0 les modifier en utilisant le langage naturel. Il s'agit essentiellement d'une communaut\u00e9 d'intention \u00e0 source ouverte.<\/p>\n\n\n\n

Lorsque ces applications commencent \u00e0 circuler au sein d'une communaut\u00e9 et sont modifi\u00e9es de mani\u00e8re it\u00e9rative par d'autres, nous commen\u00e7ons \u00e0 voir appara\u00eetre un nouveau mod\u00e8le d'\u00e9volution des logiciels.<\/p>\n\n\n\n

Dans l'ing\u00e9nierie logicielle traditionnelle, l'it\u00e9ration s'appuie fortement sur des \u00e9quipes de d\u00e9veloppement et de longs cycles de publication. Mais dans un \u00e9cosyst\u00e8me Wish Coding, les logiciels se comportent davantage comme du contenu num\u00e9rique pr\u00eat \u00e0 l'emploi. Les utilisateurs peuvent cr\u00e9er instantan\u00e9ment des outils pour r\u00e9pondre \u00e0 des microbes sp\u00e9cifiques, les utiliser et les laisser derri\u00e8re eux pour que d'autres puissent s'en inspirer.<\/p>\n\n\n\n

Dans un tel \u00e9cosyst\u00e8me, la fronti\u00e8re entre production et consommation commence \u00e0 s'estomper. Les utilisateurs sont \u00e0 la fois cr\u00e9ateurs et consommateurs. Les applications peuvent \u00eatre g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, utilis\u00e9es, modifi\u00e9es et redistribu\u00e9es rapidement. Les logiciels commencent \u00e0 \u00e9voluer comme le contenu d'une plateforme.<\/p>\n\n\n\n

Les fronti\u00e8res existent toujours<\/h2>\n\n\n\n

Bien entendu, les fronti\u00e8res restent claires. Pour les ing\u00e9nieurs, la construction de syst\u00e8mes complexes reste irrempla\u00e7able. Les applications \u00e0 haute fiabilit\u00e9, les infrastructures critiques et les syst\u00e8mes complexes continueront \u00e0 d\u00e9pendre de pratiques d'ing\u00e9nierie rigoureuses.<\/p>\n\n\n\n

Le d\u00e9terminisme, la maintenabilit\u00e9, la testabilit\u00e9 et la conformit\u00e9 ne perdent pas de leur importance - ils en gagnent m\u00eame dans les syst\u00e8mes de plus grande valeur.<\/p>\n\n\n\n

Mais pour une population beaucoup plus large, la barri\u00e8re \u00e0 la cr\u00e9ation d'outils num\u00e9riques diminue. Wish Coding pourrait ouvrir une toute nouvelle couche de production de logiciels en dehors du d\u00e9veloppement professionnel.<\/p>\n\n\n\n

Ici, la norme de cr\u00e9ativit\u00e9 change - de la \u201ccapacit\u00e9 \u00e0 mettre en \u0153uvre un code\u201d \u00e0 la \u201ccapacit\u00e9 \u00e0 exprimer une intention\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n

En ce sens, Wish Coding r\u00e9v\u00e8le une possibilit\u00e9 : lorsque la description d'une exigence devient plus difficile que sa mise en \u0153uvre, le goulot d'\u00e9tranglement de l'ing\u00e9nierie logicielle passe de la capacit\u00e9 technique \u00e0 l'expression de l'intention.<\/p>\n\n\n\n

Nous nous trouvons peut-\u00eatre au d\u00e9but de cette transition.<\/p>\n\n\n\n

Alors que les capacit\u00e9s de g\u00e9n\u00e9ration de code continuent de se d\u00e9mocratiser, Lingguang explore une voie vers l'autonomisation du consommateur - au prix d'une tol\u00e9rance \u00e0 l'\u00e9gard de la rugosit\u00e9 des premi\u00e8res \u00e9tapes. Pour la grande majorit\u00e9 des personnes qui n'ont jamais p\u00e9n\u00e9tr\u00e9 dans le monde du code, cette nouvelle \u00e8re de cr\u00e9ativit\u00e9 brute ne fait que commencer.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

In recent months, “Vibe Coding” has become a widely circulated buzzword, with many developers eager to learn how to properly do vibe coding. A new wave of tools represented by Cursor, Claude Code, and advanced models like Claude Opus 4.7 is pushing software development efficiency to new heights. Developers who are familiar with engineering systems […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2405,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"%%post_title%%","_seopress_titles_desc":"Explore how Wish Coding shifts AI programming from code generation to full software delivery, enabling non-developers to build usable apps 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