{"id":2718,"date":"2026-05-03T05:12:33","date_gmt":"2026-05-03T05:12:33","guid":{"rendered":"https:\/\/deepinsightai.io\/?p=2718"},"modified":"2026-05-03T05:12:34","modified_gmt":"2026-05-03T05:12:34","slug":"anthropic-revenue-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/deepinsightai.io\/es\/anthropic-revenue-2\/","title":{"rendered":"Los ingresos de Anthropic se duplican en dos meses: El c\u00f3digo Claude impulsa el aumento de ARR de $44B"},"content":{"rendered":"

Antr\u00f3pico<\/a> ha impulsado la curva de crecimiento de las empresas de inteligencia artificial a un nuevo nivel.<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan Semi Analysis, los ingresos anualizados (ARR) de Anthropic han superado los 1,44 billones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n

El ARR hace referencia a los ingresos anualizados calculados a partir de la tasa de crecimiento actual. No equivale a los ingresos confirmados para todo el a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

Aun as\u00ed, la cifra sigue siendo llamativa.<\/p>\n\n\n\n

A finales de 2025, los ingresos recurrentes anuales (ARR) de Anthropic rondaban los 1 490 millones de euros.<\/p>\n\n\n\n

En mayo de 2026, hab\u00eda alcanzado los 1,44 billones de euros, lo que supone un aumento de 1,35 billones de euros en 12 meses.<\/p>\n\n\n\n

De media, eso supone unos 1 496 millones de euros en nuevos ingresos recurrentes anuales (ARR) al d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n

Si lo situamos en el contexto hist\u00f3rico del sector del software, esta rapidez no tiene pr\u00e1cticamente precedentes.<\/p>\n\n\n\n

Amazon Web Services tard\u00f3 13 a\u00f1os en alcanzar los 14 350 millones de d\u00f3lares en ingresos anuales. Salesforce, fundada en 1999, no super\u00f3 los 14 200 millones de d\u00f3lares hasta 2021. ServiceNow tard\u00f3 unos 20 a\u00f1os en superar los 14 900 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n

Anthropic ha logrado en un a\u00f1o lo que a muchas empresas de software les llev\u00f3 una o dos d\u00e9cadas conseguir.<\/p>\n\n\n\n

Lo m\u00e1s llamativo es que la curva sigue aumentando su pendiente.<\/p>\n\n\n\n

Entre diciembre de 2024 y septiembre de 2025, Anthropic aument\u00f3 sus ingresos recurrentes anuales (ARR) en unos 1 400 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n

Entre septiembre de 2025 y febrero de 2026, se sumaron otros 1,45 billones.<\/p>\n\n\n\n

La verdadera aceleraci\u00f3n se produjo a partir de febrero de 2026: en solo tres meses, los ingresos recurrentes anuales (ARR) se dispararon de 1,44 billones de T a 1,444 billones de T.<\/p>\n\n\n\n

Las reacciones de los inversores han sido claras.<\/p>\n\n\n\n

Anthropic est\u00e1 llevando a cabo una nueva ronda de financiaci\u00f3n de 1,45 billones de d\u00f3lares, lo que supone una valoraci\u00f3n superior a 1,41 billones de d\u00f3lares. Algunos inversores se han comprometido a invertir en menos de 48 horas.<\/p>\n\n\n\n

Con unos ingresos recurrentes anuales (ARR) de 1,44 billones, esto equivale aproximadamente a un m\u00faltiplo de 23 veces los ingresos recurrentes anuales.<\/p>\n\n\n\n

Si la tasa de crecimiento anual se aproxima a los 1,4 billones de d\u00f3lares, ese mismo m\u00faltiplo implicar\u00eda una valoraci\u00f3n cercana a los 1,2 billones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n

Por primera vez, las empresas de inteligencia artificial est\u00e1n haciendo que los marcos tradicionales de valoraci\u00f3n de software resulten algo limitados.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

La adopci\u00f3n de la IA en las empresas convierte a Claude en una infraestructura<\/h2>\n\n\n\n

El principal motor de crecimiento de Anthropic son los clientes empresariales.<\/p>\n\n\n\n

Ocho de las empresas de la lista Fortune 10 ya son clientes de Claude.<\/p>\n\n\n\n

El n\u00famero de clientes empresariales que gastan m\u00e1s de 1 000 000 de euros al a\u00f1o ha pasado de ser apenas unas docenas hace dos a\u00f1os a alcanzar los cientos o incluso los miles.<\/p>\n\n\n\n

Por otra parte, el n\u00famero de clientes que gastan m\u00e1s de 100 000 TP4T100 al a\u00f1o se ha multiplicado por siete en el \u00faltimo a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

La clave detr\u00e1s de estas cifras es que Claude se est\u00e1 integrando en los procesos de trabajo fundamentales.<\/p>\n\n\n\n

En sus inicios, las empresas adquir\u00edan la IA m\u00e1s bien como un experimento de innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Los presupuestos proced\u00edan de los equipos de transformaci\u00f3n digital. Los proyectos eran pruebas de concepto. Los resultados se reduc\u00edan a presentaciones de diapositivas.<\/p>\n\n\n\n

En la actualidad, Claude se est\u00e1 integrando en las cadenas operativas habituales: el departamento jur\u00eddico, el financiero, el de consultor\u00eda, el de atenci\u00f3n al cliente, el de marketing y el de I+D. Este cambio transforma la l\u00f3gica de las compras.<\/p>\n\n\n\n

El software empresarial tradicional se cobraba por puesto: las empresas adquir\u00edan licencias en funci\u00f3n del n\u00famero de usuarios.<\/p>\n\n\n\n

Claude se basa m\u00e1s en un modelo de precios por uso. Las empresas pagan por cada inferencia, cada llamada a la API y cada tarea automatizada.<\/p>\n\n\n\n

Los equipos de compras est\u00e1n observando c\u00f3mo las facturas pasan de incluir partidas tradicionales de SaaS a incluir API de Anthropic, suscripciones a Claude Team y modelos de Claude en plataformas en la nube.<\/p>\n\n\n\n

A principios de 2025, Anthropic representaba alrededor del 101 % del gasto empresarial en IA en comparaci\u00f3n con OpenAI.<\/p>\n\n\n\n

En febrero de 2026, esa proporci\u00f3n hab\u00eda aumentado hasta superar el 65%.<\/p>\n\n\n\n

No se trata solo del rendimiento de los modelos. Los clientes empresariales tambi\u00e9n valoran la estabilidad, los l\u00edmites de seguridad, los sistemas de permisos, los procesos de cumplimiento normativo y la integraci\u00f3n en la nube.<\/p>\n\n\n\n

Claude est\u00e1 disponible en Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI y Microsoft Azure Foundry, lo que abarca las tres principales plataformas en la nube.<\/p>\n\n\n\n

Para los departamentos de TI de las empresas, esto es m\u00e1s importante que una interfaz de chat.<\/p>\n\n\n\n

Los modelos impulsan la adopci\u00f3n inicial. La distribuci\u00f3n impulsa la expansi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Claude Code conecta los mercados de consumo y empresarial<\/h2>\n\n\n\n

Anthropic no ha seguido al pie de la letra el camino de OpenAI.<\/p>\n\n\n\n

OpenAI se gan\u00f3 primero la atenci\u00f3n del p\u00fablico en general gracias a ChatGPT y, a continuaci\u00f3n, logr\u00f3 conectar a usuarios particulares, desarrolladores y presupuestos empresariales.<\/p>\n\n\n\n

Claude tambi\u00e9n cuenta con un producto de suscripci\u00f3n para particulares, pero el crecimiento de Anthropic depende en mayor medida de las empresas y los desarrolladores.<\/p>\n\n\n\n

Claude Code hace de puente.<\/p>\n\n\n\n

Claude Code, que se present\u00f3 al p\u00fablico en mayo de 2025, alcanz\u00f3 unos ingresos anualizados de 1,425 billones de euros en febrero de 2026, y sigue creciendo.<\/p>\n\n\n\n

Desde enero de 2026, el n\u00famero de usuarios activos semanales se ha duplicado.<\/p>\n\n\n\n

Algunas estimaciones indican que alrededor del 41 % de las confirmaciones de GitHub a nivel mundial son generadas o asistidas por Claude Code.<\/p>\n\n\n\n

El uso corporativo representa m\u00e1s de la mitad de los ingresos de Claude Code.<\/p>\n\n\n\n

Esto difumina la frontera entre el \u00e1mbito del consumidor y el empresarial.<\/p>\n\n\n\n

Un desarrollador podr\u00eda empezar por utilizar Claude Code para corregir errores, escribir pruebas o automatizar scripts.<\/p>\n\n\n\n

En cuesti\u00f3n de semanas, se integra en el c\u00f3digo fuente del equipo.<\/p>\n\n\n\n

Finalmente, la empresa lo implanta en toda la organizaci\u00f3n: adquiere licencias, configura permisos e integra procesos de auditor\u00eda y seguridad.<\/p>\n\n\n\n

Los h\u00e1bitos individuales se convierten en procesos organizativos.<\/p>\n\n\n\n

Slack, Notion y Figma siguieron caminos similares.<\/p>\n\n\n\n

La diferencia es que los productos de IA influyen directamente en la propia productividad.<\/p>\n\n\n\n

Cuando los desarrolladores escriben menos texto repetitivo, los abogados revisan menos borradores de contratos o los consultores dedican menos tiempo a organizar la documentaci\u00f3n, los resultados se notan r\u00e1pidamente en los plazos de entrega.<\/p>\n\n\n\n

En cuanto se aprecian las mejoras en la eficiencia, los presupuestos no tardan en llegar.<\/p>\n\n\n\n

Los productos de consumo marcan las costumbres. La adopci\u00f3n por parte de las empresas impulsa el crecimiento de los ingresos.<\/p>\n\n\n\n

Anthropic est\u00e1 captando a ambas partes.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

La expansi\u00f3n de los m\u00e1rgenes es la verdadera clave detr\u00e1s de la financiaci\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n

Todas las empresas de IA en r\u00e1pido crecimiento se enfrentan a la misma pregunta:<\/p>\n\n\n\n

\u00bfSe est\u00e1n viendo afectados los ingresos por unos costes inform\u00e1ticos insostenibles?<\/p>\n\n\n\n

El dato m\u00e1s relevante del informe de Semi Analysis es que el margen bruto de la infraestructura de inferencia de Anthropic ha mejorado, pasando del 38,1 % del tercer trimestre del a\u00f1o pasado a m\u00e1s del 70,1 % del tercer trimestre.<\/p>\n\n\n\n

Esto cambia el enfoque, pasando de la velocidad de crecimiento a la calidad del negocio.<\/p>\n\n\n\n

Las grandes empresas de modelos se enfrentan a una tensi\u00f3n fundamental: un mayor n\u00famero de usuarios implica mayores costes de inferencia; unos productos m\u00e1s potentes generan un mayor uso; y el crecimiento de los ingresos suele ir de la mano del consumo de GPU.<\/p>\n\n\n\n

Si no se mejoran los m\u00e1rgenes, unos ingresos anuales recurrentes elevados podr\u00edan traducirse simplemente en unos costes elevados.<\/p>\n\n\n\n

Es probable que la mejora de los m\u00e1rgenes de Anthropic se deba a m\u00faltiples factores: una mayor eficiencia de los modelos, la optimizaci\u00f3n del almacenamiento en cach\u00e9 y del enrutamiento, una mejor utilizaci\u00f3n del hardware, unas cargas de trabajo empresariales m\u00e1s estables y el reparto de costes a trav\u00e9s de alianzas en la nube.<\/p>\n\n\n\n

Por separado, puede que ninguno sea decisivo. Pero, en conjunto, transforman la rentabilidad de la unidad.<\/p>\n\n\n\n

Por eso los inversores est\u00e1n dispuestos a aplicar un m\u00faltiplo de unos 20 veces los ingresos recurrentes anuales (ARR).<\/p>\n\n\n\n

Las primeras valoraciones de las empresas de IA se basaban en la capacidad de los modelos y la velocidad de crecimiento. Ahora, la atenci\u00f3n se centra en si los m\u00e1rgenes pueden crecer al mismo ritmo que los ingresos.<\/p>\n\n\n\n

Si los m\u00e1rgenes de inferencia por encima de 70% resultan sostenibles, Anthropic dejar\u00e1 de ser una empresa que se rige por un modelo de crecimiento a toda costa.<\/p>\n\n\n\n

Empieza a parecerse m\u00e1s a una empresa de infraestructura de IA con m\u00e1rgenes propios del sector del software.<\/p>\n\n\n\n

Esto es importante para todo el sector.<\/p>\n\n\n\n

OpenAI, Google, xAI y Meta est\u00e1n realizando importantes inversiones en cl\u00fasteres de entrenamiento e inferencia de mayor envergadura.<\/p>\n\n\n\n

Quien consiga reducir los costes de inferencia de la forma m\u00e1s eficaz tendr\u00e1 mayor flexibilidad a la hora de fijar precios, cerrar acuerdos con empresas y negociar contratos a largo plazo.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Antes de salir a bolsa, Anthropic debe demostrar la sostenibilidad de su crecimiento<\/h2>\n\n\n\n

Anthropic est\u00e1 barajando la posibilidad de salir a bolsa ya a finales de 2026.<\/p>\n\n\n\n

Los principales bancos de inversi\u00f3n, entre ellos Goldman Sachs y Morgan Stanley, ya han iniciado las primeras conversaciones.<\/p>\n\n\n\n

La empresa tiene como objetivo alcanzar unos ingresos anuales reales de 1,426 billones de pesos para finales de 2026.<\/p>\n\n\n\n

Si se mantiene la cifra de ingresos anuales recurrentes (ARR) de 1,44 billones, ese objetivo no parece excesivamente ambicioso.<\/p>\n\n\n\n

Pero el ARR es un veloc\u00edmetro, no la l\u00ednea de meta.<\/p>\n\n\n\n

Muestra el ritmo al que avanza la empresa en un momento dado, pero no si podr\u00e1 mantener ese ritmo a lo largo de todo el a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n

El gasto en IA empresarial a\u00fan debe superar las pruebas del ciclo presupuestario.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfSe traducir\u00e1 el uso intensivo durante las fases de prueba en contratos a largo plazo?
\u00bfSe traducir\u00e1 el entusiasmo de los desarrolladores en una renovaci\u00f3n de la organizaci\u00f3n?
\u00bfCumplir\u00e1n las mejoras en la eficiencia que ofrece Claude Code con los est\u00e1ndares empresariales en materia de auditor\u00eda, seguridad y rendici\u00f3n de cuentas?<\/p>\n\n\n\n

Estos factores determinar\u00e1n la calidad de los ingresos.<\/p>\n\n\n\n

La competencia seguir\u00e1 siendo intensa.<\/p>\n\n\n\n

OpenAI sigue dominando la percepci\u00f3n del p\u00fablico y los ecosistemas de desarrolladores. Google cuenta con la nube, Workspace, el motor de b\u00fasqueda y la infraestructura de TPU. Microsoft controla los principales canales de distribuci\u00f3n para empresas. Meta sigue reduciendo los precios mediante modelos de c\u00f3digo abierto.<\/p>\n\n\n\n

El mercado de la inteligencia artificial premia a las empresas que crecen m\u00e1s r\u00e1pido, pero tambi\u00e9n castiga a aquellas con un control de costes deficiente, una distribuci\u00f3n limitada o una gama de productos reducida.<\/p>\n\n\n\n

Aun as\u00ed, Anthropic ha demostrado una cosa:<\/p>\n\n\n\n

La demanda de IA en el \u00e1mbito empresarial ha superado la fase experimental.<\/p>\n\n\n\n

Cada vez son m\u00e1s las empresas que ya no se preguntan qu\u00e9 puede hacer Claude, sino qu\u00e9 sistemas heredados, funciones y flujos de trabajo pueden sustituirse o redise\u00f1arse con Claude.<\/p>\n\n\n\n

En los \u00faltimos 20 a\u00f1os, las empresas de software han trasladado sus flujos de trabajo a la nube.<\/p>\n\n\n\n

En los pr\u00f3ximos a\u00f1os, las empresas de inteligencia artificial integrar\u00e1n partes de esos flujos de trabajo directamente en los modelos.<\/p>\n\n\n\n

El crecimiento m\u00e1s r\u00e1pido de Anthropic se est\u00e1 produciendo precisamente all\u00ed donde esta sustituci\u00f3n es m\u00e1s intensa.<\/p>\n\n\n\n

Si esta tendencia se mantiene durante unos meses m\u00e1s, no solo pondr\u00e1 en tela de juicio la valoraci\u00f3n de OpenAI.<\/p>\n\n\n\n

Esto podr\u00eda redefinir la velocidad a la que puede crecer una empresa de inteligencia artificial \u2014y ampliar los l\u00edmites de lo que la gente cree que es posible\u2014.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Anthropic has pushed the growth curve of AI companies to a new level. According to Semi Analysis, Anthropic\u2019s ARR (Annualized Run-rate Revenue) has exceeded $44 billion. ARR refers to annualized revenue based on the current run rate. It does not equal confirmed full-year revenue. Even so, the number is still striking. At the end of […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2721,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"%%post_title%%","_seopress_titles_desc":"Anthropic hits $44B ARR in just 12 months, adding $35B with explosive growth driven by Claude Code and enterprise AI adoption. Is a $1T valuation next?","_seopress_robots_index":"","_uag_custom_page_level_css":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[2,10],"tags":[],"class_list":["post-2718","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news","category-llm"],"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Anthropic-Revenue-Doubles-in-2-Months-Claude-Code-Fuels-44B-ARR-Surge.webp",1536,1024,false],"thumbnail":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Anthropic-Revenue-Doubles-in-2-Months-Claude-Code-Fuels-44B-ARR-Surge-150x150.webp",150,150,true],"medium":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Anthropic-Revenue-Doubles-in-2-Months-Claude-Code-Fuels-44B-ARR-Surge-300x200.webp",300,200,true],"medium_large":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Anthropic-Revenue-Doubles-in-2-Months-Claude-Code-Fuels-44B-ARR-Surge-768x512.webp",768,512,true],"large":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Anthropic-Revenue-Doubles-in-2-Months-Claude-Code-Fuels-44B-ARR-Surge-1024x683.webp",1024,683,true],"1536x1536":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Anthropic-Revenue-Doubles-in-2-Months-Claude-Code-Fuels-44B-ARR-Surge.webp",1536,1024,false],"2048x2048":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Anthropic-Revenue-Doubles-in-2-Months-Claude-Code-Fuels-44B-ARR-Surge.webp",1536,1024,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Anthropic-Revenue-Doubles-in-2-Months-Claude-Code-Fuels-44B-ARR-Surge-18x12.webp",18,12,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"Claude Carter","author_link":"https:\/\/deepinsightai.io\/es\/author\/cloud-han03gmail-com\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Anthropic has pushed the growth curve of AI companies to a new level. According to Semi Analysis, Anthropic\u2019s ARR (Annualized Run-rate Revenue) has exceeded $44 billion. ARR refers to annualized revenue based on the current run rate. It does not equal confirmed full-year revenue. Even so, the number is still striking. At the end of…","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2718","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2718"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2718\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2722,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2718\/revisions\/2722"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2721"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2718"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2718"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2718"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}