Ist der \u201ckleine Flusskrebs\u201d kalt geworden?<\/p>\n\n\n\n
OpenClaw, das Anfang 2026 pl\u00f6tzlich in ganz China popul\u00e4r wurde, scheint sich bereits abgek\u00fchlt zu haben.<\/p>\n\n\n\n
Einige Freunde in meinem Umfeld, die fr\u00fcher n\u00e4chtelang an OpenClaw gearbeitet haben, haben es stillschweigend zur Seite gelegt. Dieses Projekt, von dem es einst hie\u00df, es sei auf GitHub mit einer Geschwindigkeit explodiert, wie man sie selten zuvor gesehen hat, ist jetzt fast auf den Gefrierpunkt gefallen, was die Aufmerksamkeit angeht.<\/p>\n\n\n\n
Vielleicht hat OpenClaw seinen historischen Auftrag bereits erf\u00fcllt.<\/p>\n\n\n\n
Sie kam wie ein Wirbelsturm und r\u00fcckte das Agenten-Paradigma zum ersten Mal wirklich in den Blickpunkt der \u00d6ffentlichkeit. Dadurch wurde vielen Menschen eines klar: KI ist nicht nur ein Chatbot, der mit Ihnen spricht. Sie kann auch die Initiative ergreifen und Ihnen helfen, Ihre Arbeit zu erledigen.<\/p>\n\n\n\n
Aber OpenClaw ist nicht zu Linux geworden.<\/p>\n\n\n\n
Es lief zu schnell. Bevor sie genug Zeit hatte, tiefe Codebarrieren und ein starkes \u00d6kosystem aufzubauen, wurde sie bereits auf den Strand gesto\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n
Welches neue Tool verwenden also die Leute, die Agenten wirklich brauchen, um ihre Produktivit\u00e4t zu steigern?<\/p>\n\n\n\n
K\u00fcrzlich wurde ein intelligentes Agentenbetriebssystem namens PilotDeck<\/strong> in der Gemeinschaft online gegangen. Es wurde gemeinsam vom THUNLP-Labor der Tsinghua-Universit\u00e4t, von ModelBest, OpenBMB und AI9stars entwickelt und als Open Source zur Verf\u00fcgung gestellt.<\/p>\n\n\n\n Wenn OpenClaw ein geek-romantisches \u201cgro\u00dfes Spielzeug\u201d ist, dann ist dieser \u201cTsinghua-Spitzenstudent\u201d eher ein Agent Collaboration Cockpit<\/strong> f\u00fcr echte Produktivit\u00e4t gemacht.<\/p>\n\n\n\n Was unterscheidet PilotDeck von den fr\u00fchen Agenten, die nur die Oberfl\u00e4che abgeschmeckt haben?<\/p>\n\n\n\n Schauen wir uns ein paar sehr direkte Tests an.<\/p>\n\n\n\n Wir haben zwei WorkSpaces gleichzeitig ge\u00f6ffnet. Der eine diente der Erstellung eines Spiels, der andere der Datenvisualisierung.<\/p>\n\n\n\n Dann haben wir sie zusammen laufen lassen, nur um zu sehen, ob sie das aushalten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n In den ersten WorkSpace haben wir einen Satz eingegeben:<\/p>\n\n\n\n \u201cErstellen Sie eine kleine Management-Simulation f\u00fcr ein Milch-Tee-Gesch\u00e4ft. Es sollte Einkaufs-, Preis- und Warteschlangensysteme haben. Die Kunden entscheiden aufgrund des Preises und der Reputation, ob sie kaufen.\u201d<\/p>\n\n\n\n Nachdem die Eingabeaufforderung eingegeben wurde, generierte PilotDeck einen sehr detaillierten Plan f\u00fcr das Simulationsspiel \"Milchtee-Shop\".<\/p>\n\n\n\n Sie hat die Kernschleife des Spieldesigns aufgeschl\u00fcsselt, eine Produktlinie mit 5 Milchteesorten entworfen und auch das Einkaufssystem, das Preissystem, das Kunden- und Warteschlangensystem, das Finanzsystem usw. entwickelt.<\/p>\n\n\n\n Im technischen Teil hatte sie bereits im Voraus ein neues UI-Layout im Kartenstil geplant und die wichtigsten JS-Module und Implementierungsschritte geschrieben.<\/p>\n\n\n\n Am Ende konnte ein Milchtee-Shop-Spiel online gespielt werden.<\/p>\n\n\n\n Der zweite WorkSpace ging in eine v\u00f6llig andere Richtung.<\/p>\n\n\n\n \u201cHier ist eine Gruppe von Finanzierungsdaten globaler KI-Unternehmen. Helfen Sie mir, ein interaktives Dashboard zur Datenvisualisierung zu erstellen. Es sollte Animations-Effekte haben, und der Mauszeiger sollte Details anzeigen.\u201d<\/p>\n\n\n\n In dieser Aufgabe verwendete PilotDeck vier Diagramme, um die Top 10 Unternehmen nach Gesamtfinanzierungsbetrag, den Finanzierungsanteil von Nordamerika \/ Europa \/ Asien und die Verteilung der allgemeinen KI \/ Unternehmens-KI \/ generativen KI-Tracks zu zeigen.<\/p>\n\n\n\n Das abschlie\u00dfende Visualisierungs-Dashboard zeigte deutlich die Finanzierungsdaten von KI-Unternehmen in verschiedenen Regionen.<\/p>\n\n\n\n Die beiden Aufgaben liefen gleichzeitig.<\/p>\n\n\n\n Eine davon war das Schreiben von Spiellogik.<\/p>\n\n\n\n Das andere war das Zeichnen von Diagrammen.<\/p>\n\n\n\n Sie haben sich nicht gegenseitig behindert.<\/p>\n\n\n\n Danach haben wir eine weitere, rein spa\u00dfige Aufgabe hinzugef\u00fcgt.<\/p>\n\n\n\n \u201cErstellen Sie einen Pers\u00f6nlichkeitstest f\u00fcr Programmierer mit 10 Fragen. Er sollte testen, welche Art von Programmierer-Pers\u00f6nlichkeit Sie sind, und eine Ergebnisseite und eine Sharecard enthalten.\u201d<\/p>\n\n\n\n PilotDeck generierte 10 Multiple-Choice-Fragen, die den realen Entwicklungsszenen recht nahe kamen. Es teilte die Ergebnisse in 6 Typen ein:<\/p>\n\n\n\n Architekt \ud83c\udfdb\ufe0f \/ Ziegelsteinschlepper \ud83e\uddf1 \/ Perfektionist \u2728 \/ Magier \ud83e\uddd9 \/ Evangelist \ud83d\udce3 \/ Philosoph \ud83e\udd14<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr den visuellen Stil wurden das dunkle GitHub-Thema und die Schriftart JetBrains Mono Monospaced verwendet. Es hatte ein starkes technisches Gef\u00fchl.<\/p>\n\n\n\n Nachdem ich die 10 Fragen beantwortet hatte, zeigte das Endergebnis, dass ich tats\u00e4chlich ein Brick Mover war.<\/p>\n\n\n\n Von einem Management-Spiel \u00fcber ein Daten-Dashboard bis hin zu einer kleinen sozialen App ist die Spanne ehrlich gesagt ein bisschen l\u00e4cherlich.<\/p>\n\n\n\n Aber in PilotDeck ist jedes Projekt ein unabh\u00e4ngiger Arbeitsbereich. Jedes Projekt hat seine eigene Aufgabe.<\/p>\n\n\n\n Nachdem die Aufgaben erledigt waren, haben wir noch etwas Interessantes gemacht.<\/p>\n\n\n\n Wir haben die Memory-Panels der beiden Projekte getrennt ge\u00f6ffnet.<\/p>\n\n\n\n Im Projekt \"Milk Tea Shop\" wurden im Speicher die Spiellogik, der UI-Stil und die Spielparameter gespeichert.<\/p>\n\n\n\n Im Daten-Dashboard-Projekt wurden Diagrammtypen, Farbschemata und Datenverarbeitungslogik im Speicher abgelegt.<\/p>\n\n\n\n Es gab kein einziges Erinnerungsst\u00fcck, das sich mit den beiden vermischt h\u00e4tte.<\/p>\n\n\n\n Dies ist wahrscheinlich der grundlegendste Unterschied zwischen PilotDeck WorkSpace und vielen anderen Tools.<\/p>\n\n\n\n Claude Cowork hat Projects f\u00fcr die Projektisolierung eingef\u00fchrt, und Cursor hat auch Workspace. Aber ihre Isolierung ist immer noch mehr wie \u201cOrdner + Regeln\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n Das Ged\u00e4chtnis ist schwer zu erkennen und schwer zu ver\u00e4ndern. Die F\u00e4higkeiten entwickeln sich nicht wirklich weiter, wenn sie mehr genutzt werden. Und es ist nicht ganz klar, welches Projekt wie viel Kosten verursacht hat.<\/p>\n\n\n\n PilotDeck baut f\u00fcr jedes Projekt eine komplette \u201cArbeitskabine\u201d. Innerhalb dieser Kabine gibt es drei Schichten.<\/p>\n\n\n\n Die Dateien, die zu diesem Projekt geh\u00f6ren, und die Dateien, die von der KI erstellt wurden, sind klar voneinander getrennt.<\/p>\n\n\n\n Der Projektspeicher zeichnet die Projektdefinition und den Projektfortschritt auf.<\/p>\n\n\n\n Collaboration Feedback zeichnet Ihre Pr\u00e4ferenzen auf.<\/p>\n\n\n\n Sie k\u00f6nnen alle eingesehen, bearbeitet und bis zu ihren Quellen zur\u00fcckverfolgt werden.<\/p>\n\n\n\n Der Skill-App-Store kann Skills mit einem Klick in den entsprechenden WorkSpace installieren.<\/p>\n\n\n\n Installieren Sie zum Beispiel Andere WorkSpaces k\u00f6nnen aus Ordnern und statischen Regeln bestehen.<\/p>\n\n\n\n Der WorkSpace von PilotDeck ist eher eine komplette Lebensumgebung f\u00fcr KI.<\/p>\n\n\n\n Agententools haben ein offenes Geheimnis.<\/p>\n\n\n\n Sie sind wirklich bequem zu benutzen, aber wenn die Rechnung kommt, kann es be\u00e4ngstigend sein.<\/p>\n\n\n\n Wenn man das st\u00e4rkste Modell f\u00fcr die gesamte Aufgabe einsetzt, verbraucht man sehr schnell Token. Manchmal f\u00fchlt es sich teurer an als ein Taxi zu nehmen.<\/p>\n\n\n\n Eine g\u00e4ngige L\u00f6sung besteht darin, die Modelle manuell zu wechseln. Verwenden Sie ein billigeres Modell f\u00fcr einfache Fragen und wechseln Sie zu einem teureren Modell f\u00fcr komplexe Aufgaben.<\/p>\n\n\n\n Aber auch dieses Umschalten selbst ist \u00e4rgerlich.<\/p>\n\n\n\n PilotDeck verwendet eine Reihe von intelligenten Routings, und sein Ansatz ist nicht genau derselbe wie die \u00fcblichen L\u00f6sungen auf dem Markt.<\/p>\n\n\n\n Hier liegt die wichtigste Designentscheidung.<\/p>\n\n\n\n Viele Routing-L\u00f6sungen schalten die Modelle auf der Anforderungsebene um. Jede Anfrage wird einzeln beurteilt und dann einem Modell zugeordnet.<\/p>\n\n\n\n Das Problem ist, dass h\u00e4ufige Modellwechsel den KV-Cache zerst\u00f6ren k\u00f6nnen. Es ist, als ob ein Modellwechsel bedeutet, dass die Datei jedes Mal neu gelesen werden muss. Die Effizienz der Inferenz kann dadurch sinken.<\/p>\n\n\n\n PilotDeck f\u00fchrt das Routing auf der Ebene der Unteragenten durch.<\/p>\n\n\n\n Nachdem eine komplexe Aufgabe in mehrere Teilaufgaben aufgeteilt wurde, wird ein ganzer Unteragent einem Modell zugewiesen und l\u00e4uft bis zum Ende. Der Kontext-Cache innerhalb dieses Unter-Agenten bleibt kontinuierlich erhalten.<\/p>\n\n\n\n Es werden also nicht nur Token-Kosten eingespart, sondern auch der Leistungsverlust, der durch das Hin- und Herschalten entsteht.<\/p>\n\n\n\n PilotDeck ist auch flexibler als feste Routing-Regeln wie \u201cteure Modelle erledigen schwierige Aufgaben, billige Modelle erledigen einfache Aufgaben\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n Es unterst\u00fctzt Regeln und Eingabeaufforderungen zur Anpassung der Routing-Strategie.<\/p>\n\n\n\n Sie k\u00f6nnen festlegen, welche Art von Aufgabe welches Modell verwenden soll. Sie k\u00f6nnen es sogar in nat\u00fcrlicher Sprache sagen:<\/p>\n\n\n\n \u201cCodebezogene Teilaufgaben verwenden Claude Opus, und die Textverarbeitung verwendet ein billigeres Modell\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n \u00d6ffnen Sie das Bedienfeld \"Routing\", und jede Sitzung wird \u00fcbersichtlich aufgelistet: ob sie als komplex, einfach oder mittel eingestuft wird, wie viel sie tats\u00e4chlich kostet und wie viel sie ohne Routing kosten w\u00fcrde.<\/p>\n\n\n\n Bei der App f\u00fcr den Pers\u00f6nlichkeitstest f\u00fcr Programmierer beispielsweise w\u00fcrden ohne Routing $10,97 anfallen. Nachdem das Routing aktiviert wurde, betrugen die tats\u00e4chlichen Kosten nur $1,42.<\/p>\n\n\n\n Das bedeutet eine Einsparung von $9,55, rund 75%.<\/p>\n\n\n\n Das Forschungsteam hat dies auch in gr\u00f6\u00dferem Ma\u00dfstab getestet.<\/p>\n\n\n\n Im Social-Media-Szenario, z. B. bei der Erstellung von Xiaohongshu-Inhalten, kostet das Routing $2,83. Ohne Routing kostete es $12,58. Das spart etwa 70%.<\/p>\n\n\n\n In komplexeren Aufgabenszenarien, wie z. B. mehrsprachige Podcast-Verarbeitung, Finanzanalyse und Code-Dokumentation, kostete die Kombination aus Haupt-Sonnet 4.6 + Unter-MiniMax-M2.7 $3.15, mit einer Bewertung von 70,6.<\/p>\n\n\n\n Die alleinige Verwendung von Sonnet 4.6 kostete $18.36, mit einer Note von 69.1.<\/p>\n\n\n\n Der Preis betrug nur etwa ein Sechstel, aber das Ergebnis war noch etwas besser.<\/p>\n\n\n\n Wenn Ihnen nur die beste Leistung wichtig ist, k\u00f6nnen Sie nat\u00fcrlich das Routing ausschalten und das beste Modell f\u00fcr den gesamten Prozess verwenden.<\/p>\n\n\n\n Sie haben immer noch die Wahl.<\/p>\n\n\n\n Das Routing von PilotDeck kann auch lokale Modelle als Sub-Agenten verbinden.<\/p>\n\n\n\n Das bedeutet, dass sensible Daten Ihren eigenen Rechner nicht verlassen m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n F\u00fcr einige Aufgaben kann es sogar entscheiden, welche Tools ben\u00f6tigt werden, und automatisch ein Modell auf dem Ger\u00e4t einsetzen, um die Arbeit zu erledigen. Bei der Verarbeitung mehrsprachiger Podcasts kann es zum Beispiel VoxCPM selbst installieren, um Sprache zu erzeugen.<\/p>\n\n\n\n Das Cloud-Modell kann f\u00fcr das Denken zust\u00e4ndig sein und das lokale Modell f\u00fcr die Ausf\u00fchrung.<\/p>\n\n\n\n Auf diese Weise werden sowohl Kosten gespart als auch der Datenschutz gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n\n\n\n Heutzutage ist der Agentenspeicher nicht mehr die alte Art von kompletter Blackbox.<\/p>\n\n\n\n Bei vielen Tools ist jedoch noch nicht klar, was die KI sich gemerkt hat, wann sie es gemerkt hat und ob sie sich richtig erinnert hat.<\/p>\n\n\n\n Der WorkSpace von PilotDeck gibt eine andere Antwort.<\/p>\n\n\n\n Es geht nicht nur um das \u00d6ffnen eines Ordners. Es geht darum, die gesamte Lebensumgebung eines Agenten zu \u00f6ffnen.<\/p>\n\n\n\n \u00d6ffnen Sie das Fenster Speicher, und jeder Speicher hat einen Zeitstempel, einen Quellpfad und einen Typ.<\/p>\n\n\n\n Der Projektspeicher zeichnet die Kerndefinition des Projekts auf.<\/p>\n\n\n\n Collaboration Feedback erfasst Ihre Zustellungspr\u00e4ferenzen.<\/p>\n\n\n\n Wenn er sich an etwas Falsches erinnert, k\u00f6nnen Sie hineinklicken und es bearbeiten.<\/p>\n\n\n\n Wenn es einen Speicherkonflikt gibt, k\u00f6nnen Sie die falsche Datei direkt l\u00f6schen.<\/p>\n\n\n\n Es ist nicht n\u00f6tig, das Gespr\u00e4ch neu zu beginnen, und Sie m\u00fcssen Ihre Pr\u00e4ferenzen nicht noch einmal von Anfang an eingeben.<\/p>\n\n\n\n PilotDeck hat auch einen Mechanismus namens Dream.<\/p>\n\n\n\n W\u00e4hrend der Leerlaufzeit \u00fcberpr\u00fcft und organisiert die KI automatisch ihren eigenen Speicher im Hintergrund.<\/p>\n\n\n\n Es wirkt tags\u00fcber und wird nachts verdaut.<\/p>\n\n\n\n Im Speicherbereich sehen Sie die Schaltfl\u00e4che Traum speichern und die Schaltfl\u00e4che Letzten Traum zur\u00fccksetzen.<\/p>\n\n\n\n Wenn Dream etwas falsch organisiert, k\u00f6nnen Sie es mit einem Klick auf den vorherigen Zustand zur\u00fccksetzen.<\/p>\n\n\n\n Das Endergebnis des White-Box-Ged\u00e4chtnisses ist einfach:<\/p>\n\n\n\n Je mehr Sie die KI nutzen, desto mehr folgt sie Ihren Gewohnheiten.<\/p>\n\n\n\n Ihre Einstellungen werden im Feedback-Speicher gespeichert. Sie k\u00f6nnen sie sehen und anpassen.<\/p>\n\n\n\n Man verl\u00e4sst sich nicht auf die KI, um zu erraten, was man will.<\/p>\n\n\n\n Sie sagen es. Es nimmt es deutlich auf. Das n\u00e4chste Mal folgt es.<\/p>\n\n\n\n Wenn man sich die Welle der gro\u00dfen Modelle ansieht, von den fr\u00fchen ChatGPT, die alle \u00fcberraschten, bis hin zu Tools wie OpenClaw, die die Grenzen der Agentenf\u00e4higkeiten wie ein Geek-Spielzeug testeten, hat sich die Form von Agenten sehr schnell ver\u00e4ndert.<\/p>\n\n\n\n Aber nur wenn Probleme wie Kosten, Isolierung und Speicherplatz nach und nach gel\u00f6st werden, k\u00f6nnen Agenten wirklich von einer \u201cinteressanten Demo\u201d zu einem \u201cbrauchbaren Produktivit\u00e4tswerkzeug\u201d werden.\u201d<\/p>\n\n\n\n PilotDeck's unabh\u00e4ngiger WorkSpace, kontrollierbarer White-Box-Speicher und eine sorgf\u00e4ltige, intelligente Routing-Strategie lassen die Idee von \u201ceine Person, eine KI-Armee\u201d n\u00e4her an die Realit\u00e4t r\u00fccken.<\/p>\n\n\n\n Wichtiger ist, dass dieser \u201cSechseck-Krieger\u201d nicht hinter einer teuren Unternehmens-Paywall eingesperrt ist.<\/p>\n\n\n\n Es hat sich entschieden, vollst\u00e4ndig Open-Source zu sein.<\/p>\n\n\n\n Ob es sich nun um die zugrundeliegende Routing-Logik oder die Workspace-Architektur handelt, der Code wurde dort bereits offen platziert.<\/p>\n\n\n\n Wenn Sie also erfahren m\u00f6chten, wie es ist, ein \"hands-off\"-Manager zu sein, oder wenn Sie den Quellcode \u00f6ffnen und ein eigenes Cyberteam modifizieren m\u00f6chten, ist PilotDeck wahrscheinlich einen ernsthaften Blick wert.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Has the \u201clittle crayfish\u201d gone cold? 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Aufbau eines Milchteeladens Simulationsspiel<\/h3>\n\n\n\n
Erstellung eines interaktiven AI-Finanzierungs-Dashboards<\/h3>\n\n\n\n
Erstellung eines Pers\u00f6nlichkeitstests f\u00fcr Programmierer<\/h3>\n\n\n\n
PilotDeck WorkSpace: Nicht nur Ordnerisolierung<\/h2>\n\n\n\n
Dediziertes Dateisystem<\/h3>\n\n\n\n
Dedizierter Speicher<\/h3>\n\n\n\n
Engagierte Fertigkeiten<\/h3>\n\n\n\n
game-asset-finder<\/code> in den WorkSpace f\u00fcr die Spieleentwicklung und installieren Sie minimax-pdf<\/code> in den WorkSpace zum Schreiben von Dokumenten.<\/p>\n\n\n\nPilotDeck Token-Routing: Geringere Kosten ohne Ergebniseinbu\u00dfen<\/h2>\n\n\n\n
Routing nach Sub-Agent statt nach Anfrage<\/h3>\n\n\n\n
Flexible Routing-Regeln f\u00fcr unterschiedliche Aufgaben<\/h3>\n\n\n\n
Lokale Modelle f\u00fcr Datenschutz und Kostenkontrolle<\/h3>\n\n\n\n
PilotDeck Speicher: \u00d6ffnen Sie das Gehirn der KI und bearbeiten Sie es<\/h2>\n\n\n\n
Traum-Mechanismus f\u00fcr die Speicherorganisation<\/h3>\n\n\n\n
Warum sich PilotDeck wie ein echtes Produktivit\u00e4tsagenten-Tool anf\u00fchlt<\/h2>\n\n\n\n