![\"Von](\"https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/image-1.png\")
<\/figure>\n\n\n\nDas Thema der Weltdigitalkonferenz 2026 lautete \u201cKI und soziale Entwicklung\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Bei dieser Veranstaltung wurden Hinton und Sejnowski f\u00fcr die Erfindung der Boltzmann-Maschine in den 1980er Jahren ausgezeichnet \u2013 ein Durchbruch, der sp\u00e4ter zum Ausl\u00f6ser der Deep-Learning-Revolution wurde.<\/p>\n\n\n\n
Die Auszeichnung wurde von Li Deng von Microsoft \u00fcberreicht, der selbst von dieser Erfindung profitiert hat. Zwischen 2009 und 2010 lud er Hinton zu einer Zusammenarbeit bei Microsoft ein, wo sie Boltzmann-Maschinen zum Vortrainieren gro\u00df angelegter Spracherkennungssysteme einsetzten \u2013 was zu einem der ersten gro\u00dfen industriellen Erfolge des Deep Learning f\u00fchrte.<\/p>\n\n\n\n
In der ersten H\u00e4lfte der Sitzung ging es um Wissenschaftsgeschichte, akademische Erfolge und gemeinsame Erinnerungen.<\/p>\n\n\n\n
Hinton und Sejnowski erinnerten sich an einen Moment in den 1980er Jahren auf einer Konferenz in Rochester \u2013 daran, wie sie das Hopfield-Netzwerk mit dem Simulated-Annealing-Verfahren kombinierten.<\/p>\n\n\n\n
Sejnowski erinnerte sich noch genau daran:<\/p>\n\n\n\n
\u201cWir sa\u00dfen da und wurde uns pl\u00f6tzlich klar, dass wir das Hopfield-Netzwerk \u201daufheizen\u2018 und es so zu einem probabilistischen System machen k\u00f6nnten.\u201c<\/p>\n\n\n\n
Hinton f\u00fcgte noch eine Einzelheit hinzu: Zu dieser Zeit hatte er gerade in San Diego gemeinsam mit David Rumelhart an der Backpropagation unter Verwendung logistischer Einheiten gearbeitet. Und als die Temperatur in das Hopfield-Netzwerk einbezogen wurde, entstanden ebenfalls logistische Einheiten.<\/p>\n\n\n\n
Zwei v\u00f6llig unterschiedliche Wege m\u00fcndeten in dieselbe mathematische Form.<\/p>\n\n\n\n
In der Wissenschaftsgeschichte werden solche Momente als \u201cKristallisationsmomente\u201d bezeichnet.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Interessanterweise ist Hinton nach wie vor der Ansicht, dass Boltzmann-Maschinen eleganter sind als Backpropagation.<\/p>\n\n\n\n
\u201cDas ist eine viel bessere Idee. Nur nicht besonders praktisch.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Sejnowski lachte und stimmte zu:<\/p>\n\n\n\n
\u201cEs handelte sich bereits um ein generatives neuronales Netzwerk, Jahrzehnte bevor generative KI popul\u00e4r wurde.\u201d<\/p>\n\n\n\n\n
Hinton: \u201cAGI ist ein dummer Begriff\u201d<\/h2>\n\n\n\n
Als sich die Diskussion auf die allgemeine k\u00fcnstliche Intelligenz (AGI) und gesellschaftliche Risiken verlagerte, schlug Hinton einen v\u00f6llig anderen Ton an.<\/p>\n\n\n\n
Li Deng stellte eine Frage, die sich viele Menschen stellen: Wie definiert man AGI? An welchen Ma\u00dfst\u00e4ben l\u00e4sst sich ihr Eintreffen erkennen?<\/p>\n\n\n\n
Hinton nahm kein Blatt vor den Mund:<\/p>\n\n\n\n
\u201cAGI ist ein dummer Begriff.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Der Grund daf\u00fcr ist einfach: Dabei wird davon ausgegangen, dass Intelligenz eindimensional ist, wie bei einem Thermometer \u2013 je h\u00f6her der Wert, desto intelligenter.<\/p>\n\n\n\n
\u201cIntelligenz ist jedoch ganz offensichtlich ein \u00e4u\u00dferst vielschichtiger Begriff.\u201d<\/p>\n\n\n\n
\u201cEs gibt keinen einzigen Punkt, an dem KI dem Menschen ebenb\u00fcrtig ist. Ihre F\u00e4higkeiten im Vergleich zum Menschen sind uneinheitlich \u2013 in manchen Bereichen weit \u00fcber uns, in anderen noch hinter uns zur\u00fcck.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Er nannte ein Beispiel: Wenn man heute ein beliebiges gro\u00dfes Modell nach den Steuerfristen in Slowenien oder danach fragt, wie man eine Veranda wasserdicht macht, wird es diese Fragen flie\u00dfend beantworten.<\/p>\n\n\n\n
Was das Allgemeinwissen angeht, hat die KI den Menschen bereits bei weitem \u00fcbertroffen.<\/p>\n\n\n\n
Bei bestimmten Denkaufgaben hat es jedoch noch nicht ganz aufgeholt.<\/p>\n\n\n\n
\u201cDer Begriff AGI ist also bedeutungslos.\u201d<\/p>\n\n\n\n\n\n
Jenseits der AGI: Hinton \u00fcber Superintelligenz<\/h2>\n\n\n\n
Welcher Begriff ist also von Bedeutung?<\/p>\n\n\n\n
Nach Hintons Ansicht handelt es sich dabei um \u201cSuperintelligenz\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Die Definition ist eindeutig: Bei fast allen intellektuellen Aufgaben besser zu sein als Menschen.<\/p>\n\n\n\n
Und wir glauben, dass es kommen wird.<\/p>\n\n\n\n
Dann kam die Kernfrage der gesamten Diskussion:<\/p>\n\n\n\n
Wenn die Superintelligenz Einzug h\u00e4lt, werden die Menschen dann noch eine nennenswerte Kontrolle \u00fcber die von ihnen geschaffenen Systeme haben?<\/p>\n\n\n\n
Hinton antwortete:<\/p>\n\n\n\n
\u201cWir wissen nicht, ob wir mit superintelligenter KI koexistieren k\u00f6nnen.\u201d<\/p>\n\n\n\n
\u201cAber da wir es gerade erst aufbauen, haben wir im Moment noch viel Einfluss darauf.\u201d<\/p>\n\n\n\n
\u201cWir sollten es sorgf\u00e4ltig gestalten, damit wir weiterbestehen und mit ihm koexistieren k\u00f6nnen.\u201d<\/p>\n\n\n\n
In den bekannten Modellen gibt es nur ein einziges Beispiel, bei dem etwas weitaus Intelligenteres freiwillig etwas weitaus Weniger Intelligentem Freiheit gew\u00e4hrt:<\/p>\n\n\n\n
Eine Mutter und ihr Baby.<\/p>\n\n\n\n
Weil es der Mutter wirklich am Herzen liegt.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Hintons drei Kategorien von KI-Risiken<\/h2>\n\n\n\n
Hinton unterteilte die Risiken der KI in drei Kategorien.<\/p>\n\n\n\n
Vors\u00e4tzlicher Missbrauch<\/h3>\n\n\n\n
Menschen, die KI gezielt zum Schaden anderer einsetzen:<\/p>\n\n\n\n
Deepfakes, die die Demokratie untergraben, k\u00fcnstlich erzeugte Viren, die Pandemien ausl\u00f6sen, Cyberangriffe.<\/p>\n\n\n\n
Das ist die unmittelbarste Bedrohung.<\/p>\n\n\n\n
Gewinnorientierte Nebenwirkungen<\/h3>\n\n\n\n
Unbeabsichtigte Folgen, wenn Menschen versuchen, Geld zu verdienen:<\/p>\n\n\n\n
Die Erstellung illegaler Bilder, Empfehlungsalgorithmen, die immer extremere Inhalte propagieren, und schlie\u00dflich die Spaltung der Gesellschaft in Gruppen, die keine gemeinsame Sprache mehr haben.<\/p>\n\n\n\n
\u201cSie wollen einfach nur Geld verdienen \u2013 doch das hat soziale Spaltung zur Folge.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Existenzielle Risiken jenseits der AGI<\/h3>\n\n\n\n
Die KI \u00fcbernimmt von selbst die Kontrolle.<\/p>\n\n\n\n
Hinton glaubt, dass diese dritte Kategorie zu internationaler Zusammenarbeit f\u00fchren k\u00f6nnte \u2013 weil alle davor Angst haben.<\/p>\n\n\n\n
Aber die ersten beiden?<\/p>\n\n\n\n
Vor allem der erste Punkt \u2013 die L\u00e4nder werden zwar von Zusammenarbeit sprechen, sich aber in Wirklichkeit gegenseitig angreifen.<\/p>\n\n\n\n
Das macht die Sache deutlich schwieriger.<\/p>\n\n\n\n\n\n
Hintons Warnung: Die Parallele zwischen Tabak und Asbest<\/h2>\n\n\n\n
Hinton f\u00fchrte eine Analogie an:<\/p>\n\n\n\n
Schauen Sie sich die Geschichte des Tabaks und von Asbest an.<\/p>\n\n\n\n
Die L\u00e4nder, in denen diese Produkte hergestellt wurden \u2013 wie beispielsweise Kanada \u2013, f\u00fchrten im eigenen Land Vorschriften ein, um ihre B\u00fcrger zu sch\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n
Dennoch verkauften sie diese Produkte weiterhin an Entwicklungsl\u00e4nder.<\/p>\n\n\n\n
Selbst wenn L\u00e4nder, die KI entwickeln, die \u201crichtigen\u201d Vorschriften umsetzen, k\u00f6nnen sie dennoch KI-Systeme in andere L\u00e4nder exportieren \u2013 wo sich dann sch\u00e4dliche Folgen zeigen.<\/p>\n\n\n\n
Es gibt nichts Neues unter der Sonne.<\/p>\n\n\n\n
Das gleiche Szenario k\u00f6nnte sich wiederholen.<\/p>\n\n\n\n\n\n
AGI-Debatte: Sind gro\u00dfe Sprachmodelle eine Sackgasse?<\/h2>\n\n\n\n
Yann LeCun hat gesagt, dass gro\u00dfe Sprachmodelle eine Sackgasse auf dem Weg zur Erreichung einer allgemeinen k\u00fcnstlichen Intelligenz (AGI) seien. Was denkt Hinton dar\u00fcber?<\/p>\n\n\n\n
Er teilte die Frage in zwei Teile auf.<\/p>\n\n\n\n
Zun\u00e4chst einmal eine philosophische Frage:<\/p>\n\n\n\n
Kann ein System, das lediglich das n\u00e4chste Wort vorhersagt, den Raum verstehen?<\/p>\n\n\n\n
Antwort: Ja.<\/p>\n\n\n\n
\u201cDas ist sehr \u00fcberraschend.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Und nun noch eine praktische Frage:<\/p>\n\n\n\n
Ist das eine effiziente Methode, um den Raum zu verstehen?<\/p>\n\n\n\n
Antwort: Nein.<\/p>\n\n\n\n
Wenn du eine Kamera hast und Objekte bewegen kannst, wirst du r\u00e4umliches Vorstellungsverm\u00f6gen und grundlegende physikalische Zusammenh\u00e4nge viel effizienter erlernen.<\/p>\n\n\n\n
In der Praxis wird eine multimodale KI \u2013 mit Seh-, Handlungs- und Sprachf\u00e4higkeiten \u2013 also schneller und mit weniger Daten lernen als ein reines Sprachmodell.<\/p>\n\n\n\n
Aus philosophischer Sicht k\u00f6nnte jedoch bei ausreichender Datenmenge sogar ein reines Sprachmodell ausreichen.<\/p>\n\n\n\n\n
Die $4,8-Billionen-AGI-Wirtschaft: Wer profitiert davon?<\/h2>\n\n\n\n
Ein weiterer Konfliktpunkt, der auf der Konferenz zutage trat, ist die Verteilung.<\/p>\n\n\n\n
Pedro Manuel Moreno, amtierender Generalsekret\u00e4r der UNCTAD, wies unumwunden darauf hin: Die F\u00e4higkeit, KI zu entwickeln und zu gestalten, konzentriert sich auf wenige Volkswirtschaften und Unternehmen.<\/p>\n\n\n\n
Doreen Bogdan-Martin hob einen krassen Gegensatz hervor:<\/p>\n\n\n\n
Die Industriel\u00e4nder setzen KI fast doppelt so schnell ein wie die Entwicklungsl\u00e4nder.<\/p>\n\n\n\n
\u201cWenn dieses Problem nicht angegangen wird, wird es zu einer zweiten gro\u00dfen Divergenz kommen.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Die Kluft zwischen L\u00e4ndern, die KI entwickeln, und solchen, die sie lediglich nutzen, vergr\u00f6\u00dfert sich zusehends.<\/p>\n\n\n\n
Der $4,8 Billionen schwere Markt \u2013 seine Infrastruktur, seine Investitionen und seine Fachkr\u00e4fte \u2013 konzentriert sich auf wenige Standorte in der n\u00f6rdlichen Hemisph\u00e4re.<\/p>\n\n\n\n
Der Rest der Welt bekommt vielleicht gar keinen Platz am Tisch.<\/p>\n\n\n\n\n
Wer hat im Zeitalter der AGI das Steuer in der Hand?<\/h2>\n\n\n\n
Wenn man das Ganze aus einer gr\u00f6\u00dferen Perspektive betrachtet, ist dieses Gespr\u00e4ch der H\u00f6hepunkt von Hintons Warnungen der letzten drei Jahre.<\/p>\n\n\n\n
Als er 2023 Google verlie\u00df, sagte er:<\/p>\n\n\n\n
\u201cIch bereue mein Lebenswerk.\u201d<\/p>\n\n\n\n
Als er 2024 den Nobelpreis entgegennahm, rief er dazu auf, der Sicherheit von KI mehr Aufmerksamkeit zu schenken.<\/p>\n\n\n\n
Im Jahr 2025 betonte er wiederholt die Dringlichkeit einer Regulierung.<\/p>\n\n\n\n
Bis 2026 ist seine Ausdrucksweise konkreter geworden.<\/p>\n\n\n\n
Ebenso beeindruckend ist jedoch seine technische Klarheit.<\/p>\n\n\n\n
Mit 78 Jahren kann er, nachdem er \u00fcber die Risiken der Allgemeinen K\u00fcnstlichen Intelligenz (AGI) und existenzielle Bedrohungen gesprochen hat, sofort wieder dazu \u00fcbergehen, zu erkl\u00e4ren, warum eingeschr\u00e4nkte Boltzmann-Maschinen eine korrekte bayessche Inferenz darstellen, warum aktuelle Modelle zur Bildgenerierung nur die H\u00e4lfte des Wake-Sleep-Algorithmus nutzen und warum die Kombination von Generativ- und Erkennungsmodellen m\u00f6glicherweise der richtige n\u00e4chste Schritt ist.<\/p>\n\n\n\n
Er lebt gleichzeitig in zwei Welten:<\/p>\n\n\n\n
Ein Gedanke dazu, wie KI immer leistungsf\u00e4higer wird.<\/p>\n\n\n\n
Das andere handelt davon, wie die Menschheit es schafft, nicht von dieser Macht vernichtet zu werden.<\/p>\n\n\n\n\n
Hinton, AGI und die letzte Chance f\u00fcr die Menschheit<\/h2>\n\n\n\n
Der Motor br\u00fcllt bereits.<\/p>\n\n\n\n
Eine Maschine mit einer Leistung von $4,8 Billionen, die mit voller Geschwindigkeit beschleunigt.<\/p>\n\n\n\n
Ob es ein Steuerrad gibt, h\u00e4ngt davon ab, was in den n\u00e4chsten Jahren geschieht \u2013 und davon, ob diejenigen, die am Steuer sitzen \u2013 Regierungen, Unternehmen und Wissenschaftler \u2013, bereit sind, danach zu greifen.<\/p>\n\n\n\n
Wir befinden uns gerade in einer ganz besonderen Zeit.<\/p>\n\n\n\n
Bevor AGI oder superintelligente KI uns an F\u00e4higkeiten \u00fcbertrifft, ist dies m\u00f6glicherweise das einzige Zeitfenster, in dem die Menschheit noch die Spielregeln festlegt.<\/p>\n\n\n\n
Als Hinton vor drei Jahren Google verlie\u00df, hielten ihn viele f\u00fcr einen Panikmacher.<\/p>\n\n\n\n
Drei Jahre sp\u00e4ter sagt er immer noch dasselbe.<\/p>\n\n\n\n
Der Unterschied besteht nun darin, dass mehr Menschen seine Bedenken nachvollziehen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n
Aber dieses Auto ohne Lenkrad?<\/p>\n\n\n\n
Es beschleunigt immer noch.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
When 78-year-old Geoffrey Hinton sat in front of the camera and said this to hundreds of attendees, the entire room fell silent for a few seconds. \u201cThey want a super-fast car with no steering wheel.\u201d Recently, this 2024 Nobel Prize in Physics laureate\u2014an elderly figure who has been called the \u201cGodfather of AI\u201d for over […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2696,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_seopress_robots_primary_cat":"none","_seopress_titles_title":"%%post_title%%","_seopress_titles_desc":"Geoffrey Hinton warns AGI may arrive before we\u2019re ready. With only 1% of AI effort on safety, are we heading toward a superintelligent future we can\u2019t control?","_seopress_robots_index":"","_uag_custom_page_level_css":"","site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"set","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-2692","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai-news"],"uagb_featured_image_src":{"full":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Geoffrey-Hinton-Warns-About-AGI-and-the-Race-Toward-Superintelligence.webp",1536,1024,false],"thumbnail":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Geoffrey-Hinton-Warns-About-AGI-and-the-Race-Toward-Superintelligence-150x150.webp",150,150,true],"medium":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Geoffrey-Hinton-Warns-About-AGI-and-the-Race-Toward-Superintelligence-300x200.webp",300,200,true],"medium_large":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Geoffrey-Hinton-Warns-About-AGI-and-the-Race-Toward-Superintelligence-768x512.webp",768,512,true],"large":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Geoffrey-Hinton-Warns-About-AGI-and-the-Race-Toward-Superintelligence-1024x683.webp",1024,683,true],"1536x1536":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Geoffrey-Hinton-Warns-About-AGI-and-the-Race-Toward-Superintelligence.webp",1536,1024,false],"2048x2048":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Geoffrey-Hinton-Warns-About-AGI-and-the-Race-Toward-Superintelligence.webp",1536,1024,false],"trp-custom-language-flag":["https:\/\/deepinsightai.io\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/Geoffrey-Hinton-Warns-About-AGI-and-the-Race-Toward-Superintelligence-18x12.webp",18,12,true]},"uagb_author_info":{"display_name":"Claude Carter","author_link":"https:\/\/deepinsightai.io\/de\/author\/cloud-han03gmail-com\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"When 78-year-old Geoffrey Hinton sat in front of the camera and said this to hundreds of attendees, the entire room fell silent for a few seconds. \u201cThey want a super-fast car with no steering wheel.\u201d Recently, this 2024 Nobel Prize in Physics laureate\u2014an elderly figure who has been called the \u201cGodfather of AI\u201d for over…","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2692","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2692"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2692\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2697,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2692\/revisions\/2697"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2696"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2692"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2692"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/deepinsightai.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2692"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}