{"id":2556,"date":"2026-04-23T18:11:07","date_gmt":"2026-04-23T18:11:07","guid":{"rendered":"https:\/\/deepinsightai.io\/?p=2556"},"modified":"2026-05-01T01:57:42","modified_gmt":"2026-05-01T01:57:42","slug":"hy3-preview-launch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/deepinsightai.io\/de\/hy3-preview-launch\/","title":{"rendered":"Hy3-Vorschau von Tencent: Durchbruch bei der KI in der realen Welt in den Bereichen Agenten, Programmierung und Schlussfolgerungen"},"content":{"rendered":"

Soeben hat Yao Shunyu das Team bei der \u201cNeugestaltung\u201d von Hunyuan geleitet, und das erste gro\u00dfe Modell ist nun online gegangen.<\/p>\n\n\n\n

Gerade eben, Tencent Hy3-Vorschau<\/strong> ist angekommen.<\/p>\n\n\n\n

Dies ist die erste Version von Hy3<\/strong> ver\u00f6ffentlicht, nachdem das Hunyuan-Team von Tencent einen Neuanfang in Bezug auf Architektur und Infrastruktur vollzogen hatte. Die erste Modellreihe ist relativ klein und auf praktische Anwendbarkeit ausgerichtet.<\/p>\n\n\n\n

Es ist au\u00dferdem erw\u00e4hnenswert, dass Hy3-Vorschau<\/strong> ist das erste bedeutende Ergebnis, seit Yao Shunyu nach China zur\u00fcckgekehrt ist und bei Tencent angefangen hat. Es folgt seiner Idee der \u201czweiten H\u00e4lfte der KI\u201d, bei der die Hy3-Modell<\/strong> wird im Rahmen der tats\u00e4chlichen Gesch\u00e4ftsprozesse und komplexen Szenarien von Tencent weiterentwickelt und verbessert, wobei der Schwerpunkt auf Effektivit\u00e4t und Praxistauglichkeit in realen Anwendungsf\u00e4llen liegt.<\/p>\n\n\n\n

Tencent erkl\u00e4rte, dass die neue Generation Hy3-Modell<\/strong> verbessert die F\u00e4higkeiten in den Bereichen Chatten, Programmieren, Agenten, mathematisches Denken, Befolgen von Anweisungen und Kontextverst\u00e4ndnis.<\/p>\n\n\n\n

\"Das<\/figure>\n\n\n\n
\"Das<\/figure>\n\n\n\n

Einsatz von Hy3 im gesamten Tencent-\u00d6kosystem<\/h2>\n\n\n\n

Derzeit, Hy3-Vorschau<\/strong> wurde bereits bei Tencent Cloud, Yuanbao, ima, CodeBuddy, WorkBuddy, QQ, QQ Browser, Tencent Docs und Tencent Lexiang eingef\u00fchrt. Zudem wird es schrittweise in wichtigen Produkten wie den offiziellen WeChat-Konten, \u201ePeacekeeper Elite\u201c, \u201eTencent News\u201c, \u201eTencent Self-selected Stocks\u201c, dem \u201eTencent-Kundenservice\u201c und \u201eWeChat Reading\u201c eingef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus unterst\u00fctzt Hy3 Preview die Integration mit g\u00e4ngigen Open-Source-Agent-Tools wie beispielsweise OpenClaw<\/a>, OpenCode und KiloCode und wurde auf TokenHub, der Plattform f\u00fcr gro\u00dfe Modelle von Tencent Cloud, gelistet.<\/p>\n\n\n\n

Vor den Maifeiertagen haben KI-Teams weltweit nacheinander neue Schritte unternommen. Wir haben bereits gesehen, dass Qwen 3.6 Max \u2013 Vorschau<\/a>, \u201eKimi 2.6\u201c von Moonshot AI, dicht gefolgt von \u201eMiMo-V2.5-Pro\u201c von Xiaomi.<\/p>\n\n\n\n

Wie leistungsf\u00e4hig ist Tencent also? Hy3-Vorschau<\/strong> als grundlegendes gro\u00dfes Modell? Als N\u00e4chstes haben wir getestet, Hy3<\/strong> praktisch.<\/p>\n\n\n\n

Hy3-Agenten-Leistungstest: Hat er die \u201cHummer-Aufgabe\u201d gemeistert?<\/h2>\n\n\n\n

Hy3 \u2013 Mehrstufiges logisches Denken und Recherche<\/h3>\n\n\n\n

Yao Shunyu ist der Urheber des ReAct-Frameworks (Kernlogik f\u00fcr Agenten), daher Hy3-Vorschau<\/strong>\u2019Zu den Verbesserungen geh\u00f6ren nat\u00fcrlich auch Funktionen im Bereich der Programmierung und der Agenten, die den technischen Trends und der Marktnachfrage der agentengesteuerten zweiten Jahresh\u00e4lfte entsprechen.<\/p>\n\n\n\n

Im KI-B\u00fcroassistenten \u201eWorkBuddy\u201c von Tencent k\u00f6nnen wir fragen Hy3<\/strong> um Programmieraufgaben, eingehende Recherchen, Produktmanagement, Datenanalyse und vieles mehr durchzuf\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Wir haben zum Beispiel gefragt Hy3-Vorschau<\/strong> um Ger\u00fcchte \u00fcber die Finanzierung von DeepSeek zu untersuchen, wobei mindestens f\u00fcnf ma\u00dfgebliche Quellen mit unterschiedlichem Hintergrund verglichen, bekannte Fakten und logische Widerspr\u00fcche aufgelistet und Vertrauensbewertungen angegeben werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Hy3<\/strong> konnte eigenst\u00e4ndig mehrstufige Recherchen einleiten, komplexe Schlussfolgerungsketten durchziehen, Widerspr\u00fcche zwischen den Quellen systematisch aufkl\u00e4ren und schlie\u00dflich einen objektiven und neutralen Untersuchungsbericht vorlegen \u2013 und das alles ohne menschliches Eingreifen.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 \u2013 Aufgaben zur Datenanalyse und -visualisierung<\/h3>\n\n\n\n

Wir haben au\u00dferdem gefragt Hy3-Vorschau<\/strong> um Daten von der Bev\u00f6lkerungsabteilung der Vereinten Nationen abzurufen und eine Visualisierungsanalyse zum Thema \u201cVer\u00e4nderungen der globalen Bev\u00f6lkerungsstruktur\u201d durchzuf\u00fchren.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Hierbei handelt es sich um eine komplexe Aufgabe, die die Erfassung, Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Daten umfasst. Hy3<\/strong> hat das relativ reibungslos gemeistert und letztendlich anschauliche Diagramme und analytische Texte erstellt.<\/p>\n\n\n\n

Hy3-Codierungsf\u00e4higkeiten in der Praxis<\/h3>\n\n\n\n

Bei der Pr\u00fcfung der Programmierf\u00e4higkeiten, die den aktuellen Stand der Technik widerspiegeln Vibe-Codierung<\/a> Um dies zu testen, haben wir Hy3 Preview gebeten, ein webbasiertes \u201cDrei-gewinnt\u201d-Spiel zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

Das Endergebnis zeichnete sich durch eine ausgefeilte Grafik und eine l\u00fcckenlose Logik aus und lief einwandfrei. Die Gesamtqualit\u00e4t von Hy3<\/strong> die Erwartungen \u00fcbertroffen.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 \u2013 Kommunikation und Kreativit\u00e4t: Sind die Grundlagen solide?<\/h2>\n\n\n\n

Wir k\u00f6nnen feststellen, dass Tencent Hunyuan, wie andere Modelle auch, zwischen verschiedenen Modi unterscheidet: \u201eSchnelles Denken\u201c f\u00fcr schnellere Antworten und \u201eTiefes Denken\u201c f\u00fcr gr\u00fcndlichere \u00dcberlegungen und qualitativ hochwertigere Antworten. Hier haben wir durchgehend den Modus \u201eTiefes Denken\u201c verwendet, wobei Hy3-Vorschau<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 \u2013 T\u00e4glicher Chat und emotionales Verst\u00e4ndnis<\/h3>\n\n\n\n

Bei diesem Upgrade steht die Praktikabilit\u00e4t im Vordergrund, daher haben wir zun\u00e4chst versucht, ein ungezwungenes Gespr\u00e4ch mit Hy3<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Als wir uns bei Hy3-Vorschau<\/strong> Als ich davon sprach, dass ich mich in letzter Zeit nicht ganz so fit f\u00fchle, wies es mich geduldig darauf hin, dass dies m\u00f6glicherweise an Schlafmangel, Arbeitsdruck oder zu viel Scrollen durch Kurzvideos liegen k\u00f6nnte, und gab mir drei kleine Tipps.<\/p>\n\n\n\n

Um beim Thema \u201emangelnde Inspiration beim Schreiben\u201c zu bleiben, Hy3<\/strong> Es kn\u00fcpfte nahtlos an den Gespr\u00e4chskontext an, passte Tonfall und Intensit\u00e4t an unsere emotionale Verfassung an und lieferte gezielte kreative Vorschl\u00e4ge.<\/p>\n\n\n\n

Es kann zudem einen hohen emotionalen Wert bieten und sogar auf vielf\u00e4ltige Weise Komplimente machen.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 \u2013 Schlussfolgerungen nach gesundem Menschenverstand<\/h3>\n\n\n\n

Vor einiger Zeit veranstaltete Zhihu eine Diskussion mit dem Titel \u201cKI, stell dich dieser Herausforderung\u201d, bei der knifflige Fragen gestellt wurden, an denen KI oft scheitert. Eine Frage lautete: \u201cIch habe erst dieses Jahr erfahren, dass meine leiblichen Eltern mich nicht zu ihrer Hochzeit eingeladen haben. Ich bin dar\u00fcber sehr traurig. Was soll ich tun?\u201d<\/p>\n\n\n\n

Viele gro\u00dfe Modelle gerieten ins Straucheln, da sie die grundlegende Logik au\u00dfer Acht lie\u00dfen, dass das Kind zum Zeitpunkt der Hochzeit der Eltern noch nicht geboren war. Hy3-Vorschau<\/strong> Erfasste diesen Punkt schnell, half dem Nutzer dabei, seine Gef\u00fchle zu ordnen, und zeigte dabei viel gesunden Menschenverstand und Einf\u00fchlungsverm\u00f6gen.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 \u2013 Kreatives Schreiben und Stilnachahmung<\/h2>\n\n\n\n

Hy3 \u2013 Texterstellung f\u00fcr soziale Medien<\/h3>\n\n\n\n

Vor kurzem ging ein atemberaubendes Bild viral, auf dem NASA-Astronauten durch das Fenster des Orion-Raumschiffs auf die Erde blicken.<\/p>\n\n\n\n

\"Ein<\/figure>\n\n\n\n

Wir haben gefragt Hy3-Vorschau<\/strong> um f\u00fcnf Social-Media-Bildunterschriften f\u00fcr das Bild zu generieren. Zun\u00e4chst analysierte es die Stimmung, w\u00e4hlte emotionale Aspekte wie Einsamkeit und Ehrfurcht, die Verehrung der Erde sowie die Kleinheit und Gr\u00f6\u00dfe der Menschheit aus und erstellte dann Bildunterschriften in verschiedenen Stilen \u2013 teils literarisch, teils philosophisch. Jede einzelne davon aus Hy3<\/strong> k\u00f6nnte direkt ver\u00f6ffentlicht werden.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 \u2013 Schreiben in einem bestimmten Stil<\/h3>\n\n\n\n

Um den Stil nachzuahmen, haben wir gefragt: Hy3<\/strong> eine Kurzgeschichte im Stil von O. Henry zu schreiben.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 \u2013 Suche und Informationszuverl\u00e4ssigkeit<\/h3>\n\n\n\n

Im Hinblick auf die Suchfunktion haben wir Hy3 Preview gebeten, zu untersuchen, warum Meta erfasst Maus- und Tastatureingaben zwangsweise<\/a>. Es verwies umgehend auf ma\u00dfgebliche Quellen und lieferte eine klare, faktengest\u00fctzte Antwort.<\/p>\n\n\n\n

Ob man nun Nachrichten oder Richtlinien nachschl\u00e4gt oder bestimmte Informationen \u00fcberpr\u00fcft, Hy3<\/strong>\u2019Die Gesamtleistung war relativ zuverl\u00e4ssig.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 und die Neugestaltung der \u201czweiten H\u00e4lfte der KI\u201d<\/h2>\n\n\n\n

Berichten zufolge, Hy3-Vorschau<\/strong> ist ein MoE-Sprachmodell (Mixture of Experts), das schnelles und langsames Denken vereint. Das Hy3-Modell<\/strong> verf\u00fcgt \u00fcber insgesamt 295B Parameter, davon 21B aktivierte Parameter, unterst\u00fctzt eine Kontextl\u00e4nge von 256K und schafft einen Ausgleich zwischen Praxistauglichkeit und Kosteneffizienz.<\/p>\n\n\n\n

In dieser neuen Generation Hy3<\/strong> Was das Modell betrifft, konzentrierte sich die Arbeit des Hunyuan-Teams vor allem auf die grundlegende Neugestaltung, wodurch viele Aspekte solider wurden \u2013 insbesondere die Infrastruktur f\u00fcr das Vortraining und das verst\u00e4rkende Lernen, die komplett neu aufgebaut wurde. Anstatt sich auf kleinere Innovationen bei Aufmerksamkeitsmechanismen oder der Basisarchitektur zu konzentrieren, hat das Hy3-Architektur<\/strong> verfolgt einen ausgereiften MoE-Ansatz und investiert massiv in den Ausbau der technischen Infrastruktur.<\/p>\n\n\n\n

Das bedeutet Hy3-Vorschau<\/strong>\u2019Die Stabilit\u00e4t, die Effizienz beim Datendurchsatz und die Leistung der Pipeline f\u00fcr verst\u00e4rktes Lernen haben m\u00f6glicherweise ein beispielloses Niveau auf Industrieebene erreicht.<\/p>\n\n\n\n

Hy3-Bewertung: \u00dcbertraining<\/h3>\n\n\n\n

W\u00e4hrend des Trainings wird die Hy3-Modell<\/strong> legt den Schwerpunkt auf die Modellbewertung und st\u00e4rkt die Forschung zu selbst entwickelten Benchmarks. Dies steht im Einklang mit der bereits zuvor von Yao Shunyu ge\u00e4u\u00dferten Idee: Die Bewertung ist wichtiger als das Training (Bewertung > Training).<\/p>\n\n\n\n

In \u201cDie zweite H\u00e4lfte der gro\u00dfen Modelle\u201d wies Yao Shunyu darauf hin, dass das derzeitige \u201cRezept\u201d f\u00fcr gro\u00dfe Modelle (Vortraining + best\u00e4rkendes Lernen + Skalierung der Rechenleistung) bereits sehr ausgereift ist und zur Generalisierung sowie zur L\u00f6sung komplexer Probleme bef\u00e4higt ist. Die zentrale Frage f\u00fcr die zweite H\u00e4lfte lautet nun: \u201cWie sollten wir KI trainieren, damit sie Hy3<\/strong> \u201dWas soll ich tun?\u201c<\/p>\n\n\n\n

Da das allgemeine Modellrezept bereits \u00e4u\u00dferst leistungsf\u00e4hig ist, w\u00fcrde ein massiver Aufwand f\u00fcr die Feinabstimmung m\u00f6glicherweise nur zu einer Verbesserung von etwa 5% f\u00fchren. Daher gewinnt die Bewertung gegen\u00fcber dem Training an Bedeutung. Die Branche muss die Bewertungssysteme neu gestalten und neue Aufgaben sowie Paradigmen entwickeln, die n\u00e4her an realen Szenarien liegen, anstatt lediglich schwierigere Testfragen zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 \u2013 Von der Technologie zur L\u00f6sung realer Probleme<\/h2>\n\n\n\n

Um in der zweiten H\u00e4lfte des KI-Zeitalters zu bestehen und zu wachsen, m\u00fcssen Praktiker ihre Denkweise \u00e4ndern und die Perspektive eines \u201cProduktmanagers\u201d einnehmen. Das bedeutet, sich intensiv mit folgenden Fragen auseinanderzusetzen: Wem sollte KI gefallen? Hy3<\/strong> welchem Zweck es dient, welche konkreten Probleme es l\u00f6sen soll und wie wir objektiv messen k\u00f6nnen, ob es diese Probleme gut l\u00f6st.<\/p>\n\n\n\n

In dieser Hinsicht verf\u00fcgt Tencent \u00fcber einige der komplexesten Gesch\u00e4ftsszenarien in China und sogar weltweit \u2013 darunter WeChat, Gaming, Werbung und Cloud-Dienste. Die vom Unternehmen selbst entwickelte Testumgebung ist daher nat\u00fcrlich in hohem Ma\u00dfe auf reale Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe, Herausforderungen und Schwachstellen abgestimmt.<\/p>\n\n\n\n

Die Ver\u00f6ffentlichung von Hy3-Vorschau<\/strong> k\u00f6nnte bereits ein Produktivit\u00e4tswerkzeug innerhalb des Tencent-\u00d6kosystems darstellen, das reale Probleme l\u00f6sen kann.<\/p>\n\n\n\n

Hy3 ist erst der Anfang<\/h2>\n\n\n\n

Hy3-Vorschau<\/strong> Die Schulung begann Ende Januar 2026, und vom Beginn der Schulung bis zum Start vergingen weniger als drei Monate. Dies markiert einen Wendepunkt f\u00fcr die Hy3-Modell<\/strong>\u2014von \u201cTausende B\u00fccher lesen\u201d bis hin zu \u201cTausende Meilen reisen\u201d \u2013 und damit beginnen, sich mit realen Problemen auseinanderzusetzen.<\/p>\n\n\n\n

Hy3-Vorschau<\/strong> ist nur ein Ausgangspunkt. In Zukunft hofft das Hunyuan-Team, weitere Verbesserungen zu erzielen Hy3<\/strong> Funktionen durch die Zusammenarbeit mit Entwicklern und Anwendern, wodurch die Hy3-\u00d6kosystem<\/strong> um sich in realen Szenarien und Aufgaben weiterzuentwickeln.<\/p>\n\n\n\n

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